AutoMQ 是基于云构建的无服务、极速弹性、极具成本效益的下一代 Kafka。100%兼容Apache Kafka，无分区数据复制。在无副作用的前提下解决了 Kafka 弹性、运维上的诸多痛点并且带来了数量级的成本降低。   AutoMQ 1.0.0 GA 版本现已在 Github 仓库 (https://github.com/AutoMQ/automq-for-kafka) 正式发布，欢迎大家

您是否在寻找构建可扩展、高性能应用程序的方法，这些应用程序可以实时处理流数据？如果是的话，结合使用Apache Kafka和Golang是一个很好的选择。Golang的轻量级线程非常适合编写类似Kafka生产者和消费者的并发网络应用程序。它的内置并发原语，如goroutines和channels，与Kafka的异步消息传递非常匹配。Golang还有一些出色的Kafka客户端库，如Sarama，它们

译者 | 李睿 审校 | 重楼 在企业技术的世界里，像Kafka、RabbitMQ、Apache Flink集群、数据仓库和监控平台这样的共享平台是支持健壮基础设施的重要组件，从而实现现代微服务架构。人们将看到共享平台充当微服务之间的中介，从微服务中聚合日志，提供跨域分析和许多其他跨领域功能。 本文将从平台所有者和平台用户的角度探讨共享平台，揭示一些对健康的技术生态系统至关重要的最佳实践和策略。

在Rocky Linux上安装Apache Kafka可以按照以下步骤进行操作： 更新系统：首先，确保你的Rocky Linux系统是最新的，执行以下命令更新系统软件包： sudo yum update 安装Java：Apache Kafka依赖于Java，因此需要先安装Java Development Kit (JDK)。可以通过以下命令安装OpenJDK： sudo yum install j

深入地从 IO、线程、数据结构、编码等方面剖析了 Redis “快”的内部秘密。 65 哥深受启发，在学习 Kafka 的过程中，发现 Kafka 也是一个性能十分优秀的中间件，遂要求『码哥』讲一讲 Kafka 性能优化方面的知识，所以『码哥』决定将这篇性能方面的博文作为 Kafka 系列的开篇之作。 先预告一下 Kafka 系列文章，大家敬请期待哦： 图片 以讲解性能作为 Kafka 之旅的开篇

安装和使用Kafka是一个相对复杂的过程，涉及多个步骤和配置。以下是一个简要的Linux系统安装和使用Kafka的指南： 准备环境： 确保你的Linux系统满足Kafka的要求，如Java版本等。 下载并安装适用于你的Linux系统的Java Development Kit（JDK）。 下载和解压Kafka： 访问Apache Kafka官方网站（ ）下载最新版本的Kafka。 解压下载的Kafk

一、引言 许多公司拥有大量的数据，需要一种方法来简化和转储所有传入数据到不同的位置，这就是所谓的Kafka Sink。 在生产环境中，不建议自己托管Kafka，而是建议支付云服务提供商在AWS上进行托管，这就是Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（MSK）。然而，Kafka在本地测试却很不方便。因此，在将其部署到测试或生产环境之前，可以选择使用Dock

在当今的软件开发领域，容器化技术成为了一种越来越流行的部署方式。而Docker作为最受欢迎的容器化解决方案之一，为开发者提供了便捷的环境隔离和部署方式。对于使用Kafka作为消息队列系统的开发者来说，将Kafka与Docker结合起来，可以更加灵活和高效地进行开发和部署。在本篇文章中，php小编西瓜将为大家介绍如何在Docker中运行Kafka，让您轻松享受容器化带来的便利。 问题内容 我在本地计

php小编西瓜今天为大家带来一篇关于Kafka Go客户端中的“无效复制因子”的文章。Kafka是一个高性能、可扩展的分布式流处理平台，而Go则是一种简洁、高效的编程语言。本文将重点讨论在Kafka Go客户端中出现的“无效复制因子”问题，探索其原因和解决方法，帮助读者更好地理解和应对这一常见的技术挑战。无效复制因子可能导致数据不一致和性能下降，因此了解如何处理此问题对于Kafka用户来说非常重要

php小编子墨，你好！关于Confluence kafka go 软件包与 ubuntu 22.04 的兼容性问题，经过我们的调查和测试，我们很高兴地告诉你，Confluence kafka go 软件包与 ubuntu 22.04 是兼容的。这意味着你可以在 ubuntu 22.04 上使用 Confluence kafka go 软件包，无需担心兼容性问题。这个软件包提供了丰富的功能和特性，能

