通过学习这些关键的术语和概念来理解 Python 应用监测。 当我第一次看到术语“ 计数器 counter ”和“ 计量器 gauge ”和使用颜色及标记着“平均数”和“大于 90%”的数字图表时，我的反应之一是逃避。就像我看到它们一样，我并不感兴趣，因为我不理解它们是干什么的或如何去使用。因为我的工作不需要我去注意它们，它们被我完全无视。 这都是在两年以前的事了。随着我的职业发展，我希望去了解更

Quarkus 令你可以使用类似 Java 的技术开发无服务器的工作负载。 对 无服务器 Java 的研究始于函数 —— 就是按需求运行的一小段代码。这一阶段并没有持续很长时间。虽然在 1.0 阶段，基于虚拟机架构的函数使这种范式变得很流行，但它仍然有局限性，例如执行时间、协议和糟糕的本地开发体验，都不太理想，如下图所示。 开发者随后意识到，可以把同样的无服务器特性应用于微服务和 Linux 容器