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database为要连接的数据库名称。 host为数据库服务器名称或IP地址。 连接openGauss的机器与openGauss不在同一网段时，host指定的IP地址应为Manager界面上所设的coo.cooListenIp2（应用访问IP）的取值。 由于安全原因，数据库主节点禁止openGauss内部其他节点无认证接入。如果要在openGauss内部访问数据库主节点，请将JDBC程序部署在数据

MongoDB的副本集（Replica Set）是一个高可用性、可扩展性和冗余性的数据库解决方案。它能够确保数据库的高可用性，同时保障了数据的安全性。在本文中，我们将探讨如何在一个已经包含三个数据节点的副本集集群中，添加一个仲裁节点，并同时删除原先的一个数据节点。 1、副本集的基本概念 MongoDB副本集由多个数据节点+若干个仲裁节点（可以没有）组成，其中一个数据节点被选举为主节点(Primar

北京时间2023年10月13日，KubeEdge 发布 v1.15.0 版本。新版本新增多个增强功能，在边缘节点管理、边缘应用管理、边缘设备管理等方面均有大幅提升。 KubeEdge v1.15.0 新增特性：   支持 Windows 边缘节点 基于物模型的新版本设备管理 API v1beta1发布 承载 DMI 数据面的 Mapper 自定义开发框架 Mapper-Framework 发布 支

K8S整体架构 上图包含了K8S中的所有组件，我们把K8S集群分为两个部分，即Master节点（主结点）和Node节点（工作结点），其中主节点运行着控制平面组件Control Plane Components，工作结点运行着必要的Kubelet和Kube-proxy组件。 K8S采用了分布式、去中心化的架构，由分布式控制平面和多节点的工作节点组成，K8S的核心设计目标之一是高可用性和高伸缩性，因此

在这篇文章中，我们将深入研究分布式系统中的一致性问题，这是分布式计算领域中的一个关键议题。与传统的单服务器关系型数据库管理系统不同，分布式环境中的一致性问题是一个复杂而关键的挑战，需要仔细的考虑和处理。 传统关系型数据库管理系统通常通过强制数据约束和执行事务来确保数据的一致性。然而，在分布式数据存储环境中，数据复制和同步变得更加复杂，因为数据可能存在于多个副本节点中。如果没有适当的一致性机制，数据

【源创会预告】1024 程序员节（的前两天），相约开源中国办公室，我们一起聊 AI！>>> 开源项目推荐 Reloader Reloader 是一个 Kubernetes 控制器，用于监控 ConfigMap 和 Secrets 中的变化，并对 Pod 及其相关部署、StatefulSet、DaemonSet 和 DeploymentConfig 进行滚动升级！ Spegel S

Part 01 LSM树模型 常见的的关系型数据库，如MySQL、SQL Server、Oracle等，使用B+ Tree作为数据存储与索引的基本结构，非叶子节点只存放索引数据，叶子节点存放所有数据和指向相邻节点的指针，具有高效的范围查询和稳定的查找效率，以及具有较小的读放大和空间放大。采用磁盘随机读写方式，且以磁盘数据页作为最小的读写单元，随着数据大量插入，导致叶子节点不断分裂，最终导致逻辑连续

引言 上一章节中，我们详细介绍了在典型的三节点复制集环境中搭建MongoDB的步骤和注意事项。从准备配置文件到启动MongoDB进程，我们一步步指导读者完成了环境的设置。在本章节中，我们将进一步深入，重点讲解如何进行复制集的配置和安全验证，以及连接方式的选择。通过学习这些内容，读者将能够更好地理解和应用MongoDB的复制集功能，确保数据的可靠性和安全性。 配置复制集 在复制集中，可以通过使用re

译者 | 李睿 审校 | 重楼 数据库设计是微服务和云原生解决方案中的一个关键因素，因为基于微服务的架构会导致出现分布式数据。多个进程可以操作数据，而不是在单个进程中进行数据管理。云计算的兴起使得数据更加分散。 为了应对这种复杂性，针对微服务和云原生解决方案的数据管理已经出现了几种模式。本文将介绍可以帮助企业在分布式环境中管理数据的重要模式。 面向微服务和云的数据库设计的挑战 在深入研究具体的数据

