在开发项目时通常会遇到一些状态字段，例如订单的状态有 待支付、已支付、已关闭、已退款 等，我以前做的项目都是把这些状态用数字存在数据库中，然后在 php 代码中用常量来维护
在开发项目时通常会遇到一些状态字段，例如订单的状态有 待支付、已支付、已关闭、已退款 等，我以前做的项目都是把这些状态用数字存在数据库中，然后在 php 代码中用常量来维护一份映射表，例如：
const STATUS_PENDING = 0;
const STATUS_PAID = 1;
const STATUS_CLOSED = 2;
const STATUS_REFUNDED = 3;
但是在实际使用过程中发现并不是那么好用，由于各种原因（追查 bug、临时的统计需求等）我们常常需要登录到 mysql 服务器里手动执行一些 sql 查询，由于许多表都有状态字段，写 sql 时必须对照的 php 代码里的映射关系来写，一不小心还有可能将不同表的状态数字弄混导致大问题。
于是我在新项目中准备使用 mysql 的 enum 类型来存储各种状态，在使用过程中发现如果在 Laravel 的 migration 文件中对使用了 enum 类型的表做变更（即使是变更非 enum 类型的字段）都会报错
[Doctrine\DBAL\DBALException]
Unknown database type enum requested, Doctrine\DBAL\Platforms\MySQL57Platform may not support it.
搜索了一下，发现是 doctrine 不支持 mysql 的 enum，该文中列举了 enum 的 3 个缺点：
新增 enum 值的时候需要重建整个表，当数据量大的时候可能需要耗费数小时。
enum 值的排序规则是按创建表结构时指定的顺序，而非字面值的大小。
依赖 mysql 对 enum 值的校验并不是非常必要，在默认配置下插入非法值最终会变成空值。
根据新项目的实际情况，不太可能出现需要对状态字段做排序的需求，即使有我们可以在设计表结构的时候就定好顺序，因此缺点 2 可以忽略；而缺点 3 则可以通过代码规范、插入/更新前校验等方式来规避；至于缺点 1，我们需要做一些测试。
测试准备#
首先创建一个表：
CREATE TABLE `enum_tests` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`status` enum('pending','success','closed') COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
然后插入 100W 条数据：
$count = 1000000;
$bulk = 1000;
$data = [];
foreach (['pending', 'success', 'closed'] as $status) {
$data[$status] = [];
for ($i = 0; $i < $bulk; $i++) {
$data[$status][] = ['status' => $status];
}
}
for ($i = 0; $i < $count; $i += $bulk) {
$status = array_random(['pending', 'success', 'closed']);
EnumTest::insert($data[$status]);
}
测试过程#
测试1#
在 enum 值列表最后添加一个值 refunded
ALTER TABLE `enum_tests` CHANGE `status` `status` ENUM('pending','success','closed','refunded') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL;
输出：
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
结论：在末尾追加 enum 值时几乎没有成本。
测试 2：#
删除刚刚添加的值 refunded
ALTER TABLE `enum_tests` CHANGE `status` `status` ENUM('pending','success','closed') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL;
输出：
Query OK, 1000000 rows affected (5.93 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
结论：删除一个没有用过的 enum 值仍需全表扫描，成本较高，但还在可接受范围内。
测试 3：#
将 refunded 插入到值列表中间而非末尾
ALTER TABLE `enum_tests` CHANGE `status` `status` ENUM('pending','success','refunded', 'closed') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL;
输出：
Query OK, 1000000 rows affected (6.00 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
结论：在原 enum 值列表中间新增值需要全表扫描并更新，成本较高。
测试 4：#
删除值列表中间的值
ALTER TABLE `enum_tests` CHANGE `status` `status` ENUM('pending','success','closed') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL;
输出：
Query OK, 1000000 rows affected (4.23 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
结论：需全表扫描，成本较高。
测试 5：#
给 status 字段添加索引后再执行上述测试
ALTER TABLE `enum_tests` ADD INDEX(`status`);
发现测试 2-4 的耗时反而有所增加，应该是同时需要更新索引导致的。
结语：#
对于我的新项目来说只会出现新增 enum 值的情况，即使将来有个别状态废弃不用也不需要去调整 enum 的值列表，因此决定在项目中引入 enum 类型作为存储状态的数据类型。
