图形数据库能够快速存储和分析高度相关的数据，这使得它在过去几年中迅速流行起来。社交网络、推荐引擎和欺诈检测等应用都从图形数据库受益。图形数据库不同于传统关系数据库，后者能够描述元素之间的复杂关系。 什么是图形数据库？ 图形数据库是 NoSQL 数据库的一个子集，它使用图形结构存储和显示数据。它们包括代表事物的“节点”和显示其连接的“边”。使用基于图形的方法，可以高效灵活地执行高度连接数据的查询，从

你知道关系数据库与非关系数据库的区别吗？关系数据库和非关系数据库是两种不同的数据存储和管理系统，它们在数据组织方式、查询语言、数据一致性等方面存在一些显著的区别。以下是关系数据库和非关系数据库的区别： 1.数据组织方式 关系数据库：关系数据库采用表格的形式来组织数据，数据存储在行和列的结构中，表格之间通过关系建立联系。每个表都有固定的列和数据类型，通过主键和外键来建立表之间的关联。 非关系数据库：

关系数据库管理系统（RDBMS）作为数据管理的核心，在现代信息时代，发挥着不可替代的重要作用。RDBMS是一种用于存储、组织和管理结构化数据的软件系统，通过表格形式的关系来表示数据之间的联系，为企业和组织提供了强大的数据处理和查询能力。 RDBMS的主要特点和优势包括： 1.数据结构化 以表格（表）的形式组织数据，每个表包含若干行和列。这种结构化的数据模型使得数据的组织和存储更加清晰和可控，有助于

摘要：中国人民大学常被誉为是“中国人文社会科学的最高学府”，其实人民大学也是“中国数据库的发源地”。由中国人民大学教授萨师煊与王珊合作编写的《数据库系统概论》是国内第一部系统阐明数据库原理、技术和理论的教材，也被公认为是国内数据库领域的经典权威教材。近期，蚂蚁金服高级研究员、OceanBase团队创始人阳振坤受邀在人民大学分享了分布式关系数据库OceanBase如何登顶国际TPC-C benchm

本文嘉宾：杨传辉（花名：日照），蚂蚁集团研究员，OceanBase 创始成员和首席架构师。主导了 OceanBase 技术架构设计，实现分布式数据库在核心金融场景零的突破。同时，他也主导了 OceanBase TPC-C 测试并打破世界纪录。著有专著《大规模分布式存储系统：原理与实践》。 本文将带来他从业十几年的专业思考，期待与大家碰撞想法。 概要 自从 1970 年提出关系模型，关系数据库已经发

1. 综述 随着1970年代关系模型被提出，数据库进入了一个飞速发展的时期。整个80年代和90年代，各类关系数据库层出不穷，这些产品到现在依然占据着数据库市场的主流。然而到了2000年以后，互联网产业的崛起，使得传统的关系数据库在面对海量请求和数据的时候有些力不从心。在这一时期，解决可扩展问题的主流方案是拆分数据库(分库分表)，诞生了众多的数据库中间层(中间件)；同时，业界也诞生了众多的K-V数据

在关系数据库中，除了查询优化器之外，查询调度器和计划执行器是两个同等重要的模块，并且随着计算机硬件的发展，它们的重要性越发彰显。本文将由OceanBase团队的90后技术专家聿明 带你一起回顾执行器在发展过程中的重大演变。 作者简介：魏宇臣，现任蚂蚁金服OceanBase团队技术专家，自2013年加入OceanBase一直从事SQL方向的解析，执行以及优化的相关工作。 在关系数据库中，当大家提到S

1. 背景 1.1. XML应用场景及能力 在配置描述、数据交换等场景，我们经常能看到XML(Extensible Markup Language)的身影，这是一种能够自解释的、标准的、基于文本的数据交换格式。由于企业用户的数据资产一般存储在关系数据库中，逻辑上是基于二维表来存储，因此，在数据传输和存储的交换过程中，通常会产生如下诉求： 从关系数据库中查询的一个数据集合，转换为一个XML文档。 提

当涉及到数据库时，可以有关系数据库或非关系数据库。关系数据库遵循SQL语法，其数据存储在结构化表中。这类数据库的例子有MySQL。然而，非关系数据库以其他格式存储数据，如图、文档等，MongoDB就是一个很好的例子。 MongoDB是一个非关系数据库，将数据存储为文档。该数据库是开源的，通过将其存储库添加到源代码列表中，您可以将其安装在Ubuntu 24.04上。这篇文章将引导您完成所需的每一步。

