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【观点】离了Linux,我就活不了!

本文是为那些想要尝试Linux的用户所写,不过如果你已经是一名Linuxer,这里也有一些你应该知道并为之自豪的事实。讨厌长篇大论?直接跳到最后的部分 “所有内容的整理”。为什么我…

使用 Python 开始你的机器学习之旅

机器学习是你的简历中必需的一门技能。我们简要概括一下使用 Python 来进行机器学习的一些步骤。你想知道如何开始机器学习吗?在这篇文章中,我将简要概括一下使用 Python 来开…

值得收藏的 27 个机器学习的小抄

机器学习 ( Machine Learning ) 有很多方面,当我开始研究学习它时,我发现了各种各样的“小抄”,它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终,我汇集了超过 20 篇…

机器学习实践指南

你可能在各种应用中听说过 机器学习 machine learning (ML),比如垃圾邮件过滤、光学字符识别(OCR)和计算机视觉。开启机器学习之旅是一个涉及多方面的漫长旅途。对…

深度学习战争:Facebook 支持的 PyTorch 与 Google 的 TensorFlow

有一个令人震惊的事实,即人工智能和机器学习的工具和技术在近期迅速兴起。深度学习,或者说“注射了激素的机器学习”,数据科学家和机器学习专家在这个领域有数不胜数等可用的库和框架。很多这…

五个最热门的开源机器学习 JavaScript 框架

如果你是一位想要深入机器学习的 JavaScript 程序员或想成为一位使用 JavaScript 的机器学习专家,那么这些开源框架也许会吸引你。开源工具的涌现使得开发者能够更加轻…

从过时的 Windows 机器迁移到 Linux

这是一个当老旧的 Windows 机器退役时,决定迁移到 Linux 的故事。我在 ONLYOFFICE 的市场部门工作的每一天,我都能看到 Linux 用户在网上讨论我们的办公软…

Python 机器学习的必备技巧

尝试使用 Python 掌握机器学习、人工智能和深度学习。想要入门机器学习并不难。除了 大规模网络公开课 Massive Open Online Courses (MOOC)之外,…

Dell XPS 13 7390:最好的 Linux 桌面笔记本

曾经,我们必须进行大量研究、阅读大量评论,才能找到一种在所选的 Linux 桌面发行版上可以以最少的麻烦工作的机器。而如今,这种日子已经一去不复返了,几乎每台机器都可以运行 Lin…

硬核观察 #426 机器狗正在安装枪支

机器狗正在安装枪支四足机器狗是近年来机器人技术中最有趣的发展之一。它们体积小,动作灵活,能够穿越那些令轮式机器沮丧的环境。在 一篇报道的图片中 显示了一个四足机器人配备了一把无人步…

PyCaret:机器学习模型开发变得简单

在当今快节奏的数字世界中,机构们使用低代码/无代码(LC/NC)应用来快速构建新的信息系统。本文将介绍 PyCaret,这是一个用 Python 编写的低代码机器学习库。PyCar…

机器学习:使用 Python 进行预测

机器学习基本上是人工智能的一个子集,它使用以前存在的数据对新数据进行预测。当然,现在我们所有人都知道这个道理了!这篇文章展示了如何将 Python 中开发的机器学习模型作为 Jav…

机器学习:使用 Python 进行分类

机器学习(ML)就是,分析一组数据以预测结果。Python 被认为是 ML 的最佳编程语言选择之一。在本文中,我们将讨论使用 Python 进行分类的机器学习。假设你想教孩子区分苹…

人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL):有什么区别?

我们经常交替使用人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)这些术语,尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。人工智能 Artif…

硬核观察 #723 黑客干掉了武装机器狗

黑客干掉了武装机器狗有公司生产了一种可以配装武器的机器狗,这让人十分担心。近日,有黑客发布视频显示,使用一种名为 Flipper Zero 的黑客设备,它可以发送和接收 RFID、…

Oracle数据库23ai系列专题:Oracle数据库内机器学习详解

自从20 多年前 Oracle 数据库 9i R2 发布以来,Oracle数据库就提供了内置的机器学习 (ML) 算法,使用户能够快速查找表中数据的模式和趋势并预测客户行为。这些机…

Golang如何助力机器学习模型的开发和部署?

go 凭借其高效、高并发等特性,在机器学习领域受到关注。它可用于构建和部署机器学习模型,过程包括:利用 tensorflow、pytorch 等库构建模型;使用 web 服务、微服…

Golang如何在机器学习管道中发挥作用?

在机器学习管道中,go 语言可用于:1)处理海量数据;2)构建高性能模型;3)创建可扩展系统。实战范例展示了使用 go 构建一个机器学习管道,包括加载数据、预处理、训练模型和预测。…

Java数据结构与算法:数据挖掘及机器学习实战

本教程使用 java 来开发数据挖掘和机器学习项目,涉及以下步骤:数据准备和预处理:加载数据、处理缺失值和缩放特征。数据探索和特征工程:可视化数据和选择特征。构建机器学习模型:创建…

记录一则因为ocp中meta库脏数据导致ocp前台部分页面404报错

背景:先介绍下我们ocp的情况,前期使用a,b,c三个节点搭建的1-1-1架构的ocp,后期因监控数据量太大,需要更大的存储空间原机器没有多余的磁盘。就找了d,e,f三台存储容量更…

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