作者： Xing Yang (VMware) and Ashutosh Kumar (Elastic) 译者： Xin Li (Daocloud) Kubernetes 节点非体面关闭特性现已在 Kubernetes v1.28 中正式发布。 此特性在 Kubernetes v1.24 中作为 Alpha 特性引入，并在 Kubernetes v1.26 中转入 Beta 阶段。如果原始节点意外关

什么是minio 一个高性能的Web应用系统，需要可以很好的实现横向扩展，就需要把应用和计算节点做成无状态的形式，即节点本身不存储应用级别的状态和数据。但随之带来的问题就是现实的业务需求，又需要在节点间保持数据的一致性，就是对于应用而言，无论有多少个节点，都是一致透明的系统。我们熟知的关系型数据库可以实现这一点。但是关系数据库是基于结构化关系型数据设计，其实不适合于保存缓存或者临时共享数据这一类的

MySQL是广泛使用的开源关系型数据库管理系统，为支撑日益增长的应用负载和用户请求数，了解MySQL底层原理显得格外重要。下面我们将简单介绍MySQL的底层运作原理。 MySQL的底层存储引擎有多种，其中InnoDB是最常用的引擎。MySQL使用的是B+树作为索引结构，B+树又是一种多路搜索树，每个节点可以保存多个关键字以及对应的值，类似于一个有序序列。但与B树的不同之处是，在B+树中，只有叶子节

今天来和大家聊聊Nginx在我们实际应运用中的一些非常有用的点。 早期的业务都是基于单体节点部署，由于前期访问流量不大，因此单体结构也可满足需求，但随着业务增长，流量也越来越大，那么最终单台服务器受到的访问压力也会逐步增高。时间一长，单台服务器性能无法跟上业务增长，就会造成线上频繁宕机的现象发生，最终导致系统瘫痪无法继续处理用户的请求。 从上面的描述中，主要存在两个问题： ①单体结构的部署方式无法

源码版本：pg 14.3 源文件：src/backend/replication/syncrep.c 原文地址：https://www.mytecdb.com/blogDetail.php?id=239 1、PG同步复制简介 同步复制是 pg 9.1 版本引入的新特性，事务提交必须等待事务对应的 lsn 在同步的备库接收到之后，才能提交成功。同步复制的实现逻辑主要集中在主节点，主节点记录了哪些备节

MySQL Group Replication（MGR）组复制支持单主模式和多主模式，本文简单介绍单主模式下，选举新主节点的不同方法。 在 8.0.2 版本之前，主节点选举是基于节点的 UUID 编号，在一次故障切换过程中，最小的 UUID 那个节点将被选举为新主节点。 从 8.0.2 版本开始，可以通过使用权重来选举新主节点，权重参数为 group_replication_member_weig

风一样自由 [openGauss](javascript:void(0)😉 2023-07-29 17:58 发表于四川 一．环境准备 已搭建openGauss一主两备集群（企业版5.0），环境如下： 主机IP 主机名 节点类型 10.100.10.92 yf1 主节点 10.100.10.93 yf2 备节点 10.100.10.94 yf3 备节点 二．gs_dropnode删除集群备节点 拟

1. 传统主从复制技术架构 传统主从复制的方式是在master节点上执行数据更新事务，而后记录这些事务到binlog中，再将binlog发送到slave节点转储成relay log，在slave节点上再有单独的线程读取这些relay log然后重新执行或应用这些事务，它是shared-nothing的，每个节点都有一份完整的数据副本，其技术流程图如下所示： MySQL还提供了半同步复制，这是在传统

今天介绍MGR集群的日常管理维护操作，包括主节点切换，单主&多主模式切换等。手工操作以及利用MySQL Shell两种方式都会分别介绍。 现在有个三节点的MGR集群： mysql> select * from performance_schema.replication_group_members; +---------------------------+-------------

MGR和传统主从复制类似，在运行过程中主要关注各节点的运行状态，以及Secondary节点的事务是否有延迟。本文介绍如何监控MGR节点状态、事务状态等。 1. 节点状态监控 通过查询 performance_schema.replication_group_members 表即可知道MGR各节点的状态： mysql> select * from performance_schema.repl

本文介绍MGR的选主算法，以及当MGR集群中有多个不同版本混搭时，如何才能正常运行，有什么注意事项。 1. 选主算法 MGR运行在单主模式时，当发生主节点切换，就需要进行选主工作。多主模式下，所有节点都是主节点，就不需要选主了。 MGR的选主工作是自动的，每个节点都会参与。选主时会检查当前最新的组视图，对潜在的新主节点（各个备选节点）进行排序，最后选出最合适的那个作为新的主节点。 不同的MySQL

