问题描述 起初是因为一个B端的商品评价列表查询很慢，一次查询大概需要7秒左右的时间。相关sql是几个表的关联查询，主表数据大概只有十几万，最多的表数据也不超过50万，第一反应就是sql有问题或者没有建索引。 原始sql大致如下 SELECT DISTINCT table_a.id, table_a.a, table_a.b, table_a.c, table_b.a, table_b.b, tab

在许多网站和应用程序中，存储大量的照片和图像是常见的需求。MySQL是一种常用的关系型数据库，可以方便地用于存储和查询图像数据。本文将介绍如何利用PHP和MySQL将照片存储到数据库中。 首先，需要创建一个MySQL表来存储照片。表可以包含以下字段： CREATE TABLE photos ( id INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(

@TOC 1. get_id linux下的 pthread 是一个整形，而 id 是一个自定义类型， get_id 即打印线程id 期望使用get_id 展开对应线程的id，但是get_id需要线程对象去调用，而此时正在构造线程对象 this_thread thread中 单独提供一个类 this_thread, 该类中存在 get_id() 属于全局的，由于可能存在冲突问题，所以使用命名空间封

cpu占用率100% 查看linux系统cpu占用100%的进程id top 查看cpu占用率100%的进程的具体线程cpu占用情况 top -Hp 进程id 这样就可以看到所有该进程id中的所有线程的cpu占用情况。这里如果有线程cpu占用率在80%以上，那么问题，就应该是这个线程导致的，这个时候，要记录下这里的线程id 线程id转换为16进制，因为jstack的参数是16进制的数据 print

概要 本节要实现的是多表关联查询的简单demo。场景是根据id查询某商品分类信息，并展示该分类下的商品列表。 一、Mysql测试数据 新建表Category(商品分类)和Product（商品），并插入几条测试数据。 create table Category ( Id int not null auto_increment, Name varchar(80) null, constraint pk

本篇文章将带你从Docker的角度安装部署Mysql、Redis、RabbitMq、Nginx并且配置SSL证书入手。 首先Docker一些部署常用的基本命令告诉大家 docker ps #查看正在运行的docker容器 docker images #查看docker已经安装的镜像 docker stop 容器id #停止正在运行的docker容器 docker rm 容器id #删除docker

英特尔提交了一个新的i915 DRM Linux内核驱动程序补丁，为DG2/Alchemist图形处理器添加了四个额外的设备PCI ID。 补丁 今天早上发布的消息在所有现有设备的基础上，将四个新的DG2/Alchemist ID添加到他们的开源i915 Direct Rendering Manager驱动程序中。新的设备ID为0x56BA、0x56BB、0x56BC和0x56BD。 一天后补丁就

一、本节内容 本文将修改id的生成方式为雪花算法（方便分布式扩展去重） 引入mapstruct：mapstruct可以实现javabean之间对象转换，可以自定义转换规则 解决雪花算法生成的id前端显示失真的问题，js的int类型，不能保存雪花算法id(长度19)的数值，尾部几位会显示为000，导致不能正常交互 配置mybatisPlus自动填充创建日期、创建人、更新日期、更新人 微调contro

目标对象参数指定要为哪些对象收集对象统计信息。 Ø  ownname 指定要处理的模式的名称。这个参数是强制参数。 Ø  indname 指定要处理的索引的名称。这个参数是强制参数。 Ø  tabname 指定要处理的表的名称。这个参数是强制参数。 Ø  partname 指定要处理的分区或者子分区的名称。如果没有指定任何值，则可能会收集所有分区和子分区的对象统计信息，具体取决于granulari

这篇文章，笔者想聊聊 RocketMQ 最佳实践之一：保证订阅关系一致。 订阅关系一致指的是同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例所订阅的 Topic 、Tag 必须完全一致。 如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 1 订阅关系演示 首先我们展示正确的订阅关系：多个 Group ID 订阅了多个 Topic，并且每个 Group ID 里的多个消费

trx_id是什么？ 如果单纯的理解为事务id那很容易跟其他概念混淆，如xid、query_id、lsn等，真真假假分不清。 说回trx_id，就要先说到mysql-innodb表的行格式 如图上图，其中在“记录的数据内容”中有三个隐藏列 DB_ROW_ID：占6个字节，⽤于标识⼀条记录(不⼀定存在,没有PK或者UQ的时候才有) DB_TRX_ID：占6个字节，其值为inndb层的事务ID(必存在

