前言 最近工作中遇到一个需求，是根据用户连续记录天数来计算的，求出用户在一段时间内最大的连续记录时间，例如在 2016-01-01 和 2016-01-28 之间，如果用户在3号和4号都记录了，那么
前言
最近工作中遇到一个需求，是根据用户连续记录天数来计算的，求出用户在一段时间内最大的连续记录时间，例如在 2016-01-01 和 2016-01-28 之间，如果用户在3号和4号都记录了，那么连续记录天数为2，如果用户在6号-10号每日都记录了，那么最大连续记录天数为5.
拿到这个需求的时候，说实话有点懵，第一想到的就是在代码中去统计，会用到循环，想到那么多个用户，并且时间跨度也有点大，比如15年到16年，两年时间，想想就有点恐怖。
解决方案
然后就把这个需求跟朋友说了，朋友也觉得有点难搞，后来通过网上一篇文章有了一些小思路。但是看得也是一知半解的，虽然经常写 sql 语句，但也是常用的那些增删改查，像这样使用的方式根本没用过，过了会，朋友又扔给我一条 sql 语句，就在该文章的基础上进行了修改，以符合我的项目需求的语句。
SELECT *
FROM (SELECT *
FROM (
SELECT
uid,
max(days) lianxu_days,
min(login_day) start_date,
max(login_day) end_date
FROM (SELECT
uid,
@cont_day :=
(CASE
WHEN (@last_uid = uid AND DATEDIFF(created_ts, @last_dt) = 1)
THEN
(@cont_day + 1)
WHEN (@last_uid = uid AND DATEDIFF(created_ts, @last_dt) < 1)
THEN
(@cont_day + 0)
ELSE
1
END) AS days,
(@cont_ix := (@cont_ix + IF(@cont_day = 1, 1, 0))) AS cont_ix,
@last_uid := uid,
@last_dt := created_ts login_day
FROM (SELECT
uid,
DATE(created_ts) created_ts
FROM plan_stage
WHERE uid != 0
ORDER BY uid, created_ts) AS t,
(SELECT
@last_uid := '',
@last_dt := '',
@cont_ix := 0,
@cont_day := 0) AS t1
) AS t2
GROUP BY uid, cont_ix
HAVING lianxu_days > 10
) tmp
ORDER BY lianxu_days DESC) ntmp
GROUP BY uid;
查询出来的结果如下图所示:
如果要查看单个人的，那么将 sql 语句中的 uid !=0 改成具体的值即可。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者使用sql语句能有所帮助，如果有疑问大家可以留言交流。
