package.json 是一个用于描述和配置项目的重要文件，其中包含了许多字段和选项，可以影响项目的构建、依赖管理、脚本执行等方面。了解这些字段可以帮助开发者更好地理解和控制项目的行为。 package.json对于大部分前端开发者来说，知道dependencies与devDependencies就够了。但对于库开发者或有更高级需求的开发者来说，了解 package.json 的其他字段是非常有

Part 01 什么是JSON Schema？  JSON Schema是一种用于描述和验证JSON数据结构的规范。它提供了一种结构化的方式来定义JSON数据的期望结构、类型、格式、约束条件等，通过JSON Schema我们可以确保接收到的JSON数据符合预期的规范，并对其进行有效性验证。 以下是一个简短的JSON Schema示例： Part 02 JSON Schema常见关键字及说明   J

一、MongoDB介绍 MongoDB是什么？ MongoDB是一种开源的、面向文档的非关系型数据库管理系统，于2009年首次发布。它使用BSON 类似JSON 风格的文档来存储数据，而不是传统的行和列的表格形式。 MongoDB的设计目标是在处理大量数据时提供高性能和可扩展性。它旨在满足现代应用程序对灵活性、可伸缩性和数据复杂性的要求。 MongoDB的特点和优势 面向文档的数据模型：Mongo

目前在开发领域似乎形成了一种政治正确：XML是一种过时的技术，不应该再被广泛的使用。对于Nop平台大量使用XML来表达领域模型，有网友调侃道：信息都用xml表达，你这是反（潮流而）动啊。在此前的文章XML、JSON和函数AST的等价性中，我已经对XML和JSON的等价性进行了说明。基于这种等价性，在Nop平台中，XML和JSON是自动支持双向转换的，本质上用哪种表达方式都不影响模型的语义，完全可以

前言 MySQL从5.7的版本开始支持Json后，我时常在设计表格时习惯性地添加一个Json类型字段，用做列的冗余。毕竟Json的非结构性，存储数据更灵活，比如接口请求记录用于存储请求参数，因为每个接口入参不一致，也有不传和空传的等等。 然而在一些特定场景下，需要用Json字段里的某个键用来In查询，并且需要保证不会造成慢查询的前提下，用该键对整个查询结果分组。因为这张表属于是高频储存的表，数据相

## MySQL JSON 学习笔记 今日学习笔记！ 首先我们创建一个包含json列的表 root@localhost [db01] (22:40:02) > create table book_authors(id int not null auto_increment,author json not null,primary key(id)); Query OK, 0 rows affe

## MySQL JSON 函数一篇通读 一起学习MySQL JSON 函数吧 [TOC] MySQL JSON_ARRAY() 函数 MySQL JSON_ARRAY() 函数返回一个包含了所有参数的 JSON 数组。 JSON_ARRAY() 语法 这里是 MySQL JSON_ARRAY() 的语法： JSON_ARRAY(value1[, value2[, ...]]) 参数 value1

binlog_row_value_options 参数是MySQL 8.0.3 版本引入的新参数，该参数主要用于JSON类型的字段更新时，只记录更新的那部分数据到binlog，而不是记录完整的JSON数据，这样能够显著减少JSON字段更新产生的binlog文件大小。 binlog_row_value_options参数解析 引入的版本：8.0.3 作用范围：global，session 动态修改：

MySQL 5.7.8 版本开始支持JSON类型，在JSON类型支持之前，通常使用字符串类型存储JSON数据，相对于字符串，原生的JSON类型能够对数据的有效性进行验证。JSON类型独特的内部存储格式和索引，能够更加高效的访问JSON数据节点。另外MySQL提供丰富的JSON类型相关函数，JSON数据的查询与操作更加便捷。 1、JSON类型优势： 自动验证JSON数据的有效性，不符合JSON规范的

描述 JSON文件,实际的JSON,不是js对象 文档中的行为会受到npm config配置影响 name 如果要发布包name和version是必须填写的 规则 小于214个字符 不允许大写 name不能包含任何非url安全的字符 建议 不要在name中使用js或者node,可以在使用engines字段指定引擎(js或者node环境) name尽量简短 如果要发布名称不能重复,可以在npm官网查

