本文实例讲述了MySQL学习笔记之数据的增、删、改实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、增加数据 插入代码格式： insert into 表明 [列名…] values (值…) create table test21(nam
本文实例讲述了MySQL学习笔记之数据的增、删、改实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、增加数据
插入代码格式：
insert into 表明 [列名…] values (值…)
create table test21(name varchar(32));
insert into test21 (name) values ('huangbiao');
插入原则：
1、插入的数据应与字段的数据类型相同
2、数据的大小应该在列的规定范围内
3、在values中列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置对应
例子：
create table test22(id int,name varchar(32));
mysql> insert into test22 (id,name) values (3,'huangbiao');
mysql> insert into test22 (name,id) values ('huangbiao2',5);
mysql> insert into test22 (name,id) values ('',51);
mysql> insert into test22 (name,id) values (NULL,555);
mysql> insert into test22 (id) values (15);
二、更新数据
更新数据的语法格式：
update 表明 set 列名=表达式 … where 条件
说明： 如果where 后面没有条件，则相当于对整个表进行操作。
例子数据：
create table employee(
id int,
name varchar(20),
sex bit,
birthday date,
salary float,
entry_date date,
resume text
);
insert into employee values(1,'aaa',0,'1977-11-11',56.8,now(),'hello word');
insert into employee values(2,'bbb',0,'1977-11-11',57.8,now(),'hello word');
insert into employee values(3,'ccc',0,'1977-11-11',56.3,now(),'hello word');
将employee表的sal字段全部改为2000
update employee set sal=2000;
将名字为zs的用户的sal字段设置为3000
update employee set sal=3000 where name='zs'
将名字为wu的用户sal字段在原来的基础上加100
update employee set sal=sal+100 where name='wu'
三、删除数据
删除数据语法：
delete from 表明 where 条件
删除数据原则：
1、 如果不使用where 子句，将删除表中所有数据
2、 delete语句不能删除某一列的值（可使用update）
3、 delete仅仅删除记录，不删除表本身，如要删除表，使用drop table语句
4、 同insert和update一样，从一个表中删除一条记录将引起其他表的参照完整性问题
5、 删除表中的数据也可以使用truncate table语句
mysql 事务
1、 mysql控制台是默认自动提交事务（dml）
2、 如果我们要在控制台中使用事务，请看下面：
mysql 删除数据是自动提交的
mysql> set autocommit=false;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> savepoint aaa;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delete from employee;
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
mysql> select * from employee;
Empty set (0.00 sec)
mysql> rollback to aaa;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> select * from employee;
+------+------+------+------------+--------+------------+------------+
| id | name | sex | birthday | salary | entry_date | resume |
+------+------+------+------------+--------+------------+------------+
| 1 | aaa | | 1977-11-11 | 56.8 | 2014-11-10 | hello word |
| 2 | bbb | | 1977-11-11 | 57.8 | 2014-11-10 | hello word |
| 3 | ccc | | 1977-11-11 | 56.3 | 2014-11-10 | hello word |
+------+------+------+------------+--------+------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
