介绍 Mysql 从库     Mysql 从库通过接收（或者是主动拉取）主库binlog日志，转换为自身中继日志，然后应用中继日志内容实现主从数据同步。 从库 CRC32 HASH算法     Mysql 从库进行数据同步，实则是重放一次主库的 dml 语句（不是原SQL重放），在同步表没有主键和唯一索引的情况下，从库为了提升同步效率，利用CRC32 HASH算法进行优化，但这个算法存在一个BU

openGauss - 向量化执行引擎算子HashAgg解读 对于分组聚合来说，可以通过排序将待排序值按照大小排列起来，相同的值就紧密连在一起，然后依次遍历，遇到不相同的值就得到一个分组。另一种方式是通过Hash来完成，将所有值都构建到hash表中，同一个桶的值即为一个分组（hash冲突的场景忽略）。openGauss的向量化执行引擎如何通过Hash来实现聚合？ 1、HashAggRunner类

前言： 稍微有经验的oracle dba都应该知道，not in 和 not exists是有区别的，不能随意的替换，原因在于not in对于null值不进行处理。所以如果要等价替换的话要考虑主表与关联表的数据是否有空值。 案例分析： 提及上面的小知识点，也是为了抛砖引玉，引入今天的案例，有同事在OB3.2.3.3的环境上发现了一条not in的sql，反馈执行时间1s多，走了nl反连接，他尝试改

NESTED LOOP 对于被连接的数据子集较小的情况，nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表，每读到一条记录，就根据索引去另一个表里面查找，没有索引一般就不会是 nested loops。 可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表，可用USE_NL(table_name1 table_name2)提示来强制使用nested loop。 HASH JO

--查上面所有plan_hash_value的执行计划 SELECT tf.* FROM DBA_HIST_SQLTEXT ht, table (DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR(ht.sql_id,null, null, 'ALL' )) tf WHERE ht.sql_id= TRIM('&sql_id'); gv$sql的plan_hash_value列对应

Oracle 表连接查询主要分为3类：□ NESTED LOOP：以遍历的方式将驱动表（Inner 小表）与基础班（Outer 大表）进行关联运算，将最终的结果集返回给用户；□ HASH JOIN：适用于等值连接查询，主要规则如下：- 在内存中构建小表匹配键（Key）的 Hash Table；- 系统对大表匹配键（Key）进行 Hash 算法；- 对大表匹配键 Hash 值与小表 Hash Tab

前端路由是现代单页面应用（SPA）中不可或缺的一部分，它允许用户在不重新加载整个页面的情况下，实现页面之间的切换。在前端路由的实现中，Hash模式和History模式是两种常见的技术。本文将深入探讨这两种模式的原理和区别。 Hash模式 Hash模式是基于URL的hash值来实现的。在URL中，hash值是跟在#符号后面的部分，通常用于指向页面内的某个位置。在Hash模式的路由中，我们利用这个特性

本文主要以hash scan全表为基础进行分析，而不涉及到hash scan索引，实际上都会遇到这个问题。本文主要描述的是update event，delete event也是一样的，测试包含8022，8026，8028均包含这个问题。 约定：bi为update row event的before image 一、问题描述 这里简单看一下报错的我们直接用metalink 上的文章来看，实际上作为做o

最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。hash join看起来不够智能，于是我打算一探究竟，看看是否能发现些端倪，文末解释了大咖们的关注点。 MySQL的hash join功能是在8.0.18版本正式推出的，最初的功能仅支持inner join，其它连接类型也即将支持。 在这里简单的介绍一下MySQL的hash join 在各种

Redis在社交网络中的应用探索 Redis是一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于Web应用、缓存、队列等场景。在社交网络中，Redis的应用场景也非常丰富，本文将通过具体的代码示例，探索Redis在社交网络中的应用。 一、用户信息的存储 在社交网络中，用户信息的存储是非常重要的。用户的个人信息、好友列表、关注列表、粉丝列表等等，都需要被存储起来。下面是一个用户信息存储的示例代码： # 用户信息

