SQL Server中Check约束的学习教程

2023年 4月 19日 62.4k 0

0.什么是Check约束? CHECK约束指在表的列中增加额外的限制条件。 注: CHECK约束不能在VIEW中定义。CHECK约束只能定义的列必须包含在所指定的表中。CHECK约束不能包含子查询。 创建表时

0.什么是Check约束?

CHECK约束指在表的列中增加额外的限制条件。

注: CHECK约束不能在VIEW中定义。CHECK约束只能定义的列必须包含在所指定的表中。CHECK约束不能包含子查询。

创建表时定义CHECK约束

1.1 语法:

CREATE TABLE table_name
(
column1 datatype null/not null,
column2 datatype null/not null,
...
CONSTRAINT constraint_name CHECK (column_name condition) [DISABLE]
);

其中,DISABLE关键之是可选项。如果使用了DISABLE关键字,当CHECK约束被创建后,CHECK约束的限制条件不会生效。

1.2 示例1:数值范围验证

create table tb_supplier
(
supplier_id number,
supplier_name varchar2(50),
contact_name varchar2(60),
/*定义CHECK约束,该约束在字段supplier_id被插入或者更新时验证,当条件不满足时触发。*/
CONSTRAINT check_tb_supplier_id CHECK (supplier_id BETWEEN 100 and 9999)
);

验证:
在表中插入supplier_id满足条件和不满足条件两种情况:

--supplier_id满足check约束条件,此条记录能够成功插入
insert into tb_supplier values(200, 'dlt','stk');

--supplier_id不满足check约束条件,此条记录能够插入失败,并提示相关错误如下
insert into tb_supplier values(1, 'david louis tian','stk');

不满足条件的错误提示:

Error report -
SQL Error: ORA-02290: check constraint (502351838.CHECK_TB_SUPPLIER_ID) violated
02290. 00000 - "check constraint (%s.%s) violated"
*Cause: The values being inserted do not satisfy the named check

1.3 示例2:强制插入列的字母为大写

create table tb_products
(
product_id number not null,
product_name varchar2(100) not null,
supplier_id number not null,
/*定义CHECK约束check_tb_products,用途是限制插入的产品名称必须为大写字母*/
CONSTRAINT check_tb_products
CHECK (product_name = UPPER(product_name))
);

验证:
在表中插入product_name满足条件和不满足条件两种情况:

--product_name满足check约束条件,此条记录能够成功插入
insert into tb_products values(2, 'LENOVO','2');
--product_name不满足check约束条件,此条记录能够插入失败,并提示相关错误如下
insert into tb_products values(1, 'iPhone','1');

不满足条件的错误提示:

SQL Error: ORA-02290: check constraint (502351838.CHECK_TB_PRODUCTS) violated
02290. 00000 - "check constraint (%s.%s) violated"
*Cause: The values being inserted do not satisfy the named check

2. ALTER TABLE定义CHECK约束

2.1 语法

ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT constraint_name CHECK (column_name condition) [DISABLE];

其中,DISABLE关键之是可选项。如果使用了DISABLE关键字,当CHECK约束被创建后,CHECK约束的限制条件不会生效。

2.2 示例准备

drop table tb_supplier;
--创建实例表
create table tb_supplier
(
supplier_id number,
supplier_name varchar2(50),
contact_name varchar2(60)
);

2.3 创建CHECK约束

--创建check约束
alter table tb_supplier
add constraint check_tb_supplier
check (supplier_name IN ('IBM','LENOVO','Microsoft'));

2.4 验证

--supplier_name满足check约束条件,此条记录能够成功插入
insert into tb_supplier values(1, 'IBM','US');

--supplier_name不满足check约束条件,此条记录能够插入失败,并提示相关错误如下
insert into tb_supplier values(1, 'DELL','HO');

不满足条件的错误提示:

SQL Error: ORA-02290: check constraint (502351838.CHECK_TB_SUPPLIER) violated
02290. 00000 - "check constraint (%s.%s) violated"
*Cause: The values being inserted do not satisfy the named check

3. 启用CHECK约束

3.1 语法

ALTER TABLE table_name
ENABLE CONSTRAINT constraint_name;

 

3.2 示例

drop table tb_supplier;
--重建表和CHECK约束
create table tb_supplier
(
supplier_id number,
supplier_name varchar2(50),
contact_name varchar2(60),
/*定义CHECK约束,该约束尽在启用后生效*/
CONSTRAINT check_tb_supplier_id CHECK (supplier_id BETWEEN 100 and 9999) DISABLE
);

