1. 问题场景描述 有些时候，可能因为网络分区等异常情况导致节点意外退出MGR集群，在退出之前可能有些事务还没来得及发送到其他节点。或者可能因为误操作，在这个节点上意外写入数据。那么这个节点重加入MGR集群时，就可能会报告类似下面的错误： [ERROR] [MY-011526] ... This member has more executed transactions than those pr

前文回顾 实现一个简单的Database系列 译注：cstack在github维护了一个简单的、类似sqlite的数据库实现，通过这个简单的项目，可以很好的理解数据库是如何运行的。本文是第八篇，主要是对B-tree的叶子节点格式的实现 Part 8 B-Tree叶子节点格式 我们准备把表的格式从非排序的数组格式行（rows）改成B-Tree。这是一个相当大变化，需要多个篇幅才能实现。在本文结束时，

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。 作者：  花家舍 文章来源：GreatSQL社区原创 前文回顾 实现一个简单的Database系列 译注：cstack在github维护了一个简单的、类似sqlite的数据库实现，通过这个简单的项目，可以很好的理解数据库是如何运行的。本文是第十篇，主要

作者简介：高鹏，笔名八怪。《深入理解MySQL主从原理》图书作者，同时运营个人公众号“MySQL学习”，持续分享遇到的有趣case以及代码解析！ 仅仅作为自己的学习笔记，不做其他用途。原文中有大图，参考https://www.jianshu.com/p/d27f46975453 一、恢复的主要阶段 实际上节点的加入会经历几个主要的流程 发起一个Control_notification调用Gcs_x

一、双向链表介绍 双向链表（Doubly Linked List）是一种常见的数据结构，在单链表的基础上增加了向前遍历的功能。与单向链表不同，双向链表的每个节点除了包含指向下一个节点的指针外，还包含指向前一个节点的指针。 作用和原理： （1）插入和删除操作：由于双向链表中每个节点都有指向前一个节点的指针，所以在双向链表中进行插入或删除操作时，相对于单向链表更加高效。可以通过修改前后节点的指针来完成

关于任务监听器与执行监听器 在 Activiti 工作流引擎中，任务监听器（Task Listener）和执行监听器（Execution Listener）是两种常用的监听器类型，用于在流程的不同阶段添加自定义逻辑。它们可以在流程定义中配置，以便在特定事件发生时触发预定义的操作。比如，动态分配节点处理人。通过前一个节点设置的变量，在运行到下一个节点时设置对应的处理人； 当流程运行到某个节点时，发送

索引结构 InnoDB B 树 上面是二叉树和红黑树的结构，其实红黑树是一个自平衡二叉查找树，可以用于解决二叉树顺序插入时形成一个有序链表问题。 但是两者都有一个明显缺点，就是当数据量过大时，层级较深，检索速度慢。 下面分析一下 B树（==多路==平衡查找树） 名词解析： 度数：指的是一个节点的子节点个数。 上面这个 B 树图，度数为 5 也成为 5 阶，最多可以存储 4 个 key，5 个指针。

Oracle 14402 是一个值得关注的主题，它涉及到数据库中的一个重要概念——节点分割。节点分割在 Oracle 数据库中具有广泛的应用，如在分布式系统中实现数据的负载均衡、容错处理、故障恢复等。 在 Oracle 12c 及之前的版本中，我们使用分区表来实现节点间数据的分割。但是，这种方法在实际应用中面临着一些限制。比如我们不能将子分区部署在不同的节点上，这大大降低了系统的稳定性与可扩展性。

KunlunBase 数据库集群在数据库内部支持读写分离，并且对应用透明，用户应用程序不需要做任何修改就可以使用数据库的读写分离功能，从而提高整个系统性能及投资回报率。 一、产品架构 KunlunBase 的整体架构主要由计算层和存储层构成，计算层负责 SQL 响应、解释、执行等，存储层负责数据的存储管理，存储层的数据采用多副本存储机制，备机（从副本）通过强同步技术保持数据与主节点一致性。 备机的

在数据库管理领域，MSET Oracle 绝对是耳熟能详的名字，它是一种高级的多远程节点数据库解决方案，可以大大地简化和加快企业对于数据元素的处理。那么它是怎么做到的呢？下面我们来探寻一下。 MSET Oracle 通常由两到四个节点组成，每个节点包含一个 Oracle 数据库实例，所有节点同时接收并处理用户请求。 举个例子，假设我们公司里的数据库存储数据的主节点是美国的节点，其他几个分支机构的节

