背景： 作为一个DBA，大表的DDL的变更大部分都是使用Percona的pt-online-schema-change，本文说明下另一种工具gh-ost的使用：不依赖于触发器,是因为他是通过模拟从库,在row binlog中获取增量变更
背景：
作为一个DBA，大表的DDL的变更大部分都是使用Percona的pt-online-schema-change，本文说明下另一种工具gh-ost的使用：不依赖于触发器,是因为他是通过模拟从库,在row binlog中获取增量变更,再异步应用到ghost表的。在使用gh-ost之前，可以先看GitHub 开源的 MySQL 在线更改 Schema 工具【转】文章或则官网了解其特性和原理。本文只对使用进行说明。
说明：
1）下载安装：https://github.com/github/gh-ost/tags
2）参数说明：gh-ost --help
Usage of gh-ost:
--aliyun-rds:是否在阿里云数据库上执行。true
--allow-master-master:是否允许gh-ost运行在双主复制架构中，一般与-assume-master-host参数一起使用
--allow-nullable-unique-key:允许gh-ost在数据迁移依赖的唯一键可以为NULL，默认为不允许为NULL的唯一键。如果数据迁移(migrate)依赖的唯一键允许NULL值，则可能造成数据不正确，请谨慎使用。
--allow-on-master:允许gh-ost直接运行在主库上。默认gh-ost连接的从库。
--alter string:DDL语句
--approve-renamed-columns ALTER:如果你修改一个列的名字，gh-ost将会识别到并且需要提供重命名列名的原因，默认情况下gh-ost是不继续执行的，除非提供-approve-renamed-columns ALTER。
--ask-pass:MySQL密码
--assume-master-host string:为gh-ost指定一个主库，格式为”ip:port”或者”hostname:port”。在这主主架构里比较有用，或则在gh-ost发现不到主的时候有用。
--assume-rbr:确认gh-ost连接的数据库实例的binlog_format=ROW的情况下，可以指定-assume-rbr，这样可以禁止从库上运行stop slave,start slave,执行gh-ost用户也不需要SUPER权限。
--check-flag
--chunk-size int:在每次迭代中处理的行数量(允许范围：100-100000)，默认值为1000。
--concurrent-rowcount:该参数如果为True(默认值)，则进行row-copy之后，估算统计行数(使用explain select count(*)方式)，并调整ETA时间，否则，gh-ost首先预估统计行数，然后开始row-copy。
--conf string:gh-ost的配置文件路径。
--critical-load string:一系列逗号分隔的status-name=values组成，当MySQL中status超过对应的values，gh-ost将会退出。-critical-load Threads_connected=20,Connections=1500，指的是当MySQL中的状态值Threads_connected>20,Connections>1500的时候，gh-ost将会由于该数据库严重负载而停止并退出。
Comma delimited status-name=threshold, same format as --max-load. When status exceeds threshold, app panics and quits
--critical-load-hibernate-seconds int :负载达到critical-load时，gh-ost在指定的时间内进入休眠状态。 它不会读/写任何来自任何服务器的任何内容。
--critical-load-interval-millis int:当值为0时，当达到-critical-load，gh-ost立即退出。当值不为0时，当达到-critical-load，gh-ost会在-critical-load-interval-millis秒数后，再次进行检查，再次检查依旧达到-critical-load，gh-ost将会退出。
--cut-over string:选择cut-over类型:atomic/two-step，atomic(默认)类型的cut-over是github的算法，two-step采用的是facebook-OSC的算法。
--cut-over-exponential-backoff
--cut-over-lock-timeout-seconds int:gh-ost在cut-over阶段最大的锁等待时间，当锁超时时，gh-ost的cut-over将重试。(默认值：3)
--database string:数据库名称。
--debug:debug模式。
--default-retries int:各种操作在panick前重试次数。(默认为60)
--discard-foreign-keys:该参数针对一个有外键的表，在gh-ost创建ghost表时，并不会为ghost表创建外键。该参数很适合用于删除外键，除此之外，请谨慎使用。
--dml-batch-size int:在单个事务中应用DML事件的批量大小（范围1-100）（默认值为10）
--exact-rowcount:准确统计表行数(使用select count(*)的方式)，得到更准确的预估时间。
--execute:实际执行alter&migrate表，默认为noop，不执行，仅仅做测试并退出，如果想要ALTER TABLE语句真正落实到数据库中去，需要明确指定-execute
--exponential-backoff-max-interval int
