Pydantic 简单介绍 通过pydantic库,我们可以更为规范地定义和使用数据接口,这对于大型项目的开发将会更为友好。 ❝Pydantic is the most widely used data validation library for Python. With Pydantic, Python type annotations become more than tools for d
第一次接触 Python 的时候,你可能写过类似 for i in [2, 3, 5, 7, 11, 13]: print(i)这样的语句。 但是,你想过 Python 在处理 for in 语句的时候,具体发生了什么吗?什么样的对象可以被for in来枚举呢? for loop和迭代器 在Python中,for循环是一种常用的迭代结构,用于遍历可迭代对象中的元素。迭代器是一种特殊的对象,它实现了
Python进行项目上的工具开发,在用到Pandas这个包时,发现其groupby功能真的逆天,相比sas而言,代码上真的简化很多,而且我认为从原理上来说,其groupby相当于实现了并行功能,就是各组同时在进行数据处理,顺序不分先后。相比sas的永远row by row处理,在速度上理论上是要快很多的。 对于Pandas的groupby,其能够实现各种描述统计mean、sum或者取first或者
什么是封装 封装,也就是所谓的信息隐藏,是面向对象编程的一个重要方面。封装被定义为将数据包裹在一个单一的单元下。它是将代码和它所操作的数据绑定在一起的机制。从另一个角度来说,封装是一个保护罩,防止数据被这个保护罩外的代码访问。 在面向对象的语言中,一个类的变量或数据是隐藏的,不受任何其他类的影响,只能通过它们所声明的自己类的任何成员函数来访问。但是 Go 语言不支持类和对象。因此,在 Go 语言中