随着图形处理器在计算机里变得越来越常见，英伟达正在扩大与标准和开源社区的合作，以便于包括先前仅限于该公司开发工具的下游技术。虽然人们在 C++ 和 Fortran 等语言上投入了大…
英特尔 CTO 建议使用 AI 将 CUDA 代码移植到英特尔芯片英特尔、AMD 和其他加速器制造商在推动采用其人工智能硬件时面临的挑战之一是，为英伟达的 CUDA 运行时编写的大…
NVIDIA禁止开发转换层以在其他平台上运行CUDA。 简述NVIDIA为其CUDA软件更新的服务条款禁止在非NVIDIA图形处理器上运行翻译层，目标是ZuluDesktop(Zl…
CUDA的完整形式是计算统一设备架构。CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型。它用于在NVIDIA图形处理单元（GPU）上运行程序，以显著加快计算应用程序的速度。 在这…
TensorFlow是一个用于人工智能和机器学习的Python库。TensorFlow可以用于训练和创建新的AI模型，导入现有的AI模型，加载测试数据并检查AI模型的性能，保存训练…
在硬件和Linux/开源领域，2月份是令人兴奋的一个月，在过去的一个月里，由Your‘s True撰写了224篇原创新闻文章，以及15篇Linux硬件评论/多页基准专题文章。有很多…
曾从事 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 处理器研究的芯片架构师 Jim Keller 批评了英伟达的 CUDA 架构和软件技术栈，他认为 CUDA 是英伟达的沼泽而非护…
虽然AMD多年来一直在努力使移植针对NVIDIA的CUDA API的代码库更容易在HIP/ROCM上运行，但这仍然需要开发人员的工作。工具已经得到了改进，比如使用了HIPIFY来帮…
译者 | 布加迪审校 | 重楼CuPy简介CuPy是一个Python库，与NumPy和SciPy数组兼容，为GPU加速计算而设计。通过将NumPy换成CuPy语法，您可以在英伟达C…
随着计算机技术的不断发展，图形处理器（GPU）已成为现代计算机中不可或缺的一部分，CUDA是NVIDIA开发的基于GPU的计算平台和应用程序接口模型，它使得开发者可以使用NVIDI…
Vulkan 1.3.269今天上午发布了Arm和NVIDIA的新扩展。 除了通常的文档修复和澄清之外，本周的Vulkan 1.3.269版本还带来了两个新的扩展：VK_ARM_s…
这篇文章最初发表在 NVIDIA 技术博客上。 NVIDIA 已经提供了 Windows 系统的 GPU 驱动程序二进制符号服务器。现在，NVIDIA 也开始提供 Linux …
对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Com…
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本文系统极客将为大家介绍，如何直接导入 Nvidia 官方 APT 软件源和 GPG 密钥，在 Ubuntu 22.04 LTS 或 Ubuntu 20.04 LTS 中安装 CU…
（图片来源网络，侵删）在进行深度学习和机器学习任务时，使用GPU加速是非常重要的。而NVIDIA的CUDA是一个用于并行计算的平台和编程模型，可以让我们充分利用GPU的计算能力。本…
（图片来源网络，侵删）前言LINUX是一个开源的操作系统内核，具有高度的自由度和可定制性。Debian是LINUX操作系统的一个流行发行版，广泛用于服务器和个人计算机。CUDA是一…
本文目录导读：1、前言2、问题描述3、解决方法4、小结5、LINUX为您分享前言作为一名LINUX爱好者，我一直在使用Ubuntu操作系统。在使用CUDA进行深度学习的过程中，我遇…
本文目录导读：1、前言2、步骤一：安装最新的CUDA3、步骤二：升级CUDA代码4、步骤三：重新编译和运行代码5、小结6、为您分享前言作为一名Linux开发者，我们经常需要在Ubu…
本文目录导读：1、前言2、准备工作3、代码实现4、运行程序5、小结6、为您分享前言在机器学习领域，YOLO（You Only Look Once）是一种非常流行的目标检测算法。它的…