导读：找出哪种数据模型（RDBMS 或文档）更适合大型、复杂与生成式 AI 的工作负载。 各位朋友，生成式人工智能 (GenAI) 应用程序使用数据的方式与传统的在线事务处理 (OLTP) 工作负载是不一样的。 后者以小块的形式处理数据，通常以行和表的形式，并且数据结构相对简单。大语言模型 (LLM)训练需要更丰富的文档结构或二进制对象，其大小可能为几千字节甚至几兆字节。 检索增强生成 (RAG)

世界知识产权组织近日统计了 2014 年至 2023 年期间与生成式人工智能相关的专利和科学出版物，发现与 GenAI （生成式AI）相关的发明有 54,000 项，科学出版物超过 75,000 份，而中国在该领域占据绝对主导地位。 该组织于周三发布的《专利态势报告 - 生成性人工智能》发现，2014 年 GenAI 上有 733 个专利家族（与单一发明相关且具有相同技术内容的专利集合），到 20

分析公司 Forrester 发布了最新的 2024 年十大新兴技术报告。 GenAI for visual content 先进的机器学习模型可以根据文本、音频或视频提示生成图像或视频，这项技术将帮助公司为营销、体验和产品生成视觉内容。 GenAI for language GenAI for language 已经在客户支持和内容创建方面实现了价值，并将继续以惊人的速度向前发展。它正在加速许多

客户可以构建生成式 AI 应用程序，而无需 AI 专业知识、数据移动或额外成本 HeatWave GenAI 的矢量处理速度比 Snowflake 快 30 倍，比 Google BigQuery 快 18 倍，比 Databricks 快 15 倍 德克萨斯州奥斯汀2024年6月26日电 /美通社/ -- 甲骨文公司今天宣布全面推出HeatWave GenAI，其中包括业界首款数据库内大型语言模

现代数据湖参考架构中可以找到的这 10 项功能，以及每个功能的供应商工具和库。 译自The Architect’s Guide to the GenAI Tech Stack — 10 Tools，作者 Keith Pijanowski。 我之前写过关于现代数据湖参考架构，解决了每个企业面临的挑战 — 更多数据、老化的 Hadoop 工具（特别是 HDFS）以及对 RESTful API（S3）和

导读：在北美，很多公司的首席执行官们正在通过三种方式应对紧缺的劳动力市场：降低大学学历要求、提高员工技能以及使用生成式人工智能（GenAI）来填补人才缺口。 通过本文，我们将了解到通用人工智能带来的优势，以及我们应该做些什么。 根据著名的毕马威咨询公司最近的一项调查显示，首席执行官们正在通过三种方式应对劳动力/人才市场人力紧缺的现状： 取消某些工作的大学学历要求； 提高员工技能； 使用生成式人工智

2023年开源生成式人工智能（Generative AI，简称 GenAI）调查报告，基于一项全球性调查，旨在探讨企业对 GenAI 的态度、使用情况以及对开源与专有解决方案的偏好。 以下是报告的核心内容概述： GenAI 的重要性和企业参与度： 大多数受访企业认为 GenAI 对公司未来至关重要。 企业在 GenAI 技术方面的参与度高，并且计划在 GenAI 战略上进行大量投资。 GenAI