介绍数据用途广泛，有多种形式，并且可以通过多种方式进行组织。一种常见的分类是结构化或非结构化数据，具有不同的存储、处理和分析方法。了解这些差异有助于从任何数据集中提取有价值的见解。…
oracle 是一款企业级数据库管理系统，用于处理海量数据，提供高性能、可扩展性和可靠性。其用途包括：数据管理事务处理分析和报表云计算大数据 Oracle：强大且通用的数据库软件 …
数据库的作用是在计算机系统中存储和管理大量结构化数据。它是现代信息技术的核心组件之一，广泛应用于各个领域和行业，为数据的组织、检索、处理和分析提供支持。在当今信息时代，数据被广泛应…
对象关系映射（ORM）是一种用于将对象模型与关系数据库进行映射的技术，而 NoSQL（非关系型）数据库是专为非结构化或半结构化数据的存储和检索而设计的。 目标受众 python O…
一、DingoDB 的设计理念2015 年前，数据架构以数据仓库（Data Warehouse）为主，专注于结构化数据的统一存储。到 2016-2022 年期间，流行数据湖（Dat…
在当今复杂的软件生态系统中，应用程序日志非常宝贵。它们允许开发者窥视应用程序的内部，了解系统内部的真实情况。但是，传统的非结构化日志数据有很多不足之处。这些混乱的文本块无法提供完整…
Elasticsearch 是一个使用 Java 语言编写、遵守 Apache 协议、支持 RESTful 风格的分布式全文搜索和分析引擎，它基于 Lucene 库构建，并提供多种…
在C++编程中，结构化绑定（Structured Binding）是一项强大的功能，它允许程序员一次性地将聚合类型（如数组、结构体、元组等）中的多个值解包到不同的变量中。这一特性自…
在Go Lang中处理嵌套非结构化JSON是一项关键任务。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，但当JSON数据嵌套复杂时，处理…
我们在进行讲课、写PPT、汇报工作时，如果思路不清晰、混乱，建议学习一门叫做结构化思维的课程，背后其实就是金字塔原理，麦肯锡的这两本书就是讲的这个，碰巧看到杨老师的这篇文章《结构化…
之前看到CCF数据库专委会发布的《“十四五”数据库发展趋势与挑战》，文中提到未来数据库发展的几个主要方向点。 1、多模形态数据库 实现一库多用 什么叫多模…
作为公司数据资产的重要组成部分，日志在系统的可观察性、网络安全和数据分析方面扮演着关键角色。日志记录是故障排除的首选工具，也是提升系统安全性的重要参考。日志还是一个宝贵的数据源，通…
随着数据技术的不断发展和应用场景的拓展，MongoDB数据库在医疗健康领域中的应用逐渐受到关注。本文将介绍MongoDB在医疗健康领域的应用实践，并探讨如何保护医疗数据的隐私。一、…
一、向量数据库产生的背景1、非结构化数据检索问题结构化数据是指可以表示成二维表格的数据，它有明确固定的字段和类型。而非结构化数据是指不能表示成二维表格的数据，例如：文本、图片、视频…
前言 生成式人工智能（Generative AI）的热潮引发了广泛的兴趣，也将向量数据库（Vector Database）市场推向了风口浪尖，众多向量数据库产品开始崭露头角，走入了…
VMware Greenplum 7 现已正式发布。Greenplum 是一个统一分析和人工智能 (AI) 平台，旨在帮助企业充分利用其数据资源。VMware Greenplum …
1 Protocol Buffers 简介 protobuf 即 Protocol Buffers，是一种轻便高效的结构化数据存储格式，与语言、平台无关，可扩展可序列化。proto…
本文中涉及到的相关代码，都已上传至：github.com/chenmingyon… 前言 go 1.21.0 版本引入了一个新的包 log/slog，该包提供了结构化日志的功能。相…
相比 GOTO 语句，基于块的控制流有一个显著的特征：控制流从程序入口进入，中途可能会经历条件、循环、函数调用等控制流转换，但是最终控制流都会从程序出口退出。这种编程范式使得代码结…
有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top 首发博客地址 文章更新计划 文章更新计划 | 453: …
大数据是指传统的数据处理软件和工具无法处理的极大且复杂的数据集。这些数据集可能来自各种来源，如社交媒体、传感器和交易系统，并且可以包括结构化、半结构化和非结构化数据。 大数据的三个…
带你认识存储 & 数据库 1.存储系统：一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件，就可以称为存储系统 2.系统特点：作为后端软件的底座，性能敏感；存储系…
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析： 数据模型 查询语言 索引和搜索 分…
产品简介 EsgynDB隶属于贵州易鲸捷信息技术有限公司，是全球款面向企业大数据，解决复杂业务场景数据处理的HTAP融合型分布式数据库产品。 EsgynDB…
什么是sql 结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL（发音：/ˈes kjuː ˈel/ “S-Q-L”），是一种特殊目的的编程语言，是一…
《Redis给结构化数据库带来的新变化》 随着Web应用日益复杂，结构化数据库（如MySQL）已经不能满足企业对应用程序的性能需求，而Redis就是一种高性能、分布式内存缓存系统，…
PHP和NoSQL数据库都是现今非常流行的技术，前者是一种流行的服务器端编程语言，后者则是一种非关系型数据库，主要用于处理半结构化和非结构化数据。php和Nosql数据库分别在不同…
数据库基础概念数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统，它可以存储和管理结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。数据库中的数据通常以表格的形式组织，每个表格包含多个列和多个行。表…
数据处理是现代企业中至关重要的一环，而对于任何业务而言，数据的半结构化处理（Semi-Structured Data Processing）通常是实现业务目标的重要组成部分。本文主…
1. 数据收集和构建：制作原材料 数据是任何机器学习项目的命脉，构成了模型训练的基础。在这种情况下，我必须收集我的书面文本的强大数据集。这包括电子邮件、短信、社交媒体帖子等，这些帖…
导读 # 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率达到 27%，其中超过 80% 的数据都会是处理…
作者: Patrick Ohly (Intel)结构化日志工作组 在 Kubernetes 1.24 中为日志基础设施添加了新功能。这篇博文解释了开发者如何利用这些功能使日志输出更…
一、简介 hive由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，是基于Hadoop之上的，文件是存储在HDFS上的，底层运行…
互联网时代数据是爆炸式增长，我们常常需要把结构化数据和非结构化数据（如文档，演示文稿，视频，音频，图像）存储在一起。通常有几种方案： 1。在数据库中存储结构化数据， 互联网时代数据…
sql的中文全称是结构化查询语言(Structured Query Language)，它是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理…
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库…