--force-named-cut-over:如果为true，则'unpostpone | cut-over'交互式命令必须命名迁移的表
--force-table-names string:在临时表上使用的表名前缀
--heartbeat-interval-millis int:gh-ost心跳频率值，默认为500
--help
--hooks-hint string:任意消息通过GH_OST_HOOKS_HINT注入到钩子
--hooks-path string:hook文件存放目录(默认为empty，即禁用hook)。hook会在这个目录下寻找符合约定命名的hook文件来执行。
--host string :MySQL IP/hostname
--initially-drop-ghost-table:gh-ost操作之前，检查并删除已经存在的ghost表。该参数不建议使用，请手动处理原来存在的ghost表。默认不启用该参数，gh-ost直接退出操作。
--initially-drop-old-table:gh-ost操作之前，检查并删除已经存在的旧表。该参数不建议使用，请手动处理原来存在的ghost表。默认不启用该参数，gh-ost直接退出操作。
--initially-drop-socket-file:gh-ost强制删除已经存在的socket文件。该参数不建议使用，可能会删除一个正在运行的gh-ost程序，导致DDL失败。
--master-password string :MySQL 主密码
--master-user string:MysQL主账号
--max-lag-millis int:主从复制最大延迟时间，当主从复制延迟时间超过该值后，gh-ost将采取节流(throttle)措施，默认值：1500s。
--max-load string:逗号分隔状态名称=阈值，如：'Threads_running=100,Threads_connected=500'. When status exceeds threshold, app throttles writes
--migrate-on-replica:gh-ost的数据迁移(migrate)运行在从库上，而不是主库上。
--nice-ratio float:每次chunk时间段的休眠时间，范围[0.0…100.0]。0：每个chunk时间段不休眠，即一个chunk接着一个chunk执行；1：每row-copy 1毫秒，则另外休眠1毫秒；0.7：每row-copy 10毫秒，则另外休眠7毫秒。
--ok-to-drop-table:gh-ost操作结束后，删除旧表，默认状态是不删除旧表，会存在_tablename_del表。
--panic-flag-file string:当这个文件被创建，gh-ost将会立即退出。
--password string :MySQL密码
--port int ：MySQL端口，最好用从库
--postpone-cut-over-flag-file string：当这个文件存在的时候，gh-ost的cut-over阶段将会被推迟，数据仍然在复制，直到该文件被删除。
--quiet：静默模式。
--replica-server-id uint : gh-ost的server_id
--replication-lag-query string:弃用
--serve-socket-file string：gh-ost的socket文件绝对路径。
--serve-tcp-port int:gh-ost使用端口，默认为关闭端口。
--skip-foreign-key-checks:确定你的表上没有外键时，设置为'true'，并且希望跳过gh-ost验证的时间-skip-renamed-columns ALTER
--skip-renamed-columns ALTER：如果你修改一个列的名字(如change column)，gh-ost将会识别到并且需要提供重命名列名的原因，默认情况下gh-ost是不继续执行的。该参数告诉gh-ost跳该列的数据迁移，让gh-ost把重命名列作为无关紧要的列。该操作很危险，你会损失该列的所有值。
--stack:添加错误堆栈追踪。
--switch-to-rbr:让gh-ost自动将从库的binlog_format转换为ROW格式。
--table string:表名
--test-on-replica：在从库上测试gh-ost，包括在从库上数据迁移(migration)，数据迁移完成后stop slave，原表和ghost表立刻交换而后立刻交换回来。继续保持stop slave，使你可以对比两张表。
--test-on-replica-skip-replica-stop:当-test-on-replica执行时，该参数表示该过程中不用stop slave。
--throttle-additional-flag-file string:当该文件被创建后，gh-ost操作立即停止。该参数可以用在多个gh-ost同时操作的时候，创建一个文件，让所有的gh-ost操作停止，或者删除这个文件，让所有的gh-ost操作恢复。
--throttle-control-replicas string:列出所有需要被检查主从复制延迟的从库。
--throttle-flag-file string:当该文件被创建后，gh-ost操作立即停止。该参数适合控制单个gh-ost操作。-throttle-additional-flag-file string适合控制多个gh-ost操作。
--throttle-http string
--throttle-query string:节流查询。每秒钟执行一次。当返回值=0时不需要节流，当返回值>0时，需要执行节流操作。该查询会在数据迁移(migrated)服务器上操作，所以请确保该查询是轻量级的。
--timestamp-old-table:在旧表名中使用时间戳。 这会使旧表名称具有唯一且无冲突的交叉迁移
