在 Kubernetes 生态系统中，持久化存储扮演着至关重要的角色，它是支撑业务应用稳定运行的基石。对于那些选择自建 Kubernetes 集群的运维架构师而言，选择合适的后端持久化存储解决方案是一项至关重要的选型决策。目前 Ceph、GlusterFS、NFS、openEBS 等解决方案已被广泛采用。 为了丰富我们的技术栈，并为未来的容器云平台设计持久化存储提供更多灵活性和选择性。今天，我将跟

开源项目 Cyclops Cyclops 是一个开源的开发工具，通过易于使用的用户界面简化了 Kubernetes，使其更易上手。不再需要使用 YAML 创建和配置 Kubernetes 清单，可以使用 Cyclops 轻松配置和部署应用程序，还包括验证功能！ Kubetail Kubetail 是一个用于 Kubernetes 集群的私有实时日志查看器。 KServe KServe 提供了一个

这本关于 Kubernetes 架构的综合指南旨在通过插图详细解释每个 Kubernetes 组件。 因此，如果您希望： 了解 Kubernetes 的架构 掌握 Kubernetes 的基本概念 了解 Kubernetes 架构组件 探索连接这些组件的工作流 然后，您会发现此 Kubernetes 架构指南非常有价值。 注意：为了更好地理解 Kubernetes 架构，有一些先决条件请查看 ku

由于在开发过程中我真的不喜欢等待，所以在构建 Ztunnel（一个为 Istio 的新Ambient 模式设计的底层网络代理）时，我的首要任务之一便是确保测试的快速进行（包括运行和编写测试），并且易于调试。 这一任务颇为棘手，因为在大多数真实场景中，Ztunnel 高度依赖 Kubernetes。虽然它能够完全独立于 Kubernetes 运行，但许多关键代码路径的行为完全不同，使得仅通过这种方式

By Abigail McCarthy, Edith Puclla, Matteo Bianchi, Rashan Smith, Yigit Demirbas | 随着 Kubernetes 的发展和成熟，为了项目的整体健康，某些特性可能会被弃用、删除或替换为更好的特性。 本文阐述了 Kubernetes v1.31 版本的一些更改计划，发行团队认为你应当了解这些更改， 以便持续维护 Kubern

在这个快速入门教程中，我们使用 Azure CLI 创建一个 Kubernetes 集群，然后在集群上部署运行由 Web 前端和 Redis 实例组成的多容器应用程序。一旦部署完成，应用程序可以通过互联网访问。 这个快速入门教程假设你已经基本了解了 Kubernetes 的概念，有关 Kubernetes 的详细信息，请参阅 Kubernetes 文档。 如果您没有 Azure 账号，请在开始之前

有无数的文章、讨论、以及很多社区喋喋不休地比较 Docker、Kubernetes 和 Mesos。如果你只是听信了只言片语，你可能会认为这三个开源项目正为了称霸容器界而殊死搏斗。你可能还相信从他们中选出一个如宗教信仰般神圣——真正的信徒会忠于他们的信仰，而且会烧死那些敢于考虑替代方案的异教徒。 那都是废话。 虽然所有这三种技术都使得使用容器来部署、管理和伸缩应用成为可能，但实际上它们各自解决了不

如果你的运维团队在使用 Docker 和 Kubernetes，那么建议开发上采用相同或相似的技术。这将减少不兼容性和可移植性问题的数量，并使每个人都会认识到应用程序容器是开发和运维团队的共同责任。 这篇博客文章介绍了 Kubernetes 在开发模式中的用法，它的灵感来自于一个视频教程，你可以在“无痛 Docker 教程”中找到它。 Minikube 是一个允许开发人员在本地使用和运行 Kube

这是一篇 Kubernetes 的概览。 Kubernetes 是一个自动化部署、伸缩和操作应用程序容器的开源平台。 使用 Kubernetes，你可以快速、高效地满足用户以下的需求： 快速精准地部署应用程序 即时伸缩你的应用程序 无缝展现新特征 限制硬件用量仅为所需资源 我们的目标是培育一个工具和组件的生态系统，以减缓在公有云或私有云中运行的程序的压力。 Kubernetes 的优势 可移动:

在开发和部署云原生应用程序时，运行容器化负载的 Kubernetes 平台起到了重大作用。 自然而然的，开发和部署云原生应用程序已经变得非常受欢迎。对于一个允许快速部署和连续交付的 bug 修复和新功能的流程来说，它有明显的优势，但是没有人会谈到鸡和鸡蛋问题：怎样才能达成这样的目的呢？从头开始构建基础设施和开发流程来开发和维护云原生应用程序是个不简单的、耗时的任务。 Kubernetes 是一个相