MongoDB复制集 复制集架构 在生产环境中，强烈不建议使用单机版的MongoDB服务器。原因如下： 单机版的MongoDB无法保证系统的可靠性。一旦进程发生故障或是服务器宕机，业务将直接不可用。此外，一旦服务器上的磁盘损坏，数据会直接丢失，而此时并没有任何副本可用。 为了确保数据的高可用性和冗余性，我们建议使用Mongodb复制集（Replication Set）。复制集由一组Mongod实例

作者：huran_tidb 原文来源： tidb.net/blog/21cae7… TiDB DM扩容和监控 简介 • TiDB Data Migration (DM) 是一体化的数据迁移任务管理平台，支持从 MySQL 或 MariaDB 到 TiDB 的全量数据迁移和增量数据复制。我们使用DM实时同步数据从MySQL到TiDB。dm开始配置时dm-master和dm-work都是单节点，为保证

一、介绍 一、双链表简介 什么是双链表？ 双链表，也称作“双向链表”或“双重链表”，它由节点构成，每个节点既包含数据（或值），又包含两个指针，一个指向前一个节点，另一个指向后一个节点。 双链表的应用场景是什么？ 双链表常用于需要频繁插入和删除节点的场景。 例如文本编辑器中的撤销和恢复功能、图形界面框架、浏览器历史记录、数据库管理系统等。 双链表的优点是什么？ 双向查找更便捷，快速访问前一个或后一个

有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top 首发博客地址 面试题手册 系列文章地址 1. 什么是ArrayList和LinkedList? ArrayList 是Java中的一个动态数组，它实现了List接口。它可以根据需要自动扩展容量，并且支持随机访问元素。 LinkedList 是Java中的一个双向链表，它也实现

作者：张乾 外星人2号，现兼任六位喵星人的资深铲屎官。 本文来源：原创投稿 * 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 手滑误删了数据文件，并且没有可替换的节点时，先别急着提桶跑路，可以考虑利用参数 server_permanent_offline_time 来重建受影响的节点。 原理： server_permanent_offline_time 是 Ocea

NUMA 原理 NUMA（Non-Uniform Memory Access，非一致性内存访问）是一种多处理器架构，它将系统中的内存分成多个节点，并将每个节点分配给不同的处理器。在 NUMA 架构中，每个处理器可以访问本地节点的内存，但访问远程节点的内存速度较慢。因此，NUMA 架构可以提高多处理器系统的性能和可扩展性。 NUMA 架构的原理是将系统内存划分为多个节点，并将每个节点分配给不同的处理

链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 链表也是属于「线性表」的一种，它和数组最大的区别就是数据元素无需存储在一块连续的内存空间里。内存空间不连续了，那该如何判断元素之间的前

今年6月，陶哲轩曾在博客中预言，2026年，AI将与搜索和符号数学工具相结合，成为数学研究中值得信赖的合著者。 这个预言，如今已经愈发成真。 就在6月底，加州理工、英伟达、MIT等机构的学者，曾构建了一个基于开源LLM的定理证明器。 最近，陶哲轩又发现，在使用Lean进行自然数游戏研究时，GPT-4竟然也起到一些作用。 在AI的辅助下，他得到了关于有限多个实变量不等式理论的成果，论文很快就会发在a

如何在Java中实现分布式缓存的一致性和容错性 引言：在现代分布式系统中，缓存作为提高性能的关键手段之一，被广泛应用于各种场景。然而，当缓存需要分布在多个节点上时，保证数据的一致性和容错性变得尤为重要。本文将介绍如何在Java中实现分布式缓存的一致性和容错性，并给出具体代码示例。 一、一致性 数据一致性问题在分布式缓存系统中，不同节点的缓存数据需要保持一致。然而，由于网络延迟、节点故障等原因，可能

解决MongoDB技术开发中遇到的数据复制延迟问题的方法研究 引言：在现代应用程序开发中，数据库复制是确保数据高可用性和容错性的重要组成部分。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，提供了一种名为复制集的机制来实现数据复制和故障转移。然而，在实际开发中，我们可能会遇到数据复制延迟的问题。本文将探讨这个问题，并提出几种解决方法，并给出了具体的代码示例。 一、问题分析：数据复制延迟是指在Mong