Question: 28 The MySQL error log shows: InnoDB: Warning: a long semaphore wait: The relevant parts of the InnoDB monitor output shows: Which two options would help avoid the long wait in the future? A

InnoDB Cluster 集群介绍 InnoDB Cluster集群是MySQL官方推出的高可用方案。一个InnoDB Cluster至少由三个MySQL Server实例组成，它提供了高可用性和可扩展性。通过使用MySQL Shell包含的AdminAPI，你可以很容易地配置和管理一组至少三个MySQL服务器实例，作为一个InnoDB集群。 InnoDB集群中的每个MySQL服务器实例都运行

InnoDB为什么使用B+树实现索引？说到这个话题，就需要先聊一聊InnoDB的索引类型有哪些？ InnoDB中的索引类型 InnoDB存储引擎支持两种常见的索引数据结构：B+树索引和哈希索引，其中B+树索引是目前关系型数据库系统中最为常见、最为高效的索引之一。 数据库中的B+树索引可分为聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引按照每张表的主键构建一个B+树，其叶子节点记录着表中每行记录的所有值。只需访问叶

InnoDB 为什么使用 B+树实现索引？说到这个话题，就需要先聊一聊 InnoDB 的索引类型有哪些？ InnoDB 中的索引类型 InnoDB 存储引擎支持两种常见的索引数据结构：B+树索引和哈希索引，其中 B+树索引是目前关系型数据库系统中最为常见、最为高效的索引之一。 数据库中的 B+树索引可分为聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引按照每张表的主键构建一个 B+树，其叶子节点记录着表中每行记录的

在 MySQL 5.6 之前，InnoDB 在索引构建期间会对表进行排它锁定，这意味着其他会话无法读取或修改表中的数据，从而导致长时间阻塞和性能问题。 自 MySQL 5.6 起，InnoDB 开始采用一种名为“Online DDL”的技术，允许在不阻塞其他会话的情况下创建或删除索引。Online DDL 针对不同的操作提供了多种实现方式，包括 COPY、INSTANT 和 INPLACE。 由于

根据 Oracle 的官方文档 https://docs.oracle.com/cd/E17952_01/mysql-8.4-en/mysql-nutshell.html，MySQL 8.4 相比于 8.0 调整了不少 InnoDB 的默认值。 新的改动使得默认值更加接近于当前的硬件水平。比如 innodb_io_capacity，之前 200 对应的是机械盘。10000 更加符合主流 SSD 的

推荐此文，可以帮助IT 从业人员快速解决一些常见的问题 ---临时工 书籍是人类进步的阶梯。IT 技术书籍是从业者快速熟悉某项技术的“加速道具”。 恰逢世界读书日，推荐几本必读书目。 MySQL高可用解决方案 《MySQL高可用解决方案――从主从复制到InnoDB Cluster架构》 本书对MySQL官方提供的高可用解决方案逐一进行介绍，详细阐述每种方案的原理、架构、优缺点及适用场景，并配合演示

相关知识点： INNODB_STATS_PERSIST=ON或用STATS_PERSIST=1定义单个表时，优化器统计信息将持久化到磁盘。默认情况下，innodb_stats_persistent是启用的。 持久统计信息存储在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats表中。 默认情况下启用的innodb_stats_auto_recalc变量

在InnoDB中，采用MVCC解决了脏读和不可重复读的问题，而结合MVCC和间隙锁则解决了幻读。 脏读的解决 脏读是指一个事务可以读取另一个事务未提交的数据，造成数据不一致。在读已提交（Read Committed）隔离级别下，事务只能读取到其他事务已经提交的数据版本。因此，如果一个事务在读取数据时，另一个事务已经修改了这些数据但尚未提交，那么读取事务将不会看到这些未提交的更改。 在执行读操作时，

oracle 表可能出现在以下存储中：数据文件：存储表数据和索引。临时表空间：存储临时数据。回滚段：存储事务处理中的更改。撤销段：存储取消操作中的更改。持久性表池：缓存表数据以提高性能。innodb 表空间：在 innodb 存储引擎中存储表数据。外部表：连接到外部数据源并通过 sql 访问数据。