虽然现在开发中基本上都是使用JSON作为数据传输的格式，常用的JSON框架比如FastJson, FastJson2, Jackson, Gson等等，但是有时候我们也会用到xml格式用来传输数据，尤其做政府项目的时候很多数据格式都是xml, 所以今天就推荐一个xml的解析工具：XStream。它的功能也比较丰富，具体可以看下官网，它还可以用来解析JSON，只不过很少使用它。 1. XStream

随着大数据的不断发展，数据库的效率也成了提升系统性能的重要因素。提升数据库性能有很多技术，而将对象存入Redis缓存便是其中最常用的一种。Redis是一款基于内存的KV缓存数据库，存取速度比传统的MySQL和文件读写要快很多，利用它可以有效地将数据库性能提升。 要将对象存入Redis缓存，就需要将实体类序列化成JSON字符串，一般用到的是fastJSON这个JSON库。FastJSON提供了toJ

（图片来源网络，侵删） 在Linux系统中，CentOS是一种常用的发行版，具有稳定性和可靠性。jq命令是一个强大的JSON处理工具，而Java是一种广泛应用的编程语言。本文将详细介绍CentOS上jq命令的使用以及CentOS上Java的安装和使用方法。 jq是一个轻量级的命令行JSON处理工具，可以用于解析、过滤、修改和转换JSON数据。在CentOS上安装jq非常简单，只需执行以下命令： （

一、概述 jq 是一个强大的命令行工具，用于处理 JSON 格式的数据。它可以帮助你查询、过滤、修改和处理 JSON 数据，使得在命令行环境下处理 JSON 变得非常方便。 图片 GitHub 地址：https://github.com/stedolan/jqjq 官方网站： https://stedolan.github.io/jq/ 二、jq 命令安装 yum install epel-rel

如何在FastAPI中使用请求体解析传入的JSON数据 FastAPI是一个基于Python的现代化Web框架，它提供了丰富的功能和高性能的异步支持。在使用FastAPI处理HTTP请求时，经常需要解析传入的JSON数据。本文将介绍如何在FastAPI中使用请求体解析传入的JSON数据，并提供相应的代码示例。 导入依赖 首先，我们需要导入FastAPI的依赖和JSONResponse模块，用于处理

Python 3.x 中如何使用json模块将JSON字符串转换为Python对象 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。在Python中，可以使用json模块来处理JSON数据。json模块提供了一组简单的函数和方法，用于将JSON字符串转换为Python对象。本文将介绍如何使用json模块进行JSON字符串的解析

如何在FastAPI中处理POST请求并返回JSON响应 FastAPI是一个快速（高性能）、易用、并且基于标准Python类型提示的现代Web框架。它具有强大的异步支持，可以轻松处理高并发情况。在FastAPI中，我们可以使用简洁的代码来处理POST请求，并返回JSON响应。本文将介绍如何在FastAPI中完成这个任务，并提供相应的代码示例。 首先，我们需要创建一个FastAPI应用程序。以下是

Python 3.x 中如何使用 json 模块将 Python 对象转换为 JSON 字符串 JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的数据交换格式，广泛应用于前后端数据传输和存储。Python 提供了 json 模块，用于处理 JSON 数据。在本文中，我们将学习如何使用 json 模块将 Python 对象转换为 JSON 字符串。 使用 json.dump

Python 2.x 中如何使用json模块将JSON字符串转换为Python对象 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序。在Python中，可以使用json模块来处理JSON数据。本文将演示如何使用json模块将JSON字符串转换为Python对象。 首先，我们需要导入json模块： import

如何使用Go语言中的JSON处理函数解析API返回的数据？ 一、简介现代的Web应用程序通常依赖于RESTful API来获取数据。很多API都会返回JSON格式的数据，因此在使用Go语言编写Web应用程序时，我们经常需要处理JSON数据。 在Go语言中，可以通过标准库提供的encoding/json包来处理JSON数据。该包具有强大的功能，可以帮助我们轻松地解析API返回的数据。 二、解析API