--tungsten：告诉gh-ost你正在运行的是一个tungsten-replication拓扑结构。
--user string :MYSQL用户
--verbose
--version
3）使用说明：条件是操作的MySQL上需要的binlog模式是ROW。如果在一个从上测试也必须是ROW模式，还要开启log_slave_updates。根据上面的参数说明按照需求进行调整。
环境：主库：192.168.163.131；从库：192.168.163.130
DDL过程：
① 检查有没有外键和触发器。
② 检查表的主键信息。
③ 检查是否主库或从库，是否开启log_slave_updates，以及binlog信息
④ 检查gho和del结尾的临时表是否存在
⑤ 创建ghc结尾的表，存数据迁移的信息，以及binlog信息等
---以上校验阶段
⑥ 初始化stream的连接,添加binlog的监听
---以下迁移阶段
⑥ 创建gho结尾的临时表，执行DDL在gho结尾的临时表上
⑦ 开启事务，按照主键id把源表数据写入到gho结尾的表上，再提交，以及binlog apply。
---以下cut-over阶段
⑧ lock源表，rename 表：rename 源表 to 源_del表，gho表 to 源表。
⑨ 清理ghc表。
1. 单实例上DDL： 单个实例相当于主库，需要开启--allow-on-master参数和ROW模式。
gh-ost --user="root" --password="root" --host=192.168.163.131 --database="test" --table="t1" --alter="ADD COLUMN cc2 varchar(10),add column cc3 int not null default 0 comment 'test' " --allow-on-master --execute
2. 主从上DDL：
有2个选择，一是按照1直接在主上执行同步到从上，另一个连接到从库，在主库做迁移（只要保证从库的binlog为ROW即可，主库不需要保证）：
gh-ost --user="root" --password="root" --host=192.168.163.130 --database="test" --table="t" --initially-drop-old-table --alter="ADD COLUMN y1 varchar(10),add column y2 int not null default 0 comment 'test' " --execute
此时的操作大致是：
行数据在主库上读写
读取从库的二进制日志，将变更应用到主库
在从库收集表格式，字段&索引，行数等信息
在从库上读取内部的变更事件（如心跳事件）
在主库切换表
在执行DDL中，从库会执行一次stop/start slave，要是确定从的binlog是ROW的话可以添加参数：--assume-rbr。如果从库的binlog不是ROW，可以用参数--switch-to-rbr来转换成ROW，此时需要注意的是执行完毕之后，binlog模式不会被转换成原来的值。--assume-rbr和--switch-to-rbr参数不能一起使用。
3. 在从上进行DDL测试：
gh-ost --user="root" --password="root" --host=192.168.163.130 --database="test" --table="t" --alter="ADD COLUMN abc1 varchar(10),add column abc2 int not null default 0 comment 'test' " --test-on-replica --switch-to-rbr --execute
参数--test-on-replica：在从库上测试gh-ost，包括在从库上数据迁移(migration)，数据迁移完成后stop slave，原表和ghost表立刻交换而后立刻交换回来。继续保持stop slave，使你可以对比两张表。如果不想stop slave，则可以再添加参数：--test-on-replica-skip-replica-stop
上面三种是gh-ost操作模式，上面的操作中，到最后不会清理临时表，需要手动清理，再下次执行之前果然临时表还存在，则会执行失败，可以通过参数进行删除:
--initially-drop-ghost-table:gh-ost操作之前，检查并删除已经存在的ghost表。该参数不建议使用，请手动处理原来存在的ghost表。默认不启用该参数，gh-ost直接退出操作。
--initially-drop-old-table:gh-ost操作之前，检查并删除已经存在的旧表。该参数不建议使用，请手动处理原来存在的ghost表。默认不启用该参数，gh-ost直接退出操作。
--initially-drop-socket-file:gh-ost强制删除已经存在的socket文件。该参数不建议使用，可能会删除一个正在运行的gh-ost程序，导致DDL失败。
--ok-to-drop-table:gh-ost操作结束后，删除旧表，默认状态是不删除旧表，会存在_tablename_del表。
还有其他的一些参数，比如：--exact-rowcount、--max-lag-millis、--max-load等等，可以看上面的说明，具体大部分常用的参数命令如下：
gh-osc --user= --password= --host= --database= --table= --max-load=Threads_running=30, --chunk-size=1000 --serve-socket-file=/tmp/gh-ost.test.sock --exact-rowcount --allow-on-master/--test-on-replica --initially-drop-ghost-table/--initially-drop-old-table/--initially-drop-socket-file --max-lag-millis= --max-load='Threads_running=100,Threads_connected=500' --ok-to-drop-table
