通过 Jupyter 使用实时代码、方程式和可视化及文本创建交互式的共享笔记本。 自从有了纸莎草纸以来，出版人们一直在努力以吸引读者的方式来格式化数据。尤其是在数学、科学、和编程领域，设计良好的图表、插图和方程式可以成为帮助人们理解技术信息的关键。 Jupyter Notebook 通过重新构想我们如何制作教学文本来解决这个问题。Jupyter （我在 2017 年 10 月在 All Thing

Jupyter 项目提供的魔法般的开发体验很大程度上得益于它的 IPython 基因。 最近刚刚写过我为什么觉得觉得 Jupyter 项目（特别是 JupyterLab）提供了一种 魔法般的 Python 开发体验。在研究这些不同项目之间的关联的时候，我回顾了一下 Jupyter 最初从 IPython 分支出来的这段历史。正如 Jupyter 项目的 大拆分™ 声明 所说: “如果你不明白 Ju

有了 Jupyter、PyHamcrest，用一点测试的代码把它们连在一起，你就可以教任何适用于单元测试的 Python 内容。 关于 Ruby 社区的一些事情一直让我印象深刻，其中两个例子是对测试的承诺和对易于上手的强调。这两方面最好的例子是 Ruby Koans，在这里你可以通过修复测试来学习 Ruby。 要是我们能把这些神奇的工具也用于 Python，我们应该可以做得更好。是的，使用 Jup

把 Jupyter 变成一个远程管理控制台。 SSH 是一个强大的远程管理工具，但有些细节还不够好。编写一个成熟的远程管理控制台听起来好像是一件很费劲的事情。当然，开源社区中肯定有人已经写了一些东西吧？ 是的，他们已经写出来了，它的名字是 Jupyter。你可能会认为 Jupyter 是那些数据科学家用来分析一周内的广告点击趋势之类的工具。这并没有错，它确实是的，而且它是一个很好的工具。但这仅仅刻

Jupyter 不仅仅是一个数据分析工具，让我们看看如何以最有创意的方式使用这个基于 Python 的软件。 Jupyter 项目提供了用 JupyterLab 和 Jupyter Notebook 等交互式编写软件的技术方式。这个软件通常用于数据分析，但你可能不知道（Jupyter 社区也没有想到），你可以用它做多少事情。 以下是我使用 Jupyter 的五大意想不到的创造性方法。 1、处理图像

用 Jupyter 和 Python 在你的日常写作背后实现一些自动化。 有些人会遵循传统，制定一年的计划。不过，一年的时间很长，所以我以季节性的主题或轨迹来规划。每个季度，我都会坐下来，看看即将到来的三个月的季节，并决定在这段时间里我将努力做什么。 对于我最新的主题，我决定要每天写一篇日记。我喜欢有明确的承诺，所以我承诺每天写 5 分钟。我也喜欢有可观察的承诺，哪怕只是对我而言，所以我把我的记录

字典数据结构可以帮助你快速访问信息。 字典是 Python 编程语言使用的数据结构。一个 Python 字典由多个键值对组成；每个键值对将键映射到其关联的值上。 例如你是一名老师，想把学生姓名与成绩对应起来。你可以使用 Python 字典，将学生姓名映射到他们关联的成绩上。此时，键值对中键是姓名，值是对应的成绩。 如果你想知道某个学生的考试成绩，你可以从字典中访问。这种快捷查询方式可以为你节省解析

在 Jupyter 里使用 Python 来分析日历，以了解你是如何使用时间的。 Python 在探索数据方面具有令人难以置信的可扩展性。利用 Pandas 或 Dask，你可以将 Jupyter 扩展到大数据领域。但是小数据、个人资料、私人数据呢？ JupyterLab 和 Jupyter Notebook 为我提供了一个绝佳的环境，可以让我审视我的笔记本电脑生活。 我的探索是基于以下事实：我使

如何在 Ubuntu 或 Debian Linux 中安装 Jupyter Notebook 的简单教程。 Jupyter Notebook 是一款功能强大的基于 Web 的交互式开发工具，可让你创建和共享实时代码、可视化和交互式数据。其笔记本格式结合了代码和文本，使其成为数据探索、分析和协作项目的绝佳选择。 在本教程中，我们将逐步指导你在基于 Ubuntu 或 Debian 的系统上安装 Jup

在 pycharm 中运行 jupyter 笔记本的步骤：安装 jupyter 插件创建或打开 jupyter 笔记本打开 jupyter 控制台选中并按 shift + enter 或点击 "run" 运行代码块可选：配置内联模式（在编辑器中直接显示输出） 在 PyCharm 中运行 Jupyter 在 PyCharm 中运行 Jupyter 笔记本非常简单，您可以按照以下步骤操作： 1. 安装