开发人员什么时候最崩溃？ 别人我不知道，就我而言，要是我耗费了几个小时来研究代码，试图破译它的目的，却迟迟不得门路，真是恨不得找到写代码的那个家伙，让他回炉重造。 今天我们将在这篇文章中探讨如何编写自文档化的代码，让代码自己会说话。 什么是自文档化的代码？ 自文档化的代码是以清晰、富有表现力的方式编写的代码，无需大量的注释和外部文档，就能让人理解代码的目的和功能。 自文档化代码的特点： 可读性：代

背景 公司有个渠道系统，专门对接三方渠道使用，没有什么业务逻辑，主要是转换报文和参数校验之类的工作，起着一个承上启下的作用。 最近在优化接口的响应时间，优化了代码之后，但是时间还是达不到要求；有一个诡异的100ms左右的耗时问题，在接口中打印了请求处理时间后，和调用方的响应时间还有差了100ms左右。比如程序里记录150ms，但是调用方等待时间却为250ms左右。 下面记录下当时详细的定位&amp

编写简洁的代码不仅是一种良好的编程实践，更是确保代码可维护性和可扩展性的关键。无论是在开发阶段还是生产环境中，代码质量都至关重要。 作为数据科学家，我们常常使用 Jupyter Notebooks 进行数据探索和模型开发。在这个阶段，我们关注的重点是快速验证想法和证明概念。然而，一旦模型准备就绪，就需要将其部署到生产环境中，这时代码质量就显得尤为重要。 生产代码必须足够健壮、可读且易于维护。不幸的

1. 前言 大家好，我是飘渺。在今天的DDD与微服务系列文章中，我们将继续探讨一个关键主题：如何通过统一的代码风格来提升团队协作效率。 在当今流行的微服务架构中，通常涉及多个开发团队的协作。由于团队规模庞大，不同开发者可能采用不同的编码风格，导致代码不一致、难以阅读。在这种情况下，代码格式化工具变得尤为重要。Spotless 就是这样一款工具，它不仅能够自动进行代码格式化，还能够确保代码始终符合预

作为前端开发人员，我们常常专注于创建漂亮的用户界面。然而，我们必须牢记，美也在于内在，完美像素的方法也应转化为我们的代码组织和结构。在本文中，我们将探讨一些基本的软件工程原则，每个前端开发人员都应该了解并在自己的项目中应用这些原则。 1. DRY（不要重复） DRY 原则强调代码可重用性和维护的重要性。通过将通用功能提取到可重用组件、函数或模块中来避免重复代码。通过坚持 DRY 原则，您可以减少代

在Python的世界里，异常就像那些偶尔闯入代码乐园的小捣蛋。它们可能因数据错误、资源不足、逻辑冲突等问题引发，如果不妥善处理，轻则导致程序中断运行，重则引发难以预料的后果。所以，学会与这些“小捣蛋”和平共处，是每位Python开发者进阶之路上的必修课。今天，我们就来揭示12个实用异常处理技巧，让你的代码更加稳健、优雅！ 第1招：初识try-except try: # 可能抛出异常的代码 exce

在编程的世界里，代码不仅需要能跑起来，更要让人看得懂。试想一下，当你接手一个陌生的项目，满眼都是无类型标注的变量、函数和类，是不是瞬间有种“雾里看花”的感觉？别慌，Python中的类型注解与类型检查就是来拯救你于水深火热之中的利器。它们如同给代码加上了详细的使用说明书，让每一行代码都能“开口说话”，大大提升代码的可读性和维护性。接下来，我们将通过8个实践，带你领略Python类型注解的魅力，并学会

在日常的编码实践中，经常会用到缓存来解决高并发问题，缓存可以说是解决流量洪峰的不二利器。虽然集团中间件团队已经构建了缓存的基础设施，已经帮助我们解决了绝大部分问题，但是在实际的编码使用过程中，应用端调用缓存API时还是存在下述几类问题： 使用缓存的逻辑非常通用，基本都是先查缓存，有直接返回，没有查DB，再放入缓存中。这段通用逻辑散落在系统的各个地方，违反了高内聚低耦合的原则。 缓存代码和业务逻辑代

你好，亲爱的Python新手！欢迎加入这门优雅、高效且用途广泛的编程语言大家庭。Python以其简洁明了的语法、丰富的库支持以及强大的社区力量，赢得了全球开发者的心。然而，想要在Python世界里游刃有余，写出易于阅读、维护和扩展的优质代码，一些良好的编程习惯至关重要。接下来，我们将一起探索15个助你提升代码质量的习惯，让你的Python之旅更加精彩。 好习惯1：使用有意义的变量名 变量名就是代码