4）额外说明：终止、暂停、限速
gh-ost --user="root" --password="root" --host=192.168.163.131 --database="test" --table="t1" --alter="ADD COLUMN o2 varchar(10),add column o1 int not null default 0 comment 'test' " --exact-rowcount --serve-socket-file=/tmp/gh-ost.t1.sock --panic-flag-file=/tmp/gh-ost.panic.t1.flag --postpone-cut-over-flag-file=/tmp/ghost.postpone.t1.flag --allow-on-master --execute
① 标示文件终止运行：--panic-flag-file
创建文件终止运行，例子中创建/tmp/gh-ost.panic.t1.flag文件，终止正在运行的gh-ost，临时文件清理需要手动进行。
② 表示文件禁止cut-over进行，即禁止表名切换，数据复制正常进行。--postpone-cut-over-flag-file
创建文件延迟cut-over进行，即推迟切换操作。例子中创建/tmp/ghost.postpone.t1.flag文件，gh-ost 会完成行复制，但并不会切换表，它会持续的将原表的数据更新操作同步到临时表中。
③ 使用socket监听请求，操作者可以在命令运行后更改相应的参数。--serve-socket-file，--serve-tcp-port（默认关闭）
创建socket文件进行监听，通过接口进行参数调整，当执行操作的过程中发现负载、延迟上升了，不得不终止操作，重新配置参数，如 chunk-size，然后重新执行操作命令，可以通过scoket接口进行动态调整。如：
暂停操作：
#暂停
echo throttle | socat - /tmp/gh-ost.test.t1.sock
#恢复
echo no-throttle | socat - /tmp/gh-ost.test.t1.sock
修改限速参数：
echo chunk-size=100 | socat - /tmp/gh-ost.t1.sock
echo max-lag-millis=200 | socat - /tmp/gh-ost.t1.sock
echo max-load=Thread_running=3 | socat - /tmp/gh-ost.t1.sock
4）和pt-online-schema-change对比测试
1. 表没有写入并且参数为默认的情况下，二者DDL操作时间差不多，毕竟都是copy row操作。
2. 表有大量写入(sysbench)的情况下，因为pt-osc是多线程处理的，很快就能执行完成，而gh-ost是模拟“从”单线程应用的，极端的情况下，DDL操作非常困难的执行完毕。
结论：虽然pt-osc不需要触发器，对于主库的压力和性能影响也小很多，但是针对高并发的场景进行DDL效率还是比pt-osc低，所以还是需要在业务低峰的时候处理。相关的测试可以看gh-ost和pt-osc性能对比。
5）封装脚本：
环境：M：192.168.163.131（ROW），S：192.168.163.130/132
封装脚本：gh-ost.py
#!/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
#----------------------------------------------
# Purpose: gh-ost
# Created: 2018-06-16
#----------------------------------------------
import MySQLdb
import re
import sys
import time
import subprocess
import os
from optparse import OptionParser
def calc_time(func):
def _deco(*args, **kwargs):
begin_time = time.time()
func(*args, **kwargs)
cost_time = time.time() - begin_time
print 'cost time: %ss' % round(cost_time,2)
return _deco
def get_table_count(conn,dbname,tbname):
query = ''' SELECT count(*) FROM %s.%s ''' %(dbname,tbname)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(query)
row_nums = cursor.fetchone()
cursor.close()
conn.close()
return row_nums
def online_ddl(conn,ddl_cmd):
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(ddl_cmd)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
#@calc_time
def run_cmd(cmd):
p = subprocess.Popen(cmd, shell=True)
return p,p.pid
