案例： 创建数据库index_test，按照下表的结构在index_test数据库中创建两个数据表test_table1和test_table2，并按照操作过程完成对数据表的基本操作。 (1)登录MySQL数据库 (2)创建数据库index_t
案例：创建数据库index_test，按照下表的结构在index_test数据库中创建两个数据表test_table1和test_table2，并按照操作过程完成对数据表的基本操作。
(1)登录MySQL数据库(2)创建数据库index_test(3)创建表test_table1(4)创建表test_table2，存储引擎为MyISAM(5)使用alter table 语句在表test_table2的birth字段上建立名称为ComDateIdx的普通索引(6)使用alter table语句在表test_table2的id字段上添加名称为UniqIdx2的唯一索引，并以降序排列(7)使用create index 在firstname、middlename和lastname三个字段上建立名称为MultiColidx2的组合索引(8)使用create index在title字段上建立名称为FTidx的全文索引(9)使用alter table语句删除表test_table1中名称为Uniqidx的唯一索引(10)使用drop index语句删除表test_table2中名称为MultiColidx2的组合索引几个注意点
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(1)登录MySQL数据库C:UsersHudie>mysql -h localhost -u root -p
Enter password: *******(2)创建数据库index_testmysql> create database index_test;Query OK, 1 row affected (0.06 sec)mysql> use index_test;Database changed(3)创建表test_table1mysql> create table test_table1 -> (
-> id int not null primary key auto_increment,
-> name char(100) not null,
-> address char(100) not null,
-> description char(100) not null,
-> unique index uniqidx(id),
-> index MultiColidx(name(20),address(30) ),
-> index Comidx(description(30))
-> );Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)mysql> show create table test_table1 G*************************** 1. row ***************************
Table: test_table1Create Table: CREATE TABLE `test_table1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(100) NOT NULL,
`address` char(100) NOT NULL,
`description` char(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uniqidx` (`id`),
KEY `MultiColidx` (`name`(20),`address`(30)),
KEY `Comidx` (`description`(30))) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.06 sec)
可以看到在test_table表中成功创建了3个索引，分别是在id字段上名称为uniqidx的唯一索引；在name和address字段上的组合索引；在description字段上长度为30的普通索引。
(4)创建表test_table2，存储引擎为MyISAMmysql> create table test_table2 -> (
-> id int not null primary key auto_increment,
-> firstname char(100) not null,
-> middlename char(100) not null,
-> lastname char(100) not null,
-> birth date not null,
-> title char(100) null
-> )ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)(5)使用alter table 语句在表test_table2的birth字段上建立名称为ComDateIdx的普通索引mysql> alter table test_table2 add index ComDateidx(birth);Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0(6)使用alter table语句在表test_table2的id字段上添加名称为Uniqidx2的唯一索引mysql> alter table test_table2 add unique index Uniqidx(id);Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0(7)使用create index 在firstname和middlename两个字段上建立名称为 MultiColidx2的组合索引mysql> create index MultiColidx2 on test_table2(firstname,middlename);Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0(8)使用create index在title字段上建立名称为FTidx的全文索引mysql> create fulltext index ftidx on test_table2(title);Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0(9)使用alter table语句删除表test_table1中名称为Uniqidx的唯一索引mysql> alter table test_table1 drop index uniqidx;Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0(10)使用drop index语句删除表test_table2中名称为MultiColidx2的组合索引mysql> drop index MultiColidx2 on test_table2;Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0几个注意点:
1.索引对数据库的性能如此重要，如何使用它？
如果索引列较少，则需要的磁盘空间和维护开销都较少。如果在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件也会膨胀很快。另外索引较多，可覆盖更多的查询。尝试添加、删除、修改索引，不影响数据库架构或应用程序设计。
2.尽量使用短索引
对字符串类型的字段进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，有一个char(255)的列，如果在前 10或30个字符内多数值是唯一的，就不需要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度，也能节省磁盘空间、减少I/O操作。
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