本文从日志解读MGR节点加入过程。 1. 从日志理解（手动）加入新节点过程 新节点加入MGR集群时，通过观察它的日志（设置 log_error_verbosity=3 日志中能记录更多信息，便于跟踪和排查故障），能更好的理解MGR的工作过程及数据同步机制。 下面是（命令行手工操作方式，不是通过MySQL Shell调用）新节点加入时，从Primary节点看到的日志（对时间戳、主机名等做了简单处理）

本文介绍节点加入时是如何进行分布式恢复的。 1. 数据恢复过程 每当有节点新加入或重新加入MGR集群时，该节点必须要先追平落后（有差异）的事务，这个追平最新数据的过程称为分布式恢复。先进行 本地恢复，然后再进行 全局恢复。 本地恢复主要工作是先启动本地group_replication_applier恢复通道，MGR节点信息再次初始化，然后读取本地relay log并进行恢复，接收远程节点发送的事

本文介绍MGR中的流量控制（流控）是怎么工作的。 1. MGR流控 在MGR中，各个节点的事务处理能力不尽相同，这就可能会造成个别节点上存在事务复制延迟，在这些节点上就有可能读取到旧事务数据。复制延迟的另一个风险时，当有新节点加入时，需要选择一个节点作为donor节点，若该节点存在延迟，则可能最后会选中Primary节点，影响事务写入性能。还有，当某节点中堆积大量延迟事务队列时，也很容易造成该节点

本文介绍MGR的故障检测机制，以及发生网络分区后如何处理。 1. 故障检测 当MGR中个别节点与其他节点通信异常时，就会触发故障检测机制，经过多数派节点投票判断后再决定是否将其驱逐出MGR。 发生故障时，只有当多数派节点存活前提下，故障检测机制才能工作正常，使得MGR恢复可用性；当多数派节点本身已经异常的时候，MGR是无法自行恢复的，需要人为介入。 MGR中，各节点间会定期交换消息，当超过5秒（在

本文介绍MGR如何保障数据一致性及安全性。 1. MGR事务一致性 对于MGR这样的"分布式"系统而言，需要在多个节点间保障事务的一致性，无论各个节点状态正常，或者个别节点处于故障修复状态，都要能保证各个节点的事务数据最终一致。所谓的最终一致性是指当所有写事务请求都停止后，各个节点上的事务数据是一致的。 与MGR数据一致性相关的因素有这几种： 节点发生变化，添加 或 删除。 节点故障修复。 Pri

本文介绍GreatSQL的一些关键新特性，相关特性主要针对GreatSQL 8.0.x版本（不含GreatSQL 5.7.x版本中的相关特性）。 1. 地理标签 可以对每个节点设置地理标签，主要用于解决多机房数据同步的问题。 新增选项 group_replication_zone_id，用于标记节点地理标签。该选项值支持范围 0 ~ 8，默认值为0。 当集群中各节点该选项值设置为不同的时候，就被认

1、引子 某次测试过程中，发现在 AFTER 级别下，节点故障会导致集群无法进行事务提交，同时，当事务进入提交阶段后，其它节点无法开启只读事务。整个集群无法正常提供服务，直到故障节点被踢出集群。 以下首先复现上述故障场景的步骤： 1、初始化一个3节点的集群。集群信息如下：     mysql> select * from performance_schema.replication_grou

一、架构需求: 正常情况下每个云的业务程序(下图中的APP) 通过本地的cetus 写入本地的MGR 节点(默认启动时通过cetus 配置本地MGR 节点为rw); 读请求会根据 cetus 读写分离策略路由到不同的云的MGR 节点 当本地MGR 节点故障,则cetus 会自动检测配置中的后端MGR 节点,选取一个新的存活节点作为rw 节点。此时业务跨云读写。 当单个云整体故障时(单云孤岛),集群

在多写（多节点写入）数据库（例如MySQL MGR的multi-primary mode）与应用之间，往往会加一层代理组件，通过算法调节不同节点负载，分发高并发读写请求。 要求代理工具需要具有请求转发、负载均衡、故障转移的功能。 在后端节点故障发生或者连接因为客户端异常、网络问题断开时，需要及时将故障节点及时踢出负载均衡队列或者关闭异常连接，做到故障转移。 这就是接下来介绍的主要内容，使用gola