def drop_ghost_table(conn,ghost_name_list):
try:
cursor = conn.cursor()
query = ''' DROP TABLE IF EXISTS %s; ''' %(ghost_name_list)
cursor.execute(query)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
except Exception,e:
print e
if __name__ == "__main__":
parser = OptionParser()
parser.add_option("-P", "--Port", help="Port for search", dest="port")
parser.add_option("-D", "--Dbname", help="the Dbname to use", dest="dbname")
parser.add_option("-T", "--Table", help="the Table to use", dest="tablename")
(options, args) = parser.parse_args()
if not options.port:
print 'params port need to apply'
exit()
if not options.dbname:
print 'params dbname need to apply'
exit()
if not options.tablename:
print 'params tablename need to apply'
exit()
gh_ost_socket = '/tmp/gh-ost.%s.%s.sock' %(options.dbname,options.tablename)
#终止标志
panic_flag = '/tmp/gh-ost.panic.%s.%s.flag' %(options.dbname,options.tablename)
# postpone_flag = '/tmp/gh-ost.postpone.%s.%s.flag' %(options.dbname,options.tablename)
#暂停标志
throttle_flag = '/tmp/gh-ost.throttle.%s.%s' %(options.dbname,options.tablename)
# socket = '/data/%s/tmp/mysql.sock' %(options.port)
socket = '/var/run/mysqld/mysqld.sock'
get_conn = MySQLdb.connect(host='192.168.163.131', port=int(options.port), user='root', passwd='root', db=options.dbname, unix_socket=socket,charset='utf8')
conn = MySQLdb.connect(host='192.168.163.131', port=int(options.port), user='root', passwd='root', db=options.dbname, unix_socket=socket,charset='utf8')
(table_count,) = get_table_count(get_conn,options.dbname,options.tablename)
print (" 33[0;32m%s 33[0m" % "表的数量：%s" %table_count)
DDL_CMD = raw_input('Enter DDL CMD : ').replace('`','')
gh_command_list = re.split('[ ]+',DDL_CMD)
if gh_command_list[0].upper() == 'CHANGE' and gh_command_list[1] != gh_command_list[2]:
print (" 33[0;31m%s 33[0m" % "renamed columns' data will be lost,pt-osc exit...")
exit()
if table_count <= 10000:
ddl = ''' ALTER TABLE %s %s ''' %(options.tablename,DDL_CMD)
print (" 33[0;36m%s 33[0m" %ddl)
print (" 33[0;32m%s 33[0m" % "online ddl ...")
online_ddl(conn,ddl)
print (" 33[0;32m%s 33[0m" % "执行完成 ...")
exit()
else:
MAX_LOAD = raw_input('Enter Max Threads_running【25】 : ')
if not MAX_LOAD:
Threads_running = 25
else:
try:
Threads_running = int(MAX_LOAD)
except ValueError:
print (" 33[0;31m%s 33[0m" % "输入类型错误,退出...")
exit()
CHUNK_SIZE = raw_input('Enter Max chunk-size【1000】 : ')
if not CHUNK_SIZE:
chunk_size = 1000
else:
try:
chunk_size = int(CHUNK_SIZE)
except ValueError:
print (" 33[0;31m%s 33[0m" % "输入类型错误,退出...")
exit()
print (" 33[0;32m%s 33[0m" % "gh-ost ddl ...")
