Spark SQL 是 Spark 生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用 Spark Core API 进行处理，但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你 S…
介绍数据用途广泛，有多种形式，并且可以通过多种方式进行组织。一种常见的分类是结构化或非结构化数据，具有不同的存储、处理和分析方法。了解这些差异有助于从任何数据集中提取有价值的见解。…
oracle 是一款企业级数据库管理系统，用于处理海量数据，提供高性能、可扩展性和可靠性。其用途包括：数据管理事务处理分析和报表云计算大数据 Oracle：强大且通用的数据库软件 …
数据库的作用是在计算机系统中存储和管理大量结构化数据。它是现代信息技术的核心组件之一，广泛应用于各个领域和行业，为数据的组织、检索、处理和分析提供支持。在当今信息时代，数据被广泛应…
对象关系映射（ORM）是一种用于将对象模型与关系数据库进行映射的技术，而 NoSQL（非关系型）数据库是专为非结构化或半结构化数据的存储和检索而设计的。 目标受众 python O…
一、DingoDB 的设计理念2015 年前，数据架构以数据仓库（Data Warehouse）为主，专注于结构化数据的统一存储。到 2016-2022 年期间，流行数据湖（Dat…
在当今复杂的软件生态系统中，应用程序日志非常宝贵。它们允许开发者窥视应用程序的内部，了解系统内部的真实情况。但是，传统的非结构化日志数据有很多不足之处。这些混乱的文本块无法提供完整…
Elasticsearch 是一个使用 Java 语言编写、遵守 Apache 协议、支持 RESTful 风格的分布式全文搜索和分析引擎，它基于 Lucene 库构建，并提供多种…
在C++编程中，结构化绑定（Structured Binding）是一项强大的功能，它允许程序员一次性地将聚合类型（如数组、结构体、元组等）中的多个值解包到不同的变量中。这一特性自…
在Go Lang中处理嵌套非结构化JSON是一项关键任务。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，但当JSON数据嵌套复杂时，处理…
我们在进行讲课、写PPT、汇报工作时，如果思路不清晰、混乱，建议学习一门叫做结构化思维的课程，背后其实就是金字塔原理，麦肯锡的这两本书就是讲的这个，碰巧看到杨老师的这篇文章《结构化…
之前看到CCF数据库专委会发布的《“十四五”数据库发展趋势与挑战》，文中提到未来数据库发展的几个主要方向点。 1、多模形态数据库 实现一库多用 什么叫多模…
作为公司数据资产的重要组成部分，日志在系统的可观察性、网络安全和数据分析方面扮演着关键角色。日志记录是故障排除的首选工具，也是提升系统安全性的重要参考。日志还是一个宝贵的数据源，通…
随着数据技术的不断发展和应用场景的拓展，MongoDB数据库在医疗健康领域中的应用逐渐受到关注。本文将介绍MongoDB在医疗健康领域的应用实践，并探讨如何保护医疗数据的隐私。一、…
一、向量数据库产生的背景1、非结构化数据检索问题结构化数据是指可以表示成二维表格的数据，它有明确固定的字段和类型。而非结构化数据是指不能表示成二维表格的数据，例如：文本、图片、视频…
前言 生成式人工智能（Generative AI）的热潮引发了广泛的兴趣，也将向量数据库（Vector Database）市场推向了风口浪尖，众多向量数据库产品开始崭露头角，走入了…
VMware Greenplum 7 现已正式发布。Greenplum 是一个统一分析和人工智能 (AI) 平台，旨在帮助企业充分利用其数据资源。VMware Greenplum …
1 Protocol Buffers 简介 protobuf 即 Protocol Buffers，是一种轻便高效的结构化数据存储格式，与语言、平台无关，可扩展可序列化。proto…
本文中涉及到的相关代码，都已上传至：github.com/chenmingyon… 前言 go 1.21.0 版本引入了一个新的包 log/slog，该包提供了结构化日志的功能。相…
相比 GOTO 语句，基于块的控制流有一个显著的特征：控制流从程序入口进入，中途可能会经历条件、循环、函数调用等控制流转换，但是最终控制流都会从程序出口退出。这种编程范式使得代码结…