开源的 Apache SeaTunnel 项目是一个数据整合平台，可以很容易地实现数据同步。 变更数据捕获 Change Data Capture （CDC）使用服务端代理来记录、添加、更新和删除对数据表的各种操作。它以一种易用的关系型格式提供了数据变化的细节信息。它可以捕获将更改应用于目标环境中的已修改行所需的列信息和元数据。这些信息保存在一个与被跟踪的源表的列结构相对应的变化表内。 捕获变更的

Pgsql 全量+增量迁移 tidb 参考了几款工具  datax  navicate flink cdc TapData 我们用过dm 同构的 表的dump load 加日志的增量同步那么 同样pg2mysql 要考虑 表结构转换与数据dump load ,还有增量实现起来比较复杂 Datax 需要俩侧建表 表结构需要转换 然后配置表同步信息比较麻烦你要一堆表变成同步映射任务 Navicate

前言： 一般情况下，CDC 技术主要面向数据库的变更，用于捕获数据库中数据变更的技术。而 Flink CDC+ OceanBase 全增量一体化数据集成方案是将传统的数据库 CDC 技术跟 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态结合，将 CDC 数据通过加工后同步到下游，最终生成一个 OceanBase 解决方案，实现全量和增量的一体化同步。 该方案的优势有两点：一是它可以通过一个组件、一条

作者：伍翀，阿里云Flink SQL负责人，Apache Flink PMC Member & Committer 许多数据领域的从业者对Apache Flink并不陌生，其作为流批一体的流式计算引擎，核心是分布式流数据流引擎，同时具备流计算和批计算的能力，是许多公司做流式计算业务的首选。 那么本文要讲的Flink CDC和Apache Flink是什么关系？又如何将Flink CDC与O