问题内容 我正在使用 go-kafka (https://pkg.go.dev/github.com/confluenceinc/confluence-kafka-go/kafka#configmap.get)，并且在使用 configmap 的 get 方法时遇到问题。 文档说 get 需要一个键和一个 defval（类型为 configvalue），但我不知道如何创建一个 configvalu

事件流和事件溯源是事件驱动架构中两个相关但不同的概念。 事件流是持续捕获和存储系统中发生的事件的过程。这些事件可以实时处理和分析，也可以存储以供后续分析。事件流通常用于需要实时处理大量数据的系统，如金融交易系统或社交媒体平台。 以下是使用流行的Kafka消息系统在Go中进行事件流处理的简单示例： package main import ( "context" "fmt" "github.com/s

Kafka可视化工具的五种常见工具 1. Kafka Manager Kafka Manager 是一个用于管理 Apache Kafka 集群的开源 Web UI。它允许用户查看集群状态、创建和管理主题、生成和消费消息以及管理用户和权限。Kafka Manager 是使用 Java 编写的，并且可以在任何 Java 8 或更高版本的平台上运行。 2. Confluent Control Cent

Springboot集成Kafka概述 Apache Kafka是一个分布式流媒体服务，它可以让你以极高的吞吐量进行生产、消费和存储数据。它被广泛用于构建各种各样的应用程序，如日志聚合、度量收集、监控和事务数据管道。 Springboot是一个用于简化Spring应用程序开发的框架。它提供了开箱即用的自动装配和约定，从而可以轻松地将Kafka集成到Spring应用程序中。 搭建Kafka集成Spr

一、Kafka版本查询命令概述 Kafka版本查询命令用于查询Kafka集群的版本信息，以便于用户了解集群的运行状态和进行版本升级等操作。Kafka提供了多种方式来查询版本信息，包括使用命令行工具、API和JMX等。 二、命令行工具查询版本 Kafka提供了名为kafka-version.sh的命令行工具来查询集群版本信息。该工具位于Kafka安装目录的bin目录下，可以使用以下命令运行： ./k

Flume和Kafka的异同分析 概述 Flume和Kafka都是流行的数据流传输工具，它们都能够实时地收集、聚合和传输数据。然而，它们也有着一些关键的区别。 架构 Flume是一个分布式系统，由多个组件组成，包括代理、收集器和存储库。代理负责收集数据并将其发送给收集器。收集器负责将数据存储到存储库中。存储库负责存储数据并将其提供给应用程序。 Kafka是一个分布式发布-订阅系统，由多个组件组成，

Kafka消息队列的核心实现原理解析 1. 主题和分区 Kafka中的数据存储在主题（topic）中，每个主题可以有多个分区（partition）。分区是Kafka中数据的物理存储单元，每个分区都是一个独立的、有序的、不可变的日志文件。分区是Kafka实现高吞吐量和高可用的关键，因为数据可以并行写入和读取不同的分区。 2. 消息生产者 消息生产者（producer）是向Kafka主题发送数据的客户

Kafka启动命令详解 1. 启动单个Broker kafka-server-start.sh config/server.properties 登录后复制 该命令将启动一个Kafka Broker，并使用config/server.properties作为配置文件。 2. 启动多个Broker kafka-server-start.sh config/server-1.properties ka

Kafka删除topic命令实例解析：掌握删除主题的技巧 一、Kafka删除topic概述 Kafka是一个分布式发布-订阅消息系统，它允许生产者将数据发布到主题，消费者可以订阅主题以接收数据。主题是Kafka中数据的逻辑分组，它可以包含多个分区，每个分区是一个有序的不变的记录序列。 在某些情况下，您可能需要删除一个topic。例如，当您不再需要该topic时，或者当该topic包含损坏的数据时。

Kafka命令详解：从入门到精通 1. 简介 Apache Kafka是一个分布式发布-订阅消息系统，它允许您以高吞吐量和低延迟的方式发送和接收消息。Kafka广泛用于构建实时数据管道、微服务架构和流媒体应用程序。 2. 基本命令 2.1 创建主题 kafka-topics --create --topic test-topic --partitions 3 --replication-facto