1.数据的容量：1-3年内会大概多少条数据，每条数据大概多少字节； 2.数据项：是否有大字段，那些字段的值是否经常被更新； 3.数据查询SQL条件：哪些数据项的列名称经常出现在WHER
1.数据的容量：1-3年内会大概多少条数据，每条数据大概多少字节； 2.数据项：是否有大字段，那些字段的值是否经常被更新； 3.数据查询SQL条件：哪些数据项的列名称经常出现在WHERE、GROUP BY、ORDER BY子句中等； 4.数据更新类SQL条件：有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中； 5.SQL量的统计比，如：SELECT：UPDATE+DELETE：INSERT=多少？ 6.预计大表及相关联的SQL，每天总的执行量在何数量级？ 7.表中的数据：更新为主的业务 还是 查询为主的业务 8.打算采用什么数据库物理服务器，以及数据库服务器架构？ 9.并发如何？ 10.存储引擎选择InnoDB还是MyISAM？ 大致明白以上10个问题，至于如何设计此类的大表，应该什么都清楚了！ 至于优化若是指创建好的表，不能变动表结构的话，那建议InnoDB引擎，多利用点内存，减轻磁盘IO负载，因为IO往往是数据库服务器的瓶颈 另外对优化索引结构去解决性能问题的话，建议优先考虑修改类SQL语句，使他们更快些，不得已只靠索引组织结构的方式，当然此话前提是， 索引已经创建的非常好，若是读为主，可以考虑打开query_cache， 以及调整一些参数值：sort_buffer_size,read_buffer_size,read_rnd_buffer_size,join_buffer_size 其他人建议： 1. 索引, 避免扫描,基于主键的查找,上亿数据也是很快的; 2. 反范式化设计,以空间换时间,避免join,有些join操作可以在用代码实现,没必要用数据库来实现;
