代码英雄讲述了开发人员、程序员、黑客、极客和开源反叛者如何彻底改变技术前景的真实史诗。 什么是《代码英雄》 代码英雄 Command Line Heroes 是世界领先的企业开源软件解决方案供应商红帽（Red Hat）精心制作的原创音频播客，讲述开发人员、程序员、黑客、极客和开源反叛者如何彻底改变技术前景的真实史诗。该音频博客邀请到了谷歌、NASA 等重量级企业的众多技术大牛共同讲述开源、操作系统

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VizTracer 工具可以可视化并跟踪 Python 代码，让你可以更深入地了解其工作原理。 随着 Python 项目变得越来越大、越复杂，理解起它来就变得充满挑战性。即使是你自己独自编写了整个项目，也不可能完全知道项目是如何工作的。为了能更好的理解你的代码，调试和分析代码变得至关重要。 VizTracer 是一个这样的工具，它通过跟踪和可视化 Python 代码的执行过程，来帮助你对代码的理解

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只要付出一点点努力，你就可以帮助下一个人，不只是绘制出安全路径，还可以留下危险的警告。 在博客圈里，人们对基础架构即代码、持续集成/持续交付（CI/CD）管道、代码审查和测试制度赞不绝口，但人们很容易忘记，这种精心设计的象牙塔只是一种理想，而不是现实。虽然不完美的系统困扰着我们，但我们必须交付一些东西。 在系统自动化的过程中，很少有比那些通过粘合 API 创建的象牙塔更脆弱的塔。这是一个脆弱的世界

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使用 GNU 调试器来解决你的代码问题。 GNU 调试器常以它的命令 gdb 称呼它，它是一个交互式的控制台，可以帮助你浏览源代码、分析执行的内容，其本质上是对错误的应用程序中出现的问题进行逆向工程。 故障排除的麻烦在于它很复杂。GNU 调试器 并不是一个特别复杂的应用程序，但如果你不知道从哪里开始，甚至不知道何时和为何你可能需要求助于 GDB 来进行故障排除，那么它可能会让人不知所措。如果你一直

抵制在 Git 中添加一些会增加管理难度的东西的冲动；这里有替代方法。 有权访问源代码使对安全性的分析以及应用程序的安全成为可能。但是，如果没有人真正看过代码，问题就不会被发现，即使人们主动地看代码，通常也要看很多东西。幸运的是，GitHub 拥有一个活跃的安全团队，最近，他们 发现了已提交到多个 Git 仓库中的特洛伊木马病毒，甚至仓库的所有者也偷偷溜走了。尽管我们无法控制其他人如何管理自己的仓

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Python 之父要在 Python 3.11 中将速度翻倍 在本周的美国 PyCon 语言峰会上，Python 之父 Guido 发布的一份文件，详细介绍了他要使 Python 成为一种更快的语言的野心，他承诺在 Python 3.11 中使其速度翻倍。 不过，Guido 也不敢保证一定能达成目标，只是乐观地感觉有希望。如果真的能实现，主要受益者将是那些运行 CPU 密集型纯 Python 代码

Jenkins 的默认日志难以阅读，但日志本不必如此。 Jenkins 是一个自由开源的自动化服务器，用于构建、测试和部署代码。它是 持续集成 Continuous Integration （CI）、 持续交付 Continuous Delivery （CD）的基础，可以为开发人员每天节约几小时，并保护他们免受失败的代码上线的影响。一旦代码失效或开发人员需要查看测试输出时，Jenkins 提供了日

IBM 教会 AI 翻译编程语言 IBM 的 CodeNet 旨在教人工智能如何翻译代码。它是一个庞大的数据集，包含大约 5 亿行代码，分布在 55 种以上的传统和活跃语言中 —— 从 COBOL、FORTRAN 到 Java、C++ 和 Python。这个数据集是由 4000 多个编码问题和 1400 多万个代码样本组成的，这些问题是从全球范围内几十年的编程挑战和竞赛中收集的。该数据集是以一种能

微软使用 GPT-3 让你可以用自然语言编码 微软现在正在其无代码/低代码的 Power Apps 服务中使用 OpenAI 的大规模 GPT-3 自然语言模型，将口语文本翻译成其最近发布的 Power Fx 语言的代码。当然，你不可能在只使用自然语言的情况下开发出一个大应用，目前只是将一些低代码开发进一步转变成无代码开发。 低代码/无代码开发只能用在某些不那么严肃的领域，我认为它甚至不能起到比脚

JavaScript 前端工具的生态系统充满着变数和竞争，且只有最好的工具才会存活下来。 生产中使用的代码与开发中的有所不同. 在生产中，我们需要构建一些能运行得够快、能管理各种依赖关系、能自动执行任务、能加载外部模块等功能的包。而那些将开发中的代码转为生产代码的 JavaScript 工具我们就称之为 构建工具。 我们可以通过各个构建步骤以及其重要性来解释前端代码需要被“构建”的原因。 前端代码