作为一名开发者，我会尝试留意那些我可能不会每天使用的技术的进步。了解这些技术至关重要，因为它们可能会间接影响到我的工作。比如由 Docker 推动的、近期正在兴起的容器化技术，可用于上规模地托管 Web 应用。从技术层面来讲，我并不是一个 DevOps，但当我每天构建 Web 应用时，多去留意这些技术如何去发展，会对我有所裨益。 这种进步的一个绝佳的例子，是近一段时间高速发展的容器编排平台。它允许

Kubernetes，简称 k8s（k，8 个字符，s——明白了？）或者 “kube”，是一个开源的 Linux 容器自动化运维平台，它消除了容器化应用程序在部署、伸缩时涉及到的许多手动操作。换句话说，你可以将多台主机组合成集群来运行 Linux 容器，而 Kubernetes 可以帮助你简单高效地管理那些集群。构成这些集群的主机还可以跨越公有云、私有云以及混合云。 Kubernetes 最开始是

开放容器计划（OCI）和原生云计算基金会（CNCF）的代表说，Kubernetes 和容器可以在降低程序员和系统管理成本的同时加速部署进程，从被忽视的 Kubernetes 特性（比如命令空间）开始，去利用 Kubernetes 和它的相关工具运行一个原生云架构。 Kubernetes 不止是一个云容器管理器。正如 Steve Pousty，他是 Red Hat 支持的 OpenShift 的首席

Google 开发的这个容器管理系统很快成为开源历史上最成功的案例之一。 Kubernetes 是一个在过去几年中快速蹿升起来的开源的容器管理系统。它被众多行业中最大的企业用于关键任务，已成为开源方面最成功的案例之一。这是怎么发生的？该如何解释 Kubernetes 的广泛应用呢？ Kubernetes 的背景：起源于 Google 的 Borg 系统 随着计算世界变得更加分布式、更加基于网络、以

去年，Kubernetes 项目推出了 容器运行时接口 Container Runtime Interface （CRI）：这是一个插件接口，它让 kubelet（用于创建 pod 和启动容器的集群节点代理）有使用不同的兼容 OCI 的容器运行时的能力，而不需要重新编译 Kubernetes。在这项工作的基础上，CRI-O 项目（原名 OCID）准备为 Kubernetes 提供轻量级的运行时。

本文将介绍如何借助 minikube 在 Kubernetes 1.8 上搭建 OpenFaaS（让 Serverless Function 变得更简单）。minikube 是一个 Kubernetes 分发版，借助它，你可以在笔记本电脑上运行 Kubernetes 集群，minikube 支持 Mac 和 Linux 操作系统，但是在 MacOS 上使用得更多一些。 本文基于我们最新的部署手册

大规模容器应用编排起步 通过《面向 Java 开发者的 Kubernetes》，学习基本的 Kubernetes 概念和自动部署、维护和扩展你的 Java 应用程序的机制。下载该电子书的免费副本 在 《Java 的容器化持续交付》 中，我们探索了在 Docker 容器内打包和部署 Java 应用程序的基本原理。这只是创建基于容器的生产级系统的第一步。在真实的环境中运行容器还需要一个容器编排和计划的

在我刚开始学习 Kubernetes（大约是一年半以前吧？）时，我真的不明白为什么应该去关注它。 在我使用 Kubernetes 全职工作了三个多月后，我才逐渐明白了为什么我应该使用它。（我距离成为一个 Kubernetes 专家还很远！）希望这篇文章对你理解 Kubernetes 能做什么会有帮助！ 我将尝试去解释我对 Kubernetes 感兴趣的一些原因，而不去使用 “ 原生云 cloud

Google 的工程总监 Chen Goldberg 在最近的奥斯汀 KubeCon 和 CloudNativeCon上说，Kubernetes 的扩展能力是它的秘密武器。 在建立帮助工程师提高工作效率的工具的竞赛中，Goldberg 谈到他曾经领导过一个开发这样一个平台的团队。尽管平台最初有用，但它无法扩展，并且修改也很困难。 幸运的是，Goldberg 说，Kubernetes 没有这些问题。

这篇文章最初发表在 Kevin Monroe 的博客 上。 监视日志和指标状态是集群管理员的重点工作。它的好处很明显：指标能帮你设置一个合理的性能目标，而日志分析可以发现影响你工作负载的问题。然而，困难的是如何找到一个与大量运行的应用程序一起工作的监视解决方案。 在本文中，我将使用 Graylog （用于日志）和 Prometheus （用于指标）去打造一个 Kubernetes 集群的监视解决方