批量更新 mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写： 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值，my
批量更新
mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写：
复制代码 代码如下:UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';
如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可：
复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3
那如果更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写：
复制代码 代码如下: foreach ($display_order as $id => $ordinal) { $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; mysql_query($sql); }
即是循环一条一条的更新记录。一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。
那么能不能一条sql语句实现批量更新呢？mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新，但是可以用点小技巧来实现。
复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' ENDWHERE id IN (1,2,3)
这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新。举个例子：
复制代码 代码如下:UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 ENDWHERE id IN (1,2,3)
这句sql的意思是，更新display_order 字段，如果id=1 则display_order 的值为3，如果id=2 则 display_order 的值为4，如果id=3 则 display_order 的值为5。即是将条件语句写在了一起。这里的where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。
如果更新多个值的话，只需要稍加修改：
复制代码 代码如下:UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END, title = CASE id WHEN 1 THEN 'New Title 1' WHEN 2 THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' ENDWHERE id IN (1,2,3)
到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。但是要在业务中运用，需要结合服务端语言，这里以php为例，构造这条mysql语句：
复制代码 代码如下:$display_order = array( 1 => 4, 2 => 1, 3 => 2, 4 => 3, 5 => 9, 6 => 5, 7 => 8, 8 => 9 ); $ids = implode(',', array_keys($display_order)); $sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id "; foreach ($display_order as $id => $ordinal) { $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); } $sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; echo $sql;
这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗
性能分析
当我使用上万条记录利用mysql批量更新，发现使用最原始的批量update发现性能很差，将网上看到的总结一下一共有以下三种办法：
1.批量update，一条记录update一次，性能很差
复制代码 代码如下:update test_tbl set dr='2' where id=1;
2.replace into 或者insert into ...on duplicate key update
复制代码 代码如下:replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');
或者使用
复制代码 代码如下:insert into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);
3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update
代码如下 复制代码 create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;
注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。
下面是上述方法update 100000条数据的性能测试结果：
逐条update
real 0m15.557suser 0m1.684ssys 0m1.372s
replace intoreal 0m1.394suser 0m0.060ssys 0m0.012s
insert into on duplicate key updatereal 0m1.474suser 0m0.052ssys 0m0.008s
create temporary table and update:real 0m0.643suser 0m0.064ssys 0m0.004s
就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。
replace into 和insert into on duplicate key update的不同在于：replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。