#--postpone-cut-over-flag-file=%s
gh_command = '''/usr/bin/gh-ost --user="root" --password="root" --host=192.168.163.131 --port=%s --database="%s" --table="%s" --allow-on-master --max-load='Threads_running=%d' --chunk-size=%d --serve-socket-file=%s --panic-flag-file=%s --throttle-additional-flag-file=%s --alter="%s" --execute ''' %(options.port,options.dbname,options.tablename,Threads_running,chunk_size,gh_ost_socket,panic_flag,throttle_flag,DDL_CMD)
print (" 33[0;36m%s 33[0m" %gh_command)
child,pid = run_cmd(gh_command)
print (" 33[0;31mgh-ost's PID：%s 33[0m" %pid)
print (" 33[0;33m创建：【touch %s】文件，暂停DDL ... 33[0m" %throttle_flag)
try:
child.wait()
except:
child.terminate()
#clean
ghost_name_list = '_%s_ghc,_%s_gho' %(options.tablename,options.tablename)
drop_ghost_table(conn,ghost_name_list)
if os.path.exists(gh_ost_socket):
os.system('rm -r %s' %gh_ost_socket)
print (" 33[0;32m%s 33[0m" % "清理完成 ...")
exit()
print (" 33[0;32m%s 33[0m" % "清理完成 ...")
exit()
finally :
pass
运行：
root@test2:~# python gh-ost.py -P3306 -Dtest -Tzjy
表的数量：1310720
Enter DDL CMD : ADD COLUMN q1 varchar(10),ADD COLUMN q2 varchar(10)
Enter Max Threads_running【25】 : 10
Enter Max chunk-size【1000】 : 200
gh-ost ddl ...
/usr/bin/gh-ost --user="root" --password="root" --host=192.168.163.131 --port=3306 --database="test" --table="zjy" --allow-on-master --max-load='Threads_running=10' --chunk-size=200 --serve-socket-file=/tmp/gh-ost.test.zjy.sock --panic-flag-file=/tmp/gh-ost.panic.test.zjy.flag --throttle-additional-flag-file=/tmp/gh-ost.throttle.test.zjy --alter="ADD COLUMN q1 varchar(10),ADD COLUMN q2 varchar(10)" --execute
gh-ost's PID：2105
创建：【touch /tmp/gh-ost.throttle.test.zjy】文件，暂停DDL ...
2018/06/17 14:37:37 binlogsyncer.go:79: [info] create BinlogSyncer with config {99999 mysql 192.168.163.131 3306 root false false <nil>}
2018/06/17 14:37:37 binlogsyncer.go:246: [info] begin to sync binlog from position (mysql-bin.000013, 31197930)
2018/06/17 14:37:37 binlogsyncer.go:139: [info] register slave for master server 192.168.163.131:3306
2018/06/17 14:37:37 binlogsyncer.go:573: [info] rotate to (mysql-bin.000013, 31197930)
# Migrating `test`.`zjy`; Ghost table is `test`.`_zjy_gho`
# Migrating test2:3306; inspecting test2:3306; executing on test2
# Migration started at Sun Jun 17 14:37:37 +0800 2018
# chunk-size: 200; max-lag-millis: 1500ms; dml-batch-size: 10; max-load: Threads_running=10; critical-load: ; nice-ratio: 0.000000
# throttle-additional-flag-file: /tmp/gh-ost.throttle.test.zjy
# panic-flag-file: /tmp/gh-ost.panic.test.zjy.flag
# Serving on unix socket: /tmp/gh-ost.test.zjy.sock
Copy: 0/1305600 0.0%; Applied: 0; Backlog: 0/1000; Time: 0s(total), 0s(copy); streamer: mysql-bin.000013:31199542; State: migrating; ETA: N/A
