美国人工智能和分析软件公司 SAS 委托 Coleman Parkes Research Ltd. 进行的一项最新全球调查研究指出,中国在应用和普及生成式 AI 方面处于领先地位。83% 的中国受访者表示他们已采用了生成式 AI,高于英国(70%)、美国(65%)和澳大利亚(63%)。 该研究基于对全球各行业 1600 名决策者进行的调查。受访行业包括了银行、保险、医疗保健、电信、制造、零售和能源
远观近视,从 20 世纪中叶以来,人工智能技术就已经出现。在过去十年左右的时间里,人们才将 AI 构建到实际应用程序中,才开始使用它。 编程语言是人工智能开发的支柱,它们可以帮开发者创建创新的 AI 解决方案,而不需要学习科学家们用来相互交流的高度专业化的语言。 以下是全球各行业的AI人工智能采用率: 在本文中,我们介绍一些最适合 AI 的编程语言,以及它们为何如此有用。 1) Python P
在未来的分析领域中,市场将会需要内嵌 AI 的解决方案、更高的自动化程度,并更加注重情境洞察。Oracle 将凭借 Fusion Data Intelligence 等创新解决方案,以及 Oracle Analytics Cloud 的更新来支持数据探索、仪表盘和故事叙述。 Oracle Fusion Data Intelligence 是新一代数据、分析和 AI 解决方案,利用多种 Oracl
Oracle 为以前称为 MySQL HeatWave 的服务添加了新功能,以帮助基于生成式 AI 的应用程序开发。 2024年6月26日,甲骨文为其 Heatwave 数据分析云服务(以前称为 MySQL HeatWave)添加新的以生成式 AI 为中心的功能。 甲骨文公司 HeatWave 高级副总裁 Nipun Agarwal 表示,新名称凸显了 HeatWave 提供的不仅仅是 MySQL