MySQL HA的全新篇章：Semisynchronous Replication迁移至InnoDB Cluster的实用指南 1、概述 临时接了一个搭建InnoDB Cluster的活儿，客户给我说是有数据的，我当时想这不是非常简单吗？干活儿的时候，才发现并没有这么简单，接手的时候发现是Semisynchronous Replication的环境，然后把从库切换成InnoDB Cluster的p

数据库表中的行格式决定了数据在物理存储时的布局方式，进而对查询和DML操作的性能产生影响。 在InnoDB存储引擎中，常见的行格式主要包括以下四种： COMPACT：在MySQL 5.0之前是默认的格式，除了存储字段值外，还会利用空值列表来保存null值，同时记录变长字段长度列表和记录头信息。 COMPACT适用于处理大量包含可变长度列（如VARCHAR、VARBINARY、BLOB和TEXT类型

数据库表中的行格式决定了数据在物理存储时的布局方式，进而对查询和DML操作的性能产生影响。 在InnoDB存储引擎中，常见的行格式主要包括以下四种： COMPACT：在MySQL 5.0之前是默认的格式，除了存储字段值外，还会利用空值列表来保存null值，同时记录变长字段长度列表和记录头信息。 图片 COMPACT适用于处理大量包含可变长度列（如VARCHAR、VARBINARY、BLOB和TEX

备份InnoDB的表时，可以使用可移动表空间执行部分备份，可以备份单独的表，也可以备份具有相同业务功能的多个表。 当用户将希望将源服务器上的一个表复制到另外一台服务器上时，可以采用可移动表空间来实现，具体如下： 1、我们可以在源服务器上执行“FLUSH TABLE … FOR EXPORT”将表静止并创建“.cfg”元数据文件。 SQL > FLUSH TABLES actor FOR EX

利用二进制文件的复制操作，可以对InnoDB进行完整的物理备份，备份对全部的InnoDB表进行复制，并生成所有表空间文件的副本。 数据库中所有的InnoDB表必须备份在一起，原因是InnoDB会在系统表空间中集中维护一些信息，其他的InnoDB表空间包含的数据依赖于系统表空间中InnoDB的数据字典。 为了保证一致性，进行文件复制时，必须停掉MySQL服务器，因此，该方法是冷备份的方法。 二进制文

为什么要调整innodb_buffer_pool_instances 独立管理 flush list,lru,free list;bir，比如对某些大表频繁操作导致LRU全局影响 增强并发能力，降低latch锁争用 在官方文档中有如下解释 The number of regions that the InnoDB buffer pool is divided into. For systems w

前言 每个提供DBMS服务的云平台，背后都有一个/批顶级DBA，通过平台把这些顶级DBA批量复制，提供平台化服务。 作为用户可以更容易入手，入门门槛降低 作为非用户/野生DBA，可以从平台的白皮书中学习顶级DBA优化思路 厂商MySQL优化建议 AWS Caching: innodb_buffer_pool_size Database writes： innodb_flush_neighbors

下图是MySQL（MySQL5.7版本）体系架构图： MySQL的InnoDb Buffer Pool 缓冲池是主内存中的一个区域，用来缓存InnoDB在访问表和索引时的数据。对于频繁使用的数据可以直接从内存中访问，从而加快处理速度。如果一台服务器专用作MySQL数据库使用时，通常将70%~80%（具体看总内存大小而定）的物理内存空间分配给缓冲池。 缓冲池由多个缓冲池实例（innodb_buffe

作为从头开始创建 ReplicaSet 的替代方法，您可以使用 的选项采用现有的复制 adoptFromAR设置 dba.createReplicaSet()。扫描复制设置，如果它与 InnoDB ReplicaSet Limitations兼容，则 AdminAPI 会创建必要的元数据。一旦采用复制设置，您只能使用 AdminAPI 来管理 InnoDB ReplicaSet。 要将现有复制设置

当您将新实例添加到 InnoDB ReplicaSet 时，您需要为实例提供 ReplicaSet 包含的现有数据。您可以使用以下方法之一自动执行此配置： MySQL 克隆：从在线实例获取快照，然后用该快照替换新实例上的任何数据。MySQL Clone 非常适合将新的空白实例加入 InnoDB ReplicaSet。MySQL Clone 不依赖于 InnoDB ReplicaSet 应用的所有事