FirewallD 是 iptables 的前端控制器，用于实现持久的网络流量规则。它提供命令行和图形界面，在大多数 Linux 发行版的仓库中都有。与直接控制 iptables 相比，使用 FirewallD 有两个主要区别： FirewallD 使用区域和服务而不是链式规则。 它动态管理规则集，允许更新规则而不破坏现有会话和连接。 FirewallD 是 iptables 的一个封装，可以让你

引言： 你知道 NASA 顶级程序员如何编写关键任务代码么？为了确保代码更清楚、更安全、且更容易理解，NASA 的喷气推进实验室制定了 10 条编码规则。 NASA 的开发者是编程界最有挑战性的工作之一。他们编写代码并将开发安全的关键任务应用程序作为其主要关注点。 在这种情形下，遵守一些严格的编码规则是重要的。这些规则覆盖软件开发的多个方面，例如软件应该如何编码、应该使用哪些语言特性等。 尽管很难

读者对象 理解 udev 背后的基本概念，学习如何写简单的规则。 要求 root 权限 难度 中等 约定 # - 要求给定的命令使用 root 权限或者直接以一个 root 用户或者使用 sudo 命令去运行。 $ - 要求给定的命令以一个普通的非特权用户运行。 介绍 在 GNU/Linux 系统中，虽然设备的底层支持是在内核层面处理的，但是，它们相关的事件管理是在用户空间中通过 udev 来管理

以下是如何使用 iptables 和 firewalld 工具来管理 Linux 防火墙规则。 这篇文章摘自我的书《Linux in Action》，尚未发布的第二个曼宁出版项目。 防火墙 防火墙是一组规则。当数据包进出受保护的网络区域时，进出内容（特别是关于其来源、目标和使用的协议等信息）会根据防火墙规则进行检测，以确定是否允许其通过。下面是一个简单的例子: 防火墙可以根据协议或基于目标的规则过

我过去认为 makefile 只是一种将一组组的 shell 命令列出来的简便方法；过了一段时间我了解到它们是有多么的强大、灵活以及功能齐全。这篇文章带你领略其中一些有关规则的特性。 备注：这些全是针对 GNU Makefile 的，如果你希望支持 BSD Makefile ，你会发现有些新的功能缺失。感谢 zge 指出这点。 规则 规则 rule 是指示 make 应该如何并且何时构建一个被称作

前言 在上文PawSQL: 企业级SQL审核工具的新玩家中说到，市场上主流的SQL审核工具，Yearning、Archery、Bytebase的审核模块、爱可生的SQLE、云和恩墨的SQM等，在规则覆盖度、或是正确率等方面存在明显不足，导致企业在引入产品后难以进行落地；PawSQL通过设计理念和核心技术的突破性创新，推出了自己的企业级SQL审核平台。 本次我们将深度评测这几款市场上主流SQL审核工

从心理学上来讲，当人们违反规则甚至破坏规则时，会感觉到有点儿刺激。 比如在限速 55 公里的地方，我们以 80 公里的速度行驶，或者让停车计费表失灵等等。 在软件开发领域，比方说在没有测试分母不为零的情况下将两个数字相除等。因此说来，程序员们与规则有着各种奇奇怪怪的关系。 一方面，代码包含着一大堆规则，这些规则被尽职尽责的开发者门无限放大地应用，没有恐惧或偏爱，我们总是希望没有奇怪的事情引起BUG

项目介绍 iptables是Linux平台下的包过滤防火墙，与大多数的Linux软件一样，它是免费的，可以代替昂贵的商业防火墙解决方案，完成封包过滤、封包重定向和网络地址转换（NAT）等功能。 iptables的规则其实是指网络管理员预定义的条件，规则一般的定义为“如果数据包头符合这样的条件，就这样处理这个数据包”。规则存储在内核空间的信息包过滤表中，这些规则分别指定了源地址、目的地址、传输协议（

如果你想删除重复的Windows防火墙规则，这篇文章适合你。有时，防火墙会在更新后、某些配置后或在Windows计算机上安装程序后重新创建规则。即使在手动删除这些规则之后也会发生这种情况，这是非常烦人的。 Windows防火墙规则对于希望管理对网络的访问的网络管理员来说是必不可少的。有了这些规则，您就可以控制进出我们网络的内容。例如，您可以阻止某些文件进入您的网络。因此，如果规则复制自身或在删除后

本文分享自华为云社区《当创建一个ingress后，kubernetes会发什么？》，作者：可以交个朋友。 一、Ingress概述 Ingress是一组路由转发规则合集，将集群内部服务通过7层协议暴露给用户，是一种k8s默认的资源。Ingress资源对象用于定义来自外网的HTTP和HTTPS规则，流量路由由Ingress资源上定义的规则控制。从而达到管理控制进入集群内部流量的目的。 二、Ingres