导读：本文与各位聊聊Postgres的未来与它的发展简史、产品特性。 各位开发者和数据库管理者，如今PostgreSQL 已经不仅仅是一个单纯的关系数据库；它还是一个数据管理框架，有可能吞没整个数据库领域。 “一切皆可用 Postgres”的趋势不再局限于少数精英研发团队，而是正在成为主流的最佳实践。 Postgres发展史 Postgres 的起源始于 Ingres 项目。它最初是在加州大学伯克

python sqlAlchemy 是一个流行的 Python 对象关系映射 (ORM) 库，它是一个强大的工具，用于在 Python 和关系数据库之间进行交互。SQLAlchemy 允许开发者使用 Python 对象来操作关系数据库，从而简化了数据库操作，并减少了编写 SQL 查询的需要。 1. 主要优势: 直观性：SQLAlchemy 使用 Python 对象来表示数据库中的表和行，这使得操作

对于大多数开发者来说，关系数据库是最佳选择，因为它们已经存在超过40年，而且在历史上一直表现良好。然而，如果关系数据库不适用于您的特定用例，那么超越关系数据库是至关重要的。非关系数据库可能是正确的选择，如果： 您的应用程序需要超低延迟。 您的数据是非结构化的，或者您没有任何关系数据。 您只需要序列化和反序列化数据(JSON、XML、YAML 等)。 您需要存储大量数据。 图片 键值存储 Amazo

sql是一种用于操作关系数据库的编程语言，它允许用户通过使用特定的命令来查询、插入、更新和删除数据库中的数据。它是用于访问和操作关系数据库的标准语言，它由一组SQL命令组成，这些命令可以用于执行各种数据库操作。它不仅用于数据的查询和操作，还支持事务管理、存储过程和函数、视图、索引以及数据库管理等高级功能。这些功能使得SQL成为关系数据库领域最广泛使用的语言之一。 本教程操作系统：windows10

一、openGauss 的介绍 openGauss 是一款全面友好开放，携手伙伴共同打造的企业级开源关系型数据库。openGauss 提供面向多核架构的极致性能、全链路的业务、数据安全、基于 AI 的调优和高效运维的能力。openGaus 深度融合华为在数据库领域多年的研发经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性 1、关系型数据库 关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等

Redis可以用作关系数据库吗？ 相信大多数人在使用Redis时都把它作为服务的缓存。而在Java + Spring中使用Redis有却可以实现关系数据库的功能。 要在Redis中实现这一点，首先，我们需要在Redis中安装插件，包括：RedisJSON和RediSearch。其中RedisJSON允许我们以JSON格式存储对象，RediSearch允许我们通过对象的任何字段进行搜索，甚至是嵌套字

介绍 在基于 Java 的应用程序开发领域，Spring 框架和 JPA（Java Persistence API）这两个工具彻底改变了开发人员处理持久数据的方式。@Entity通过诸如、@Table等注释，JPA 提供了对传统关系数据库操作的抽象。在这些注释中，@Embedded和@Embeddable对于在实体中嵌入对象特别有用。本指南探讨了这些注释的本质和用例。 了解 @Embedded 和

在设计系统时，选择合适的数据库并明确原因是最重要的决策之一。市场上有许多不同的数据库可供选择，这使得做出正确选择变得困难且令人困惑。每个数据库都有其自己的故事和自己独特的视角。 因此，让我们深入了解可以将数据库分类为的七个广泛范畴： 1. 关系数据库(Relational Database): 这些是最流行的数据库类型。你可能已经了解并且可能已经使用过这些数据库! 关系数据库管理系统(RDBMS)

关于基本SQL的快速回顾 SQL（Structured Query Language）数据库，也称为关系数据库，是一种基于关系模型的数据库管理系统（DBMS）。它以结构化的方式组织和存储数据，使用带有行和列的表来表示实体及其关系。 SQL数据库使用一种称为SQL的结构化查询语言与数据库进行交互。SQL提供了一组命令和语法，用于定义、操作和检索数据库中的数据。使用SQL，您可以创建表，使用主键和外键

MongoDB简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段

​让我们从问题“你如何使用Redis？”开始。我相信大多数人将其用作服务的缓存。但是，我希望你知道它不仅仅可以用于缓存。最近，我在一篇文章中看到一份报告，介绍了如何将部分数据迁移到Redis，并将请求首先发送到Redis。现在，我想说的是不是我们如何应用它，而是在使用Spring及其抽象时，我们可能不会立即注意到的替代情况。 让我们尝试编写一个小的Spring应用程序，它将使用两个PostgreS