这里主要记录项目中使用基于Redis的分布式锁所遇到的问题及解决方案； 业务场景 我的业务场景是这样的，我们服务有库存模块，而我的服务又是多节点部署，要高峰期会存在库存差异
这里主要记录项目中使用基于Redis的分布式锁所遇到的问题及解决方案；
业务场景
我的业务场景是这样的，我们服务有库存模块，而我的服务又是多节点部署，要高峰期会存在库存差异，后面分析问题之后，打算采用redis实现分布式锁（主要的原因是服务已经集成了redis，不需要做额外的配置）
踩坑1. 数据库事务超时
不要感觉奇怪，分布式锁怎么会导致数据库事务超时呢?我的代码大概是这样的：
伪代码
@Transaction(readOnly=false)
void update(){
do{
redis=JedisUtil.getJedis();
flag = getLock(key,redis);
if(flag){
update();
}
}while(true)
}
当你的key长时间获取不到锁，并且数据库事务都有超时时间的限制，那么就会出现数据库事务超时问题；解决方案
数据库事务改为手动提交事务；
踩坑2. redis key过期，而业务没有执行完
我的key的过期时间设置的是30s，如果30秒业务还没有执行完毕，锁就会自动释放，锁释放之后，其它线程又会去占用锁，同样会导致问题的发生；解决方案
最简单的解决方案就是使用redisson；如果非要用redis来解决的话，只能使用定时器去检测key，如果说key还有2秒就快过期了，那么再为key重新设置30秒的过期时间；
踩坑3. redis连接池爆满
分布式锁刚加上之后，生产出现一个问题，就是：redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool解决办法开始查代码，发现是开发人员没有对连接进行释放；
修复bug之后，又在线上跑了一段时间，又出现了redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool解决办法
void update(){
do{
redis=JedisUtil.getJedis();
flag = getLock(key,redis);
if(flag){
update();
}else{
// 释放当前redis连接
// 由于我们的业务场景属于比较耗时的业务型，所以在这里休眠1000毫秒
redis.close();
sleep(1000);
}
}while(true)
}
1.当前请求获取锁，如果获取不到，则释放当前连接，并休眠一会；2.合理配置redis连接池大小，主要参考具体业务场景的并发量来设置；
踩坑4. 解铃还须系铃人
回顾一下加锁的参数：
set(key, vlue,"NX","PX", 30000);
其中：value，我使用它来表示加锁人，必须是一个唯一的标识
比如：A线程 key=test value=01B线程 key=test value=02
如果A线程执行业务耗时超过了锁的持有时间，锁会自动释放；锁自动释放之后，线程B又加锁成功，但是，此时A线程执行完业务逻辑之后，去释放锁，但A线程的锁已经自动释放了，如果没有value来标识的话，它可能就会去释放B线程的锁；
踩坑5. redis集群实现分布式锁
这种情况我没有遇到，因为公司的redis集群做了改进；
先说一下这种问题产生的原因：如果master节点由于某原因发生了主从切换，那么就会出现锁丢失的情况；
在master节点上拿到了锁；
但是这个加锁的key还没有同步到slave节点；
master故障，发生故障转移，slave节点升级为master节点；
故导致锁丢失；
解决办法
需要通过使用redlock算法；或使用redisson，它有对redlock算法做封装；
