Cacti 是一个完善的网络监控的图形化解决方案，它被设计用来发挥 RRDTool （一个 Linux 数据存储和绘图工具）的数据存储和绘图的强大功能。Cacti 提供一个快速的轮询器，高级的绘图模版，多种数据获取方法和用户管理功能，并且可以开箱即用。所有的这些都被打包进一个直观，易用的界面，可用于监控简单的 LAN 网络，乃至包含成百上千设备的复杂网络。 功能 绘图 没有数量限制的监控图条目（g

小时候，当我开始使用计算机（在 Windows XP 中）时，我最喜欢的应用程序是微软的“画图”。我能在它上面涂鸦数个小时。出乎意料，孩子们仍然喜欢这个“画图”应用程序。不仅仅是孩子们，这个简单的“画图”应用程序，在很多情况下都能派上用场。 你可以找到一堆可以让你绘制/绘图或操作图片的应用程序。然而，其中一些是专有软件。既然你是一名 Linux 用户，为什么不关注一下开源绘图应用程序呢？ 在这篇文

在 Bokeh 中绘图比其他一些绘图库要复杂一些，但付出额外的努力是有回报的。 在这一系列文章中，我通过在每个 Python 绘图库中制作相同的多条形绘图，来研究不同 Python 绘图库的特性。这次我重点介绍的是 Bokeh（读作 “BOE-kay”）。 Bokeh 中的绘图比其它一些绘图库要复杂一些，但付出的额外努力是有回报的。Bokeh 的设计既允许你在 Web 上创建自己的交互式绘图，又能

比较七个在 Python 中绘图的库和 API，看看哪个最能满足你的需求。 “如何在 Python 中绘图？”曾经这个问题有一个简单的答案：Matplotlib 是唯一的办法。如今，Python 作为数据科学的语言，有着更多的选择。你应该用什么呢？ 本指南将帮助你决定。 它将向你展示如何使用四个最流行的 Python 绘图库：Matplotlib、Seaborn、Plotly 和 Bokeh，再加

Plots 是一款图形绘图应用，它可以轻松实现数学公式的可视化。你可以用它来绘制任意三角函数、双曲函数、指数函数和对数函数的和与积。 在 Linux 上使用 Plots 绘制数学图形 Plots 是一款简单的应用，它的灵感来自于像 Desmos 这样的 Web 图形绘图应用。它能让你绘制不同数学函数的图形，你可以交互式地输入这些函数，还可以自定义绘图的颜色。 Plots 是用 Python 编写的

开源 2D 绘图软件 Krita 5.0 发布 Krita 发布了 5.0，带来了 大量更新，但与之前的 4.x 和 3.x 版本的文件存在部分不兼容。主要更新包括：修改了它对画笔/渐变/调色板的处理，所以它现在更快，使用的内存少得多，而且更稳定。Krita 5.0 还对渐变进行了改进，重写了涂抹笔刷引擎，对动画系统进行了大修，现在有了一个内置的故事板编辑器，一个可以将绘画过程制成视频的录像机等等