在做数据的分库分表时，选择合适分片规则是一件很重要的事情，如果分片规则选择不合理，可能会导致以下两种情况： 数据分布不均衡，系统产生单点故障 后期数据扩容难 因此本文对常用数据分片规则进行优缺点以及适应场景的介绍，希望对读者朋友们有所帮助！ 时间范围分片 时间范围分片要求分片键为时间类型字段，可以支持按年、按月、按日、按小时等范围进行数据分片 优点： 此分片规则在扩容时只需要添加节点，指定日期范围

MySQL优化器解析 1.优化器是什么 优化器是数据库的一个核心子系统，你也可以把他理解为MySQL数据库中的一个核心模块或者一个核心功能模块。 2.优化器的目的 优化器的目的是按照一定原则来得到她认为的目标SQL在当前情形下最有效的执行路径，优化器的目的是是为了得到目标SQL的执行计划 3.优化器分类 传统关系型数据库里面的优化器分为CBO和RBO两种。 RBO--- Rule_Based Po

MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库系统，为了保证系统安全，设置合理的密码规则至关重要。那么怎么样才符合MySQL密码规则呢？ MySQL密码规则： 1. 密码长度至少为8个字符； 2. 密码中必须包含至少一个大写字母、一个小写字母、一个数字和一个特殊字符； 3. 特殊字符包括：!@#$%^&*()_+{}|:"?-=[];',./~` 根据以上规则，我们可以编写以下代码： // 密

Part 1 规则引擎 规则引擎：全称为业务规则管理系统，英文名为BRMS。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策（业务规则），由用户或 开发者在需要时进行配置、管理。需要注意的是规则引擎并不是一个具体的技术框架，而是指的一类系统，即业务规则管理系统。 java开源的规则引擎有：Drools、Easy Rules、Mandarax、IBM ILO

Sentinel Dashboard（控制台）默认情况下，只能将配置规则保存到内存中，这样就会导致 Sentinel Dashboard 重启后配置规则丢失的情况，因此我们需要将规则保存到某种数据源中，Sentinel 支持的数据源有以下这些： 图片 然而，默认情况下，Sentinel 和数据源之间的关系是单向数据通讯的，也就是只能先在数据源中配置规则，然后数据源会被规则推送至 Sentinel

在许多业务系统中，会有大量的业务规则配置，而且随着政策制度、业务流程甚至是管理者的决策发生变化，这些业务规则也需要进行更改。这种变化在一些行业特别频繁，并且要求快速响应。 规则引擎的作用是为了适应这种变更需求，实现业务系统快速且低成本的更新。一般是将业务规则的配置单独拿出来，使之与业务系统保持低耦合，如果这个用于配置的模块做得足够通用且独立，那么它就可以成为一个规则引擎系统。通过规则引擎可以快速响

劝君更进一杯酒，西出阳关无故人。 1 前言 在前文中已经分享了协同过滤算法的内容，在本文中将继续分享另外一种推荐算法-关联规则算法。关联算法在数据挖掘领域有着广泛的应用，从市场分析到应用推荐都有包含。本文将深入探讨关联规则算法的基本原理、应用领域和案例应用。 2 关联规则算法 关联规则算法是一种数据挖掘技术，用于发现数据集中项（item）之间的关联关系，通常应用于大规模交易数据或者购物车数据，推荐

MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，它能够帮助用户存储和管理大量的数据。然而，在使用MySQL时，我们需要了解它的编码规则，以确保我们的数据在存储和查询时都是准确的。 MySQL的编码规则指的是字符集和排序规则。字符集表示我们使用的字符集类型，包括ASCII、UTF-8、GB2312等。排序规则表示我们在排序时所使用的规则，包括utf8mb4_general_ci、utf8mb4_bi

1. 规则验证是准确性的基础 规则验证是业务稳定性的重要保障手段，通过规则验证，可以验证和确保系统或业务逻辑的正确性和合规性，避免潜在的错误和问题。而规则的遗漏往往会伴随着线上bug的出现。 相信每个开发人员都曾面对过以下情况： 未对入参进行非空判断，在执行逻辑时导致空指针异常（NullPointerException，简称NPE）; 未正确验证用户权限，导致未授权操作发生，普通用户也能执行该操作

一、重塑 过去一年是 Doris 商业化的元年，遇到了很多新的场景和挑战。在这些挑战中，我们发现老优化器有很多问题。首先是缺少优化规则的抽象。有些规则并不适用于所有的场景，对某些场景，有些规则有帮助，有些规则没有帮助。因为缺少规则的抽象，不方便细粒度控制规则的使用，给 query 的调优带来很大麻烦。同时，为了适应更多的数据场景，需要增加新的规则。添加规则的成本，除了实现规则本身，还要让规则融入优