SQL Server 在处理存储过程的时候，为了节省编译时间，是一次编译，多次重用。当第一次运行时代入值产生的执行计划，不适用后续代入的参数时，就产生了parameter sniffing问题。 create
SQL Server 在处理存储过程的时候，为了节省编译时间，是一次编译，多次重用。当第一次运行时代入值产生的执行计划，不适用后续代入的参数时，就产生了parameter sniffing问题。 create procedure Sniff1(@i int) as SELECT count(b.SalesOrderID),sum(p.weight) from [Sale
SQL Server 在处理存储过程的时候，为了节省编译时间，是一次编译，多次重用。当第一次运行时代入值产生的执行计划，不适用后续代入的参数时，就产生了parameter sniffing问题。
create procedure Sniff1(@i int) as
SELECT count(b.SalesOrderID),sum(p.weight) from
[Sales].[SalesOrderHeader] a
inner join [Sales].[SalesOrderDetail] b
on a.SalesOrderID = b.SalesOrderID
inner join Production.Product p
on b.ProductID = p.ProductID
where a.SalesOrderID =@i;
go
DBCC FREEPROCCACHE
exec Sniff1 50000;
exec Sniff1 75124;
go
Parameter Sniffing问题发生不频繁，只会发生在数据分布不均匀或者代入参数值不均匀的情况下。现在，我们就来探讨下如何解决这类问题。
1. 使用Exec() 方式运行动态SQL
create procedure Nosniff1(@i int) as
declare @cmd varchar(1000);
set @cmd = 'SELECT count(b.SalesOrderID),sum(p.weight) from
[Sales].[SalesOrderHeader] a
inner join [Sales].[SalesOrderDetail] b
on a.SalesOrderID = b.SalesOrderID
inner join Production.Product p
on b.ProductID = p.ProductID
where a.SalesOrderID =';
exec(@cmd+@i);
go
exec Nosniff1 50000;
exec Nosniff1 75124;
从上述trace中可以看到，在执行查询语句之前，都有SP: CacheInsert事件，SQL Server做了动态编译，根据变量的值，都正确的预估了结果集，给出了不同的执行计划。
2. 使用本地变量
create procedure Nosniff2(@i int) as
declare @iin int;
set @iin=@i
SELECT count(b.SalesOrderID),sum(p.weight) from
[Sales].[SalesOrderHeader] a
inner join [Sales].[SalesOrderDetail] b
on a.SalesOrderID = b.SalesOrderID
inner join Production.Product p
on b.ProductID = p.ProductID
where a.SalesOrderID =@iin;
go
exec Nosniff2 50000;
exec Nosniff2 75124;
如上一篇文章所述，使用本地变量，参数值在存储过程语句执行过程中得到，SQL Server在运行时不知道变量的值，会根据一个预估值进行编译，给出一个折中的执行计划。
3. 使用Query Hint，指定执行计划
在 SELECT、DELETE、UPDATE 和 MERGE 语句最后加上OPTION ( [ ,...n ] )，对执行计划进行指导。当数据库管理员知道问题所在时，可以通过hint引导SQL Server生成一个对所有变量都不太差的执行计划。
以上所述是小编给大家介绍的SQL Server Parameter Sniffing及其改进方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对每日运维网站的支持！
