本文是为那些想要尝试Linux的用户所写，不过如果你已经是一名Linuxer，这里也有一些你应该知道并为之自豪的事实。 讨厌长篇大论？直接跳到最后的部分 “所有内容的整理”。 为什么我离不开Linux？ 我坚持这样认为有我自己的原因。每隔几天或几个月，我重启机器的时候，Linux的启动过程都令我陶醉，而你也许会惊奇大多数操作系统并不是这样的。 先想象一些场景： 你的机器经常崩溃。 它慢的令人发指。

机器学习是你的简历中必需的一门技能。我们简要概括一下使用 Python 来进行机器学习的一些步骤。 你想知道如何开始机器学习吗？在这篇文章中，我将简要概括一下使用 Python 来开始机器学习的一些步骤。Python 是一门流行的开源程序设计语言，也是在人工智能及其它相关科学领域中最常用的语言之一。机器学习简称 ML，是人工智能的一个分支，它是利用算法从数据中进行学习，然后作出预测。机器学习有助于

机器学习 （ Machine Learning ） 有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的机器学习相关的小抄，其中一些我经常会翻阅，而另一些我也获益匪浅。这篇文章里面包含了我在网上找到的 27 个小抄，如果你发现我有所遗漏的话，请告诉我。 机器学习领域的变化是日新月异的，我想这些可能很快就会过时，但是至少在

你可能在各种应用中听说过 机器学习 machine learning （ML），比如垃圾邮件过滤、光学字符识别（OCR）和计算机视觉。 开启机器学习之旅是一个涉及多方面的漫长旅途。对于新手，有很多的书籍，有学术论文，有指导练习，有独立项目。在这些众多的选择里面，很容易迷失你最初想学习的目标。 所以在今天的文章中，我会列出 7 个步骤（和 50 多个资源）帮助你开启这个令人兴奋的计算机科学领域的大门

有一个令人震惊的事实，即人工智能和机器学习的工具和技术在近期迅速兴起。深度学习，或者说“注射了激素的机器学习”，数据科学家和机器学习专家在这个领域有数不胜数等可用的库和框架。很多这样的框架都是基于 Python 的，因为 Python 是一个更通用，相对简单的语言。Theano、Keras、 TensorFlow 是几个基于 Python 构建的流行的深度学习库，目的是使机器学习专家更轻松。 Go

如果你是一位想要深入机器学习的 JavaScript 程序员或想成为一位使用 JavaScript 的机器学习专家，那么这些开源框架也许会吸引你。 开源工具的涌现使得开发者能够更加轻松地开发应用，这一点使机器学习领域本身获得了极大增长。（例如，AndreyBu，他来自德国，在机器学习领域拥有五年以上的经验，他一直在使用各种各样的开源框架来创造富有魅力的机器学习项目。） 虽然 Python 是绝大多

这是一个当老旧的 Windows 机器退役时，决定迁移到 Linux 的故事。 我在 ONLYOFFICE 的市场部门工作的每一天，我都能看到 Linux 用户在网上讨论我们的办公软件。我们的产品在 Linux 用户中很受欢迎，这使得我对使用 Linux 作为日常工具的体验非常好奇。我的老旧的 Windows XP 机器在性能上非常差，因此我决定了解 Linux 系统（特别是 Ubuntu）并且决

尝试使用 Python 掌握机器学习、人工智能和深度学习。 想要入门机器学习并不难。除了 大规模网络公开课 Massive Open Online Courses （MOOC）之外，还有很多其它优秀的免费资源。下面我分享一些我觉得比较有用的方法。 从一些 YouTube 上的好视频开始，阅览一些关于这方面的文章或者书籍，例如 《主算法：终极学习机器的探索将如何重塑我们的世界》，而且我觉得你肯定会喜

曾经，我们必须进行大量研究、阅读大量评论，才能找到一种在所选的 Linux 桌面发行版上可以以最少的麻烦工作的机器。而如今，这种日子已经一去不复返了，几乎每台机器都可以运行 Linux。Linux 内核社区在设备驱动程序支持方面做得非常出色，可以使一切都开箱即用。 不过，有的是可以运行 Linux 的机器，有的是运行 Linux 的机器。戴尔计算机属于后一类。五年前，Barton George 在

机器狗正在安装枪支 四足机器狗是近年来机器人技术中最有趣的发展之一。它们体积小，动作灵活，能够穿越那些令轮式机器沮丧的环境。在 一篇报道的图片中 显示了一个四足机器人配备了一把无人步枪。这把枪被设计成可以安装在各种机器人平台上，有 30 倍的光学变焦，热像仪可在黑暗中瞄准目标，有效射程为 1200 米。开发这把枪的公司称，“SWORD 防御系统 SPUR 是无人驾驶武器系统的未来，而这个未来就是现

