一对多的两张表，一般是一张表的外键关联到另一个表的主键。但也有不一般的情况，也就是两个表并非通过其中一个表的主键关联。 例如： 复制代码 代码如下: create table t_team ( tid
一对多的两张表，一般是一张表的外键关联到另一个表的主键。但也有不一般的情况，也就是两个表并非通过其中一个表的主键关联。 例如： 复制代码 代码如下: create table t_team ( tid int primary key, tname varchar(100) ); create table t_people ( pid int primary key, pname varchar(100), team_name varchar(100) ); team表和people表是一对多的关系，team的tname是唯一的，people的pname也是唯一的，people表中外键team_name和team表的tname关联，并不是和主键id关联。 （PS：先不说这样的设计合不合理，但如果真的摊上这事儿…..很多表的设计是每个表有一个id和uuid，id作为主键，uuid作关联，和上面情况类似） 现在要查询pname是"xxg"的people和team信息: SELECT * FROM t_team t,t_people p WHERE t.tname=p.team_name AND p.pname='xxg' LIMIT 1; 或 SELECT * FROM t_team t INNER JOIN t_people p ON t.tname=p.team_name WHERE p.pname='xxg' LIMIT 1; 执行一下，可以查询出结果，但是如果数据量大的情况下，效率很低，执行很慢。 对于这种连接查询，用子查询来代替，查询结果相同，但会效率更高： SELECT * FROM (SELECT * FROM t_people WHERE pname='xxg' LIMIT 1) p, t_team t WHERE t.tname=p.team_name LIMIT 1; 子查询中过滤了大量的数据（仅保留一条），再将结果来连接查询，效率会大大提高。 (PS:另外，使用LIMIT 1也可以提高查询效率，详细：http://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/8726272 ) 本人通过3条SQL测试两种查询方式的效率： 准备1万条team数据，准备100万条people数据。 造数据的存储过程： 复制代码 代码如下: BEGIN DECLARE i INT; START TRANSACTION; SET i=0; WHILE i<10000 DO INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1)); SET i=i+1; END WHILE; SET i=0; WHILE i<1000000 DO INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),CONCAT('team',i%10000+1)); SET i=i+1; END WHILE; COMMIT; END SQL语句执行效率： 连接查询 复制代码 代码如下: SELECT * FROM t_team t,t_people p WHERE t.tname=p.team_nameAND p.pname='people20000' LIMIT 1; Time:12.594 s 连接查询 复制代码 代码如下: SELECT * FROM t_team t INNER JOIN t_peoplep ON t.tname=p.team_name WHERE p.pname='people20000' LIMIT 1; Time:12.360 s 子查询 复制代码 代码如下: SELECT * FROM (SELECT * FROM t_people WHEREpname='people20000' LIMIT 1) p, t_team t WHERE t.tname=p.team_name LIMIT 1; Time:0.016 s
