充分利用 PyLint。 敲黑板：PyLint 实际上很好！ “PyLint 可以拯救你的生命”，这是一句夸张的描述，但没有你想象的那么夸张。PyLint 可以让你远离非常难找到的和复杂的缺陷。最差的情况下，它只可以节省测试运行的时间。最好的情况下，它可以帮你避免生产环境中复杂的错误。 优点 我不好意思说这种情况是多么普遍。测试的命名总是那么奇怪：没有人关心这个名称，而且通常也找不到一个自然的名称

大家好！今天咱们来聊聊Python编程中的那些“武林秘籍”——设计模式。它们就像编程界的暗号，让你的代码更加优雅、高效。让我们一起揭开这些模式的神秘面纱，看看它们在实际项目中的神奇作用吧！ 1. 工厂模式（Factory Pattern） 想象一下，你有个大冰箱，每次需要冰淇淋时，你都不用直接打开冷冻室，而是通过一个工厂方法来决定要哪种口味。 def create_creamy_icecream(

1. Python装饰器 装饰器简介 装饰器是一种函数，用于修改其他函数的行为。它们允许在调用函数之前或之后执行某些代码，而无需修改函数本身。 装饰器的基本用法 def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function is called.") func() print("Som