装饰器非常好用 前面给大家发了一篇文章xxx，给大家介绍了一遍JavaScript中的装饰器，今天就给大家介绍一下在我项目中用到过的几个装饰器的思路吧！ 代码是伪代码，只是提供个思路，实际上代码不止这么少。 防抖装饰器 当我们在一些特殊场景时，需要使用防抖这个优化手段来进行优化，比如： 表单提交 数据的搜索 数据的筛选 某些数据的更改 数据改变时触发的回调 这些函数都可以使用防抖装饰器来进行性能优

在前端开发的世界里，VSCode以其强大的功能和丰富的插件生态，成为了无数开发者的首选工具。而近年来，随着人工智能技术的飞速发展，VSCode上的AI代码助手也如雨后春笋般涌现，极大地提升了开发者的编码效率。 今天，就为大家推荐12款VSCode前端开发AI代码助手，助你在编程之路上如虎添翼！ 1. GitHub Copilot GitHub Copilot是一款备受瞩目的AI代码助手，它能深入理

今天，我们将一起潜入Python的世界，揭开代码重构的神秘面纱。重构，简单来说，就是不改变软件外在行为的前提下，对内部结构进行优化，让代码更清晰、更高效。想象一下，就像给你的代码房子进行一次大扫除，让它焕然一新，同时保持原有的功能。 1.理解并重命名变量 # 原始版 x = get_data() y = process(x) send(y) # 重构版 data = get_data() proc

过去一年，通过恶意修改代码等手段针对特定应用的专门攻击数量急剧上升。 根据 Digital.ai 的 2024 年应用程序安全威胁报告，去年 iOS 应用程序被恶意修改代码的可能性从 6% 增加到 20%。同样，Android 应用程序被恶意修改代码的可能性也从 28% 上升到 63%。 Digital.ai 智能 DevOps 和安全部总经理 Wing To 表示：“我们发现网络犯罪分子的胃口仍

在Python的世界里，整洁的代码就像精心修剪的花园，不仅让人心情愉悦，还能提升代码的可读性和维护性。今天，我们就来探索10款神奇的工具和一些小技巧，让你的Python代码焕然一新，成为别人眼中的“代码艺术家”！ 1. 黑（Black）- 简单粗暴的代码格式化 pip install black 魔法咒语： black your_script.py 揭秘： Black是出了名的严格，它按照一套固定

NetBSD Foundation 宣布了一项新的开发政策，主要针对由 AI 技术生成的代码。新政策指出，由大语言模型或类似技术（如 ChatGPT、GitHub Copilot）生成的代码将被假定为受到污染（即版权不明，不符合 NetBSD 的许可目标），从而不能被提交给 NetBSD。 NetBSD Commit Guidelines 中的第二点指出： 如果您提交的代码不是您自己编写的，请仔细

哈喽，各位代码战士们，我是Jensen，一个梦想着和大家一起在代码的海洋里遨游，顺便捡起那些散落的知识点的程序员小伙伴。 听说大家都不爱当“接码侠”，笔者在接盘别人代码之时也常意难平，我的心情大部分是这样的： 今天看看数据库JSON字段是怎么映射到代码上来的。 本文涉及技术栈：类型处理器、D3Boot。 一、都有些什么写法 1.用String映射 这种是最简单最普遍的写法，JSON不就是字符串嘛，

大家好啊！在Python的世界里，高效编码就像魔法一样，轻轻松松几行代码就能让我们的工作效率翻倍。今天，就让我来给大家揭秘10个简单却强大的Python代码片段，保证让你在编程时事半功倍！ 1. 快速统计列表元素出现次数 你知道吗？不用循环，一行代码就能搞定元素计数！ numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 3] counts = {num: numbers.count(num) fo

在Python的世界里，有一个神秘的代号——PEP 8。它并非什么高级算法，也不是复杂的框架，而是Python Enhancement Proposal（Python增强建议）第8号文档，全称“Style Guide for Python Code”（Python代码风格指南）。这是一份由Python社区共同制定并推崇的编码规范，旨在帮助开发者写出清晰、一致、易于理解与维护的Python代码。 今

自动化安全测试工具是提高 php 代码安全的有效方法。这些工具可以帮助识别漏洞，包括：phpstanpsalmscrutinizerslevomatcodingstandard使用这些工具并将其集成到持续集成管道中，可以确保及早发现和修复漏洞，从而增强应用程序的安全性。 PHP 代码安全：自动化安全测试工具 引言 确保 PHP 代码的安全性至关重要，因为它可以保护网站和应用程序免受恶意攻击和数据泄

遵循 php 代码安全最佳实践至关重要，包括：使用参数化查询防止 sql 注入；验证用户输入防止跨站脚本攻击；使用散列函数安全存储敏感数据；利用 csrf 保护防止未经授权操作；保护文件上传避免文件上传漏洞。通过遵循这些最佳实践，php 开发人员可以有效保护应用程序免受代码安全威胁。 PHP 代码安全：保护应用程序的常见最佳实践 在当下网络威胁无处不在的环境中，保障 PHP 应用程序的安全至关重要