在当今快节奏的数字世界中，机构们使用低代码/无代码（LC/NC）应用来快速构建新的信息系统。本文将介绍 PyCaret，这是一个用 Python 编写的低代码机器学习库。 PyCaret 是 R 编程语言中 Caret（ 分类和回归训练 Classification And REgression Training 的缩写）包的 Python 版本，具有许多优点。 提高工作效率： PyCaret 是

机器学习基本上是人工智能的一个子集，它使用以前存在的数据对新数据进行预测。 当然，现在我们所有人都知道这个道理了！这篇文章展示了如何将 Python 中开发的机器学习模型作为 Java 代码的一部分来进行预测。 本文假设你熟悉基本的开发技巧并理解机器学习。我们将从训练我们的模型开始，然后在 Python 中制作一个机器学习模型。 我以一个洪水预测模型为例。首先，导入以下库： import pand

机器学习（ML）就是，分析一组数据以预测结果。Python 被认为是 ML 的最佳编程语言选择之一。在本文中，我们将讨论使用 Python 进行分类的机器学习。 假设你想教孩子区分苹果和橙子。有多种方法可以做到这一点。你可以让孩子触摸这两种水果，让他们熟悉形状和柔软度。你还可以向她展示苹果和橙子的多个例子，以便他们可以直观地发现差异。这个过程的技术等价物被称为机器学习。 机器学习教计算机解决特定问

我们经常交替使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）这些术语，尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。 人工智能 Artificial Intelligence （AI）、 机器学习 Machine Learning （ML）和 深度学习 Deep Learning （DL）通常可以互换使用。但是，它们并不完全相同。人工智能是最广泛的概念，

黑客干掉了武装机器狗 有公司生产了一种可以配装武器的机器狗，这让人十分担心。近日，有黑客发布视频显示，使用一种名为 Flipper Zero 的黑客设备，它可以发送和接收 RFID、蓝牙、NFC 和其他频段的无线信号，即可远程关闭这种机器狗。按下 Flipper 上的一个按钮，机器狗就会抽搐并倒在地上。黑客发现，机器狗在出厂时有一个连接到配电板上的远程切断开关，这个切断开关会监听 433MHz 的

自从20 多年前 Oracle 数据库 9i R2 发布以来，Oracle数据库就提供了内置的机器学习 (ML) 算法，使用户能够快速查找表中数据的模式和趋势并预测客户行为。这些机器学习算法使用户无需复杂的 ETL 操作即可实现机器学习模型训练和获得预测结果。当用户的数据插入或加载到 Oracle 数据库中时，这些模型可用于分类、聚类和预测，从而获得实实在在的业务价值，例如客户推荐和欺诈检测。Or

go 凭借其高效、高并发等特性，在机器学习领域受到关注。它可用于构建和部署机器学习模型，过程包括：利用 tensorflow、pytorch 等库构建模型；使用 web 服务、微服务等选项部署模型。go 在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域都有成功应用。 Go 如何助力机器学习模型的开发和部署 Go 是一种高效、高并发、易于学习的编程语言，随着机器学习的普及，Go 在机器学习领域也受到越来越多

在机器学习管道中，go 语言可用于：1）处理海量数据；2）构建高性能模型；3）创建可扩展系统。实战范例展示了使用 go 构建一个机器学习管道，包括加载数据、预处理、训练模型和预测。 Go 在机器学习管道中的应用 Go 语言因其高性能、并发性和易于使用的特性而成为机器学习领域备受欢迎的语言。在机器学习管道中，Go 可以发挥关键作用，因为它可以： 处理大量数据： Go 的并发性使其能够高效地处理大型数

本教程使用 java 来开发数据挖掘和机器学习项目，涉及以下步骤：数据准备和预处理：加载数据、处理缺失值和缩放特征。数据探索和特征工程：可视化数据和选择特征。构建机器学习模型：创建决策树分类器并训练模型。模型评估和部署：评估模型并保存模型以供部署。 Java 数据结构与算法：数据挖掘及机器学习实战 简介 数据挖掘和机器学习是近年来备受关注的领域，它们在各个行业都发挥着越来越重要的作用。Java 是

背景： 先介绍下我们ocp的情况，前期使用a,b,c三个节点搭建的1-1-1架构的ocp，后期因监控数据量太大，需要更大的存储空间原机器没有多余的磁盘。 就找了d,e,f三台存储容量更大的服务器，数据盘划分了15T，文件系统格式化为了ext4，预留了5T，我们把ocp从abc三台机器迁移到了def，随着监控数据的增长，发现15T的数据盘使用水位也很高，我们临时先把保留周期调小，尝试把预留的空间分配