Copy: 0/1305600 0.0%; Applied: 0; Backlog: 0/1000; Time: 1s(total), 1s(copy); streamer: mysql-bin.000013:31202866; State: migrating; ETA: N/A
Copy: 44400/1305600 3.4%; Applied: 0; Backlog: 0/1000; Time: 2s(total), 2s(copy); streamer: mysql-bin.000013:33352548; State: migrating; ETA: 56s
Copy: 91200/1305600 7.0%; Applied: 0; Backlog: 0/1000; Time: 3s(total), 3s(copy); streamer: mysql-bin.000013:35598132; State: migrating; ETA: 39s
Copy: 135200/1305600 10.4%; Applied: 0; Backlog: 0/1000; Time: 4s(total), 4s(copy); streamer: mysql-bin.000013:37727925; State: migrating; ETA: 34s
Copy: 174000/1305600 13.3%; Applied: 0; Backlog: 0/1000; Time: 5s(total), 5s(copy); streamer: mysql-bin.000013:39588956; State: migrating; ETA: 32s
Copy: 212200/1305600 16.3%; Applied: 0; Backlog: 0/1000; Time: 6s(total), 6s(copy); streamer: mysql-bin.000013:41430090; State: migrating; ETA: 30s
Copy: 254800/1305600 19.5%; Applied: 0; Backlog: 0/1000; Time: 7s(total), 7s(copy); streamer: mysql-bin.000013:43483555; State: migrating; ETA: 28s
Copy: 303600/1305600 23.3%; Applied: 0; Backlog: 0/1000; Time: 8s(total), 8s(copy); streamer: mysql-bin.000013:45834978; State: migrating; ETA: 26s
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Copy: 1310720/1310720 100.0%; Applied: 0; Backlog: 1/1000; Time: 30s(total), 29s(copy); streamer: mysql-bin.000013:94369042; State: migrating; ETA: due
# Migrating `test`.`zjy`; Ghost table is `test`.`_zjy_gho`
# Migrating test2:3306; inspecting test2:3306; executing on test2
# Migration started at Sun Jun 17 14:37:37 +0800 2018
# chunk-size: 200; max-lag-millis: 1500ms; dml-batch-size: 10; max-load: Threads_running=10; critical-load: ; nice-ratio: 0.000000
# throttle-additional-flag-file: /tmp/gh-ost.throttle.test.zjy
# panic-flag-file: /tmp/gh-ost.panic.test.zjy.flag
# Serving on unix socket: /tmp/gh-ost.test.zjy.sock
Copy: 1310720/1310720 100.0%; Applied: 0; Backlog: 0/1000; Time: 30s(total), 29s(copy); streamer: mysql-bin.000013:94371928; State: migrating; ETA: due
2018/06/17 14:38:08 binlogsyncer.go:107: [info] syncer is closing...
2018/06/17 14:38:08 binlogstreamer.go:47: [error] close sync with err: sync is been closing... （这里的error不影响使用，重复关闭了sync，等作者修复）
2018/06/17 14:38:08 binlogsyncer.go:122: [info] syncer is closed
# Done
总结：
gh-ost 放弃了触发器，使用 binlog 来同步。gh-ost 作为一个伪装的备库，可以从主库/备库上拉取 binlog，过滤之后重新应用到主库上去，相当于主库上的增量操作通过 binlog 又应用回主库本身，不过是应用在幽灵表上。
gh-ost 首先连接到主库上，根据 alter 语句创建幽灵表，然后作为一个”备库“连接到其中一个真正的备库上，一边在主库上拷贝已有的数据到幽灵表，一边从备库上拉取增量数据的 binlog，然后不断的把 binlog 应用回主库。图中 cut-over 是最后一步，锁住主库的源表，等待 binlog 应用完毕，然后替换 gh-ost 表为源表。gh-ost 在执行中，会在原本的 binlog event 里面增加以下 hint 和心跳包，用来控制整个流程的进度，检测状态等。这种架构带来诸多好处，例如：
整个流程异步执行，对于源表的增量数据操作没有额外的开销，高峰期变更业务对性能影响小。
降低写压力，触发器操作都在一个事务内，gh-ost 应用 binlog 是另外一个连接在做。
可停止，binlog 有位点记录，如果变更过程发现主库性能受影响，可以立刻停止拉binlog，停止应用 binlog，稳定之后继续应用。
可测试，gh-ost 提供了测试功能，可以连接到一个备库上直接做 Online DDL，在备库上观察变更结果是否正确，再对主库操作，心里更有底。
