在Python3中操作MySQL数据库

2023年 4月 29日 31.7k 0

在Python3中使用MySQL数据库需要安装pymysql库 pip install pymysql 操作MySQL 导包 import pymysql 第一步:打开数据库连接 db = pymysql.connect(host="数据库地址", user="用户名", password="密码", port="端口",

在Python3中使用MySQL数据库需要安装pymysql库

pip install pymysql

操作MySQL

导包import pymysql

第一步:打开数据库连接db = pymysql.connect(host="数据库地址",                     user="用户名",                     password="密码",                     port="端口",                     database="数据库名",                     charset='utf8')

第二步:创建游标cursor = db.cursor()

第三步:操作数据库

1、创建表# 如果数据表已经存在使用execute()方法删除表。cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (        FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,        LAST_NAME  CHAR(20),        AGE INT,          SEX CHAR(1),        INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

2、查询数据1.Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。2.fetchone(): 该收全部的返回结果行.3.rowcount: 这是方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象4.fetchall():接一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > {}".format(1000)try:    # 执行SQL语句    cursor.execute(sql)    # 获取所有记录列表    results = cursor.fetchall()    for row in results:        fname = row[0]        lname = row[1]        age = row[2]        sex = row[3]        income = row[4]        # 打印结果        print("fname={},lname={},age={},sex={},income={}".format(fname, lname, age, sex, income))

except:    print("Error: unable to fecth data")

3、添加数据# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,        LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)        VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try:    cursor.execute(sql)    # 提交到数据库执行    db.commit()except:    # 发生错误时回滚    db.rollback()

4、修改数据# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '{}'".format('M')try:    cursor.execute(sql)    # 提交到数据库执行    db.commit()except:    # 发生错误时回滚    db.rollback()

5、删除数据# SQL 刪除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > {}".format(20)try:    cursor.execute(sql)    # 提交到数据库执行    db.commit()except:    # 发生错误时回滚    db.rollback()

第四步:关闭游标,数据库连接cursor.close()db.close()

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