在MySQL中，查询优化对于提高性能、降低成本、提升用户体验以及支持系统扩展都起着关键的作用。数据库管理员和开发人员应该重视查询优化，并采取适当的措施来优化数据库查询。 以下是一些提高MySQL数据库性能的常用技巧： 1 有效使用索引 为涉及WHERE子句和JOIN条件的列创建索引，以加快数据检索速度。 示例：如果您有一个通过user_id进行过滤的查询，请在该列上创建索引：CREATE INDE

MySQL是一种关系型数据库，我们可以通过它来存储和管理数据。下面是一些基本的步骤来在MySQL表中存储数据： 1. 创建表 在MySQL中，我们需要首先创建一个表来存储数据。表可以包含多个列，每个列有自己的数据类型和属性。 例如，我们要创建一个名为“users”的表，其中包含“id”、“name”和“age”三个列，可以使用以下语句： CREATE TABLE users ( id INT AU

在MySQL中，查找id最大的文章可以使用以下SQL语句： SELECT * FROM articles ORDER BY id DESC LIMIT 1; 以上语句中，SELECT表示需要查询的字段，*表示查询所有字段，FROM表示数据表名称，ORDER BY表示按照id字段降序排列，LIMIT 1表示只查询一条记录。 使用该语句可以快速定位到id最大的文章记录。

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS）。在MySQL中，主键自增是一种常见的技术，它可以确保每个新记录都有一个唯一的、递增的主键值。本文将介绍如何在MySQL中使用自动增量为主键赋值。 首先，需要在表中定义一个自动增量的主键。可以使用以下语句： CREATE TABLE table_name ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, column

思路 先判断用户是否有购买资格： 1.1 商品优惠的起始时间与当前时间做对比 1.2 判断商品库存是否充足 判断用户是否拥有购买资格后，根据redis存入的内容，返回答复信息 需要更新的内容：如商品数量，订单详细... 存入缓存队列，异步的去数据库更新 代码 1. 判断用户资格 下图为秒杀方法，秒杀的商品为限时购物券，传入的参数为购物券id。只有在规定起始期限内，且库存充足的前提下才能够抢购。 判

背景 随着业务的增长，文章表可能要占用很大的物理存储空间，为了解决该问题，后期使用数据库分片技术。 将一个数据库进行拆分，通过数据库中间件连接。如果数据库中该表选用ID自增策略，则可能产生重复的ID， 此时应该使用分布式ID生成策略来生成ID。 技术选型 方案 优势 劣势 Redis (INCR)生成一个全局连续递增的类型主键 增加了一个外部组件的依赖，Redis不可用，则整个(INCR)生成一个

MySQL 为什么缺少主键的表的性能下降？ 因为每个Innodb表都是一个索引组织的表，每个Innodb表的 leaf level 都由一个键标识。如果表上定义了主键，则该主键标识每一行。 对于表上定义的每个附加索引（非主键索引），主键被附加在索引键上，以标识表叶级别的行。 当表上没有定义主键时会发生什么？ MySQL服务器为每个表行生成一个行ID，称为DB_ROW_ID。DB_ROW_ID的大小

在使用MySQL进行大量数据查询时，加上索引可以大大提高查询速度，以下是加索引的一些方法： 1. 表设计：在设计表的时候一定要考虑索引。在创建表的过程中可以使用以下命令添加主键和索引： CREATE TABLE `table_name` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `username` VARCHAR(32) NOT

数据分析不仅仅是冷冰冰的数字和统计结果，创造力在其中扮演着重要的角色。创造力能够为我们从数据集中提取最大化的价值。 以包含网站事件的表格为例，通过对用户ID、事件名称和时间戳等信息的分析，我们可以揭示出用户行为和趋势，进而实现诸如监测用户参与度、衡量用户增长、绘制客户旅程以及个性化用户体验等多种目标。接下来，我们深入探讨如何利用这些数据来回答关键问题，并展示数据背后的故事。 该表格由三列组成： u