Mybatis作为一款优秀的ORM框架，在大数据处理方面表现突出，而Oracle集群技术则能够在高并发的应用场景下提升数据访问效率，两者的结合能够满足企业级应用对于可靠、高效、安全的数据访问需求。 对于Mybatis而言，其对于Oracle数据库的支持十分完备，可以通过简单的配置文件快速地启用Oracle的集群环境。以下是配置文件中几个重要的设置参数： 其中，URL参数中包含了Oracle集群中所

7. 安装 SSMS 这里安装的是 SQL Server 2019，所以要单独 SSMS ，双击安装文件，一直下一步就行了，就不演示了，安装成功即可 8. 搭建 AlwaysOn 用域账号登陆每个节点（域账号要有管理员权限） 8.1 sqlserver 服务改用域账号启动 每个节点都需要改,改完后需重启服务 8.2 启用 AlwaysON 功能 每个节点都需要启用,改完后需重启服务　　　　 8.3

1 Greenplum 简介  GreenPlum是一款基于分布式架构的开源数据库；采用无共享(no shareing)的MPP架构(每个数据节点拥有独立的CPU、IO和内存等资源)；其具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。拥有独特的高效的ORCA优化器。非常适合用于PB数据量级的存储、处理和实时分析能力。Greenplum是基于PostgreSQL数据库发展而来，本质上是多个

1. Greenplum简介Greenplum是Pivotal公司基于PostgreSQL开发的一个面向数据仓库的关系型数据库，是开源的。有三个关键词可以描述： 1. Shared Nothing 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不存在共享资源，各处理单元之间通过协议通信，并行处理和扩展能力更好。各节点相互独立，各自处理自己的数据，处理后的结果可能向上层汇总或在节点间流转。Shar

目录 一、前期准备 1、确定服务器 2、修改主节点hosts 3、为所有主机创建gp用户 4、修改系统内核/etc/sysctl.conf文件（所有节点） 5、 修改系统资源限制（所有节点） 6、查看防火墙和selinux,关闭selinux防火墙如果无用也关闭(获取开发指定端口) 二、Greenplum安装 1、安装greenplum（每个节点都需要安装） 方法一（推荐） 方法二 2、配置gre

一、系统准备与设置1.四台Linux系统电脑准备，可用虚拟机创建。master：192.168.26.137 sgement1：192.168.26.139 segment2：192.168.26.140 segment3：192.168.26.136 2.文件夹创建： mkdir /root/study （所有节点）3.安装包准备：greenplum-db-6.1.0-rhel7-x86_64，

Greenplum高可用Greenplum高可用的实现主要由以下四个部分组成： 管理节点——需要手动激活备节点（GP7中据说可以实现自动failover）数据节点交换机——建议双万兆网卡，采用模式4绑定，交换机使用链路聚合LACP的方式服务器——硬件冗余、raid5、hotspare Greenplum自身在高可用方面的实现主要是2各方面，管理节点和数据节点。在管理节点方面，Standby和Mas

Redis集群是构建最佳数据库选择之一，它为客户端提供一系列分布式缓存和存储解决方案，它以非常快的速度提供高性能可用性和容错。 Redis 集群提供了大量的支持和技术优势，它可以做到： 1.低延迟：Redis集群是基于内存的，数据可以从主节点到从节点即时传输，从而提供低延迟的响应时间。 2.可扩展性：Redis集群可以轻松横向扩展，可以添加更多的节点已支持更多的数据并行处理传输。 3.碎片抗性：R

Redis是一款开源的NoSQL数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、计数器、排行榜等领域。它通过内存存储和持久化存储的结合，提供高性能的数据读写能力。但在分布式应用中，多个Redis节点之间的数据同步问题是需要解决的难点之一。本文将深入探讨Redis节点之间的同步机制。 一、主从复制 主从复制是Redis节点之间数据同步的最核心机制，它将一个Redis节点（主节点）的所有写操作同步到另一个或多个节

### 前言 Redis是一种快速的，强大的数据库，它提供了多种特性，使其成为现代应用程序中的$\color{#f00}{\text{已非常普遍的数据缓存系统}}$.它支持对象，列表，集合，有序集体等各种数据结构，并且可以实现高性能的数据复制。 在多个Redis实例之间，Redis还支持复制*(replication)* 功能，它的目的是将一个Redis实例的数据全面复制到另一个或多个Redis实