在24日举行的2024全球数字经济大会拉萨高层论坛上，龙芯中科技术股份有限公司董事长胡伟武介绍，该公司在研的服务器CPU龙芯3C6000近日已经完成流片。 实测结果表明，相比上一代服务器CPU龙芯3C5000，其通用处理性能成倍提升，已达到英特尔公司推出的中高端产品至强（Xeon）Silver 4314 处理器水平。 据了解，龙芯3C6000是一款面向服务器市场的CPU产品，单硅片16核32线程，

Ubuntu 13.10 已经发布了，对于那些打算安装“纯净版”的用户，安装完系统后你可以考虑下面的8件事。 1. 安装一些绚丽的小零件 系统负载 是系统监控工具GNOME里的一个小应用。它能在面板上展示出CPU、内存、网络使用、硬盘I/O等信息。点击下面的按钮从Ubuntu软件中心安装。 或者通过命令行进行安装： sudo apt-get install indicator-multiload

现在的计算机一般都使用着多处理器或四核单处理器。在服务器端，更多的处理器或核心意味着更强的能力，但另一方面，应用程序也需要更高的能耗。你还可能遇到过这样的场景：当你的cpu利用率很高时你却感觉自己根本没有运行任何程序。以上种种情况，在Linux系统上，你可以使用 mpstate 来监控这样的活动。 什么是mpstat mpstat 用于监控你的系统上cpu的利用率。如果你的系统有多个处理器，它会发

硬件信息 在linux系统中，有很多命令可以用于查询主机的硬件信息，有些命令仅仅针对于特定的硬件部件，比如cpu，内存等，而有些命令可以查询很多的硬件信息。 这篇帖子简单地带大家了解一下最常用的查询各种硬件信息的命令，其中包括lscpu,hwinfo,lshw,dmidecode,lspci等等。 1. lscpu lscpu命令可以用来查询处理器cpu的详细信息，只需要简单地输入lscpu即可，

Sysstat是一个非常方便的工具，它带有众多的系统资源监控工具，用于监控系统的性能和使用情况。我们在日常使用的工具中有相当一部分是来自sysstat工具包的。同时，它还提供了一种使用cron表达式来制定性能和活动数据的收集计划。 下表是包含在sysstat包中的工具 iostat: 输出CPU的统计信息和所有I/O设备的输入输出（I/O）统计信息。 mpstat: 关于CPU的详细信息（单独输出

你能快速定位CPU性能回退的问题么？ 如果你的工作环境非常复杂且变化快速，那么使用现有的工具是来定位这类问题是很具有挑战性的。当你花掉数周时间把根因找到时，代码已经又变更了好几轮，新的性能问题又冒了出来。 幸亏有了CPU火焰图（flame graphs），CPU使用率的问题一般都比较好定位。但要处理性能回退问题，就要在修改前后的火焰图之间，不断切换对比，来找出问题所在，这感觉就是像在太阳系中搜寻冥

问题: 我想要了解我的电脑关于CPU处理器的详细信息，查看CPU信息比较有效地方法是什么？ 根据你的需要，有各种各样的关于你的CPU处理器信息你需要了解，比如CPU供应商名、模型名、时钟频率、插槽/内核的数量, L1/L2/L3缓存配置、可用的处理器能力(比如：硬件虚拟化、AES, MMX, SSE)等等。在Linux中，有许多命令行或基于GUI的工具就能来展示你的CPU硬件的相关具体信息。 1.

问题：我有个 Linux 进程运行在多核处理器系统上。怎样才能找出哪个 CPU 内核正在运行该进程？ 当你在 多核 NUMA 处理器上运行需要较高性能的 HPC（高性能计算）程序或非常消耗网络资源的程序时，CPU/memory 的亲和力是限度其发挥最大性能的重要因素之一。在同一 NUMA 节点上调度最相关的进程可以减少缓慢的远程内存访问。像英特尔 Sandy Bridge 处理器，该处理器有一个集

Glances 是一个用于监控系统的跨平台、基于文本模式的命令行工具。它是用 Python 编写的，使用 psutil 库从系统获取信息。你可以用它来监控 CPU、平均负载、内存、网络接口、磁盘 I/O，文件系统空间利用率、挂载的设备、所有活动进程以及消耗资源最多的进程。Glances 有很多有趣的选项。它的主要特性之一是可以在配置文件中设置阀值（ careful （ 小心 ） 、 warning

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的前研究员开发了一款名为 MapD 的数据库分析平台。该平台使用 GPU 而不是 CPU ，可在几毫秒内查询和映射数十亿条数据。 人们通常将 GPU 与图像处理和游戏相关联。然而，现代 GPU 中高效的核心和处理单元也可以用于通用计算应用。以前在 CSAIL 工作的 Todd Mostak 开发了 MapD，它能在毫秒内处理数十亿条数据。 Mos