--启用约束
ALTER TABLE tb_supplier ENABLE CONSTRAINT check_tb_supplier_id;

 3.3使用Check约束提升性能

在SQL Server中,SQL语句的执行是依赖查询优化器生成的执行计划,而执行计划的好坏直接关乎执行性能。

在查询优化器生成执行计划过程中,需要参考元数据来尽可能生成高效的执行计划,因此元数据越多,则执行计划更可能会高效。所谓需要参考的元数据主要包括:索引、表结构、统计信息等,但还有一些不是很被注意的元数据,其中包括本文阐述的Check约束。
图1.简单查询
查询优化器在生成执行计划之前有一个阶段叫做代数树优化,比如说下面这个简单查询:

20151211155126523.png (414×248)

查询优化器意识到1=2这个条件是永远不相等的,因此不需要返回任何数据,因此也就没有必要扫描表,从图1执行计划可以看出仅仅扫描常量后确定了1=2永远为false后,就可完成查询。

那么Check约束呢?

Check约束可以确保一列或多列的值符合表达式的约束。在某些时候,Check约束也可以为优化器提供信息,从而优化性能,比如看图二的例子。

20151211155147674.png (470×262)

图2.有Check约束的列提升查询性能

图2是一个简单的例子,有时候在分区视图中应用Check约束也会提升性能,测试代码如下:

CREATE TABLE [dbo].[Test2007](
[ProductReviewID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[ReviewDate] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]

GO

ALTER TABLE [dbo].[Test2007] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [CK_Test2007] CHECK (([ReviewDate]>='2007-01-01' AND [ReviewDate]'2007-12-31'))
GO

ALTER TABLE [dbo].[Test2007] CHECK CONSTRAINT [CK_Test2007]
GO

CREATE TABLE [dbo].[Test2008](
[ProductReviewID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[ReviewDate] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]

GO

ALTER TABLE [dbo].[Test2008] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [CK_Test2008] CHECK (([ReviewDate]>='2008-01-01' AND [ProductReviewID]'2008-12-31'))
GO

ALTER TABLE [dbo].[Test2008] CHECK CONSTRAINT [CK_Test2008]
GO

INSERT INTO [Test2008] values('2008-05-06')
INSERT INTO [Test2007] VALUES('2007-05-06')

CREATE VIEW testPartitionView
AS
SELECT * FROM Test2007
UNION
SELECT * FROM Test2008

SELECT * FROM testPartitionView
WHERE [ReviewDate]='2007-01-01'

SELECT * FROM testPartitionView
WHERE [ReviewDate]='2008-01-01'

SELECT * FROM testPartitionView
WHERE [ReviewDate]='2010-01-01'

我们针对Test2007和Test2008两张表结构一模一样的表做了一个分区视图。并对日期列做了Check约束,限制每张表包含的数据都是特定一年内的数据。当我们对视图进行查询并给定不同的筛选条件时,可以看到结果如图3所示。

20151211155256851.png (669×500)

图3.不同的条件产生不同的执行计划
由图3可以看出,当筛选条件为2007年时,自动只扫描2007年的表,2008年的表也是同样。而当查询范围超出了2007和2008年的Check约束后,查询优化器自动判定结果为空,因此不做任何IO操作,从而提升了性能。
结论
在Check约束条件为简单的情况下(指的是约束限制在单列且表达式中不包含函数),不仅可以约束数据完整性,在很多时候还能够提供给查询优化器信息从而提升性能。

4. 禁用CHECK约束

4.1 语法

ALTER TABLE table_name
DISABLE CONSTRAINT constraint_name;

4.2 示例

--禁用约束
ALTER TABLE tb_supplier DISABLE CONSTRAINT check_tb_supplier_id;

 5. 约束详细信息查看语句:

--查看约束的详细信息
select
constraint_name,--约束名称
constraint_type,--约束类型
table_name,--约束所在的表
search_condition,--约束表达式
status--是否启用
from user_constraints--[all_constraints|dba_constraints]
where constraint_name='CHECK_TB_SUPPLIER_ID';

6. 删除CHECK约束
6.1 语法

ALTER TABLE table_name
DROP CONSTRAINT constraint_name;

6.2 示例

ALTER TABLE tb_supplier
DROP CONSTRAINT check_tb_supplier_id;

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