Canonical继续投资Mir作为他们的Wayland合成器和一组平台抽象接口，使其更容易 物联网和其他“智能”设备运行 在Ubuntu核心之上。最近，和平号的开发人员一直在努力…
遵循其他英特尔oneAPI组件，如 Embree 和 OpenVKL 通过SYCL引入GPU加速，今天英特尔发布了开源的OSPRay 3.0，为这个便携式光线跟踪引擎推出了最初的G…
五月份发布的是英特尔的开源软件 Open Image Denoise 2.0 它通过SYCL为该去噪库带来了GPU支持，该去噪库可用于光线跟踪应用程序。作为使英特尔oneAPI套件…
Red Hat继续为其开源Linux图形驱动程序团队提供额外帮助，该团队在NVIDIA硬件和Nouveau等情况下为开源图形硬件支持、优化现有驱动程序的性能以及进行其他基础设施改进…
Canonical Ubuntu Linux桌面团队的Daniel van Vugt最近一直在疯狂地解决各种GNOME错误——通常是性能问题——同时还继续致力于动态三重缓冲支持和其…
对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Com…
TuxClocker作为 另一个用于Linux的开源GPU超频GUI TuxClocker最初为GPU超频提供了基于Qt5的用户界面，并最终与新版本一起建立了D-Bus API。T…
AMD的GPUOpen团队今天为图形应用程序/引擎开发人员发布了一些更新的组件。 Radeon GPU分析器2.8 发布时添加了对Radeon RX 7700 XT/RX 7800…
开启Win10系统中的硬件加速功能能够帮助计算机硬件更好的发挥性能，但是有一些小伙伴不知道该如何开启硬件加速GPU计划，这里小编就给大家详细介绍一下Win11开启硬件加速gpu计划…
本文主要介绍基于AWS inferentia芯片高性价比的部署Stable Diffusion。相比Nvidia GPU同等性能机型，AWS inferentia能将推理的成本可降…
AMD今年的锐龙7000笔记本处理器产品线相当复杂，多种工艺、CPU架构、GPU架构混合在一起。明年的锐龙8000系列也不遑多让，已知至少四个系列，从低到高分别是Hawk Poin…
科技媒体 Phoronix 对 AMD 的 Linux 内核图形驱动程序代码进行了一些 cloc 统计，尤其是 drivers/gpu/drm/amd/ 模块，这些模块包含了围绕 …
Part 01GPU主要用途及相关API标准本期内容探索的GPU主要用途包括：图形渲染、计算加速、视频编解码。图形渲染：GPU可以加速三维图形的渲染，使得复杂的三维场景可以以流畅的…
ChatGPT、GPT-4 等的发布，让我们在见识到大模型（LLM）的魅力后，伴随而来的是其所面临的各种挑战。如何让 LLM 变得更好？面对大模型，到底有哪些需要解决的问题？成为 …
随着NGS测序通量的大幅提高，搭配高效NGS二级分析技术的精准解决方案快速融进基因组学的各个应用领域：遗传进化、临床诊断、分子育种、医药开发等。以下我们通过对基于CPU和GPU不同…
独立显卡会带有视频随机存取存储器（VRAM）也就是我们平常所说的——物理显存，其作用与物理内存 RAM 对于 CPU 一样。VRAM 会从磁盘中直接加载纹理、着色器和其他图形数据，…
本地 pc 跑大模型 git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp # 如果要使用 gpu 计算 （g…
（图片来源网络，侵删）在进行深度学习和机器学习任务时，使用GPU加速是非常重要的。而NVIDIA的CUDA是一个用于并行计算的平台和编程模型，可以让我们充分利用GPU的计算能力。本…
本文目录导读：1、问题描述2、解决方法3、方法一：关闭占用GPU显存的应用程序4、方法二：更新系统驱动程序5、方法三：优化系统配置6、为您分享在使用Ubuntu操作系统的过程中，有…
本文目录导读：1、Ubuntu GPU问题的原因2、解决Ubuntu GPU问题的方法3、Ubuntu GPU问题的预防措施4、小结5、为您分享在使用Ubuntu系统时，GPU问题…