CoreFreq 是一个用于英特尔 64 位处理器的 CPU 监控程序，并且支持 Atom、Core2、Nehalem、SandyBridge 及以上、还有 AMD 0F 家族。 它的核心建立在内核模块上，用于从每个 CPU 核心检索内部性能计数器，并且与收集数据的守护进程一起工作，一个小型控制台客户端连接到该守护程序并显示收集的数据。 它提供了高精度的重新捕获 CPU 数据的基础工作： 核心频率

在本文中，我们将解释 Linux 系统中最关键的管理任务之一——关于系统 / CPU 的 负载 （ load ） 和 平均负载 （ Load average ） 的性能监控。 首先来看所有的类 UNIX 系统中两个重要的表述: 系统负载 / CPU 负载 – 衡量 Linux 系统的 CPU 过载或利用率低的指标，即处于运算状态或等待状态的 CPU 核心数。 平均负载 – 通过固定的时间周期如 1

bash 命令通常单线程运行。这意味着所有的处理工作只在单个 CPU 上执行。随着 CPU 规模的扩大以及核心数目的增加，这意味着只有一小部分的 CPU 资源用于处理你的工作。 当我们的工作受制于 CPU 处理数据的速度时，这些未使用的 CPU 资源能产生很大的效用。这种情况在进行多媒体转换（比如图片和视频转换）以及数据压缩中经常遇到。 本文中，我们将会使用 parallel 程序。paralle

在 上篇文章中 我说了操作系统行为的基本原理是，在任何一个给定的时刻，在一个 CPU 上有且只有一个任务是活动的。但是，如果 CPU 无事可做的时候，又会是什么样的呢？ 事实证明，这种情况是非常普遍的，对于绝大多数的个人电脑来说，这确实是一种常态：大量的睡眠进程，它们都在等待某种情况下被唤醒，差不多在 100% 的 CPU 时间中，都处于虚构的“空闲任务”中。事实上，如果一个普通用户的 CPU 处

我们已经知道如何检查你的 Linux 操作系统是 32 位还是 64 位以及如何知道你的 Linux 系统是物理机还是虚拟机。今天，我们将学习另一个有用的话题 - 如何知道 CPU 是否支持虚拟化技术 （VT）？在安装虚拟化程序（如 VirtualBox 或 VMWare workstation）以在 Linux 系统上运行虚拟机之前，你应该首先验证这一点。现在让我们来看看你的电脑是否支持 VT。

你使用笔记本的话，可能知道 Linux 系统的电源管理做的很不好。虽然有 TLP、Laptop Mode Tools 和 powertop 这些工具来辅助减少电量消耗，但跟 Windows 和 Mac OS 系统比较起来，电池的整个使用周期还是不尽如意。此外，还有一种降低功耗的办法就是限制 CPU 的频率。这是可行的，然而却需要编写很复杂的终端命令来设置，所以使用起来不太方便。幸好，有一款名为 C

一般每个 Linux 管理员都会使用 lm_sensors 监控 CPU 温度。lm_sensors （Linux 监控传感器）是一个自由开源程序，它提供了监控温度、电压和风扇的驱动和工具。 如果你正在找替代的 CLI 工具，我会建议你尝试 s-tui。 它其实是一个压力测试的终端 UI，可以帮助管理员通过颜色查看 CPU 温度。 s-tui 是什么 s-tui 是一个用于监控计算机的终端 UI。

本篇文章讨论了在 Linux 命令行中监控 CPU 和 GPU 温度的两种简单方式。 由于 Steam（包括 Steam Play，即 Proton）和一些其他的发展，GNU/Linux 正在成为越来越多计算机用户的日常游戏平台的选择。也有相当一部分用户在遇到像视频编辑或图形设计等（Kdenlive 和 Blender 是这类应用程序中很好的例子）资源消耗型计算任务时，也会使用 GNU/Linux

Oracle Linux 内核开发人员 Steve Sistare 参与了这场有关内核调度程序改进的讨论。 通过可扩展的任务窃取进行负载平衡 Linux 任务调度程序通过将唤醒的任务推送到空闲的 CPU，以及在 CPU 空闲时从繁忙的 CPU 中拉取任务来平衡整个系统的负载。在大型系统上的推送侧和拉取侧，有效的伸缩都是挑战。对于拉取，调度程序搜索连续的更大范围中的所有 CPU，直到找到过载的 CP

在之前的文章中我们已经讨论过 如何在 Linux 中找出内存消耗最大的进程。你可能也会遇到在 Linux 系统中找出 CPU 占用高的进程的情形。如果是这样，那么你需要列出系统中 CPU 占用高的进程列表来确定。我认为只有两种方法能实现：使用 top 命令 和 ps 命令。出于一些理由，我更倾向于用 top 命令而不是 ps 命令。但是两个工具都能达到你要的目的，所以你可以根据需求决定使用哪个。这