索引的数据结构 这一节先从索引的数据结构开始讲起，结合日常开发中常见的数据结构进行分析、对比。 Hash表 Hash表是一种以(key,value)形式的存储的数据结构，实现简单且查询效率也非常高，像Redis这样的内存数据库就有大量用到Hash表这样的数据结构作为索引。 但为什么在MySQL中没有大量应用呢？（MySQL目前只有memory存储引擎支持指定使用Hash索引） 主要有如下几个原因：

前言 在说HashMap之前，我们先说一说hash冲突。当数据通过hash算法求得hash值的时候，是不可避免的出现相同的hash值，这也叫做hash冲突。通常我们会采用4种方式去应对hash冲突的情况。 开放地址法： 当出现冲突的时候，用这个hash值+增量序列然后对散列表长度取模得到地址，这个增量序列通常有三种方式获取。第一种就是线性探测，当冲突之后，往后一个一个找，直到找到空位。第二种是二次

简介 String是一个引用数据类型,被final修饰,不可继承,不可改变原有字符的内容,当对原有字符进行改变操作的时候都会返回一个新的String对象,在jdk1.8中String会根据不同的创建方式会存放在堆中或字符串常量池中。 常量 /** 用于存储字符串的字符数组 */ private final char value[]; ​/** 缓存字符串的hash值 */ private int

在计算机科学中，Hash函数（散列函数）是一种将输入数据映射到固定大小的散列值（哈希值）的函数。Python提供了强大而灵活的Hash函数，用于在各种应用中实现数据存储、数据校验、加密等功能。本文将从入门到精通介绍Python中Hash函数的使用。 1.什么是Hash函数? Hash函数是一种将输入(任意长度)映射到固定大小(通常较小)输出的算法。输出的固定长度称为哈希值。Hash函数有以下特性：

前言        今天来分享一道比较好的面试题，“HashMap 是怎么解决哈希冲突的？”对于这个问题，我们一起看看考察点和比较好的回答吧！ 考察点       现在的企业级开发中HashMap几乎是最常用到的容器，了解HashMap 是怎么解决哈希冲突的，有助于我们开发出更加优秀的代码。那么这个问题就是面试官想考察我们是不是平日里善于积累，仔细思考这方面的知识！ 回答   关于这个问题，我从三

Redis 作为一门主流技术，应用场景非常多，很多大中小厂面试都列为重点考察内容 前几天有星球小伙伴学习时，遇到下面几个问题，来咨询 Tom哥 考虑到这些问题比较高频，工作中经常会遇到，这里写篇文章系统讲解下 问题描述： 向你提问：在复习redis时，有些疑问，麻烦看看： 如果redis集群出现数据倾斜，数据分配不均，该如何解决？ 处理hotKey时，为key创建多个副本，如k-1，k-2…， 如

Hash-散列类型:H 为什么选择Hash? 假设有User对象以JSON序列化的形式存储到Redis中，User对象有id，username、password、age、name等属性，存储的过程如下： 保存、更新： User对象 -> json(string) -> redis 如果在业务上只是更新age属性，其他的属性并不做更新我应该怎么做呢？ 如果仍然采用上边的方法在传输、处理时

MySQL 8.0.18 版本引入了 hash join 功能，来优化没有走索引的等值 join 连接，hash join 通常比 BNL(Block Nested-Loop) 算法效率更高。比如一个常见的等值 join 查询语句，如下： SELECT * FROM t1 JOIN t2 ON t1.c1=t2.c1; 一、8.0.20 不加 format=tree 也能显示 hash join

* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 前言 实验 总结 前言 数据库的优化器相当于人类的大脑，大部分时候都能做出正确的决策，制定正确的执行计划，走出一条高效的路，但是它毕竟是基于某些固定的规则、算法来做的判断，有时候并没有我们人脑思维灵活，当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢，语句上加hint，提示它选择哪条路是一种常见的优化方法。 我们知道Or

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。 作者：nw MySQL Hash Join前世今生 因工作需要，对MySQL Hash Join的内部实现做了一些探索和实践，对这个由8.0.18开始引入的连接算法有了一定的了解，写文总结与各位大佬分享，欢迎大家指教。因篇幅较长，这份总结分成若干部分，