当前 AI 和云计算的融合之下,很多云上用户对容器镜像在分发和部署上的成熟能力、面向 AI 软硬件技术栈开箱即用的产品能力等方面有了诸多需求。2024 年 3 月,龙蜥社区理事长单位阿里云正式推出“ 阿里云 AI 容器镜像”——Alibaba Cloud AI Containers(简称 AC2), 为开发者免费提供来源于阿里云官方的安全可信 AI 容器镜像。 了解更多,请前往 AC2 官网: h
美国商务部最新发布了一份报告,表达了对 AI 开放性的政策支持,同时也建议政府对强大的 AI 模型中的潜在风险进行积极监控。 这份由美国商务部国家电信和信息管理局(NTIA)撰写的报告认为,“open-weight(开放权重)”模型通过允许开发人员在以前的工作基础上进行构建和调整,扩大了 AI 工具对小公司、研究人员、非营利组织和个人的可用性。 出于这些原因,报告建议美国政府先开发“new cap
在美国丹佛举行的第51届SIGGRAPH图形大会上,英伟达创始人 CEO 黄仁勋和 Meta 创始人 CEO 马克·扎克伯格举行炉边谈话,讨论了讨论了开源 AI 和 AI 助手的未来。 黄仁勋称赞了Meta的开源大模型,他与扎克伯格都同意应坚持大模型的开源路线。黄仁勋表示:“就像我身上穿的皮衣,我不愿意自己去制作,而是希望有人为我制作,那么这些皮革材料就需要开源,大家都能来用它。” 黄仁勋还提到“
继 Meta 昨天发布最强开源大模型 Llama 3.1 后,法国 AI 初创公司 Mistral AI 也加入了竞争,今天发布了全新的旗舰开源模型 Mistral Large 2。 该模型拥有 1230 亿个参数,可在单个 H100 节点上以高吞吐量运行,在代码生成、数学、推理等方面与 OpenAI 和 Meta 的最新尖端模型不相上下,并提供更强大的多语言支持和高级函数调用功能。 Mistra
Meta 在今天凌晨正式发布新一代开源大模型 Llama 3.1 系列。与此同时,Meta 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格也发布了一封名为“Open Source AI Is the Path Forward”的公开信,描绘了 AI 发展的未来愿景。 他以闭源版 Unix 和开源 Linux 的发展为例,类比了 AI 行业的发展。 “在高性能计算的早期,当时的各大科技公司都投入巨资开发自己的闭源
Google 推出了 Genkit for Go,这是一个开源框架,用来以 Go 语言原生构建 AI 应用与云服务。该项目是 Google Firebase 和 Go 团队联手合作的最新成果。 Genkit for Go 于 7 月 17 日正式推出,目前版本处于 alpha 阶段。Genkit 使用的是Apache 2.0 许可证。 Gophers 能够通过它将 Go 的性能和并发优势与 Gen
现在是 2024 年了,如果还没有用 AI 辅助编程,那么您可能还处于追赶的阶段。 现在让我们面对现实——人工智能正在如此迅速地改变软件开发,人们几乎有点跟不上了。对于各个级别的开发者来说,人工智能工具正在开辟新的可能性,让人们能够以闪电般的速度构思、创造与迭代。 本文将向大家介绍几款“最好的” AI 编码助手工具,读完本文后,相信你会觉得自己拥有一支随时可用的开发团队。 无论是在开发 Web 应
Windows 11 24H2 带来了一系列激动人心的新功能,特别是在 AI 领域实现了重大突破。本文将深入剖析这些 AI 新特性,探讨它们的重要性,以及如何充分利用它们,打造更加智能、高效的使用体验。 本文内容包括 Windows Copilot 运行时:本地 AI 的基石 01. Windows Recall 02. Windows Studio Effects 03. 实时字幕翻译 04.