随着新功能和功能的增加，旧的API被弃用并最终移除。虽然这是Kubernetes发展的必要部分，但对于依赖该平台运行应用程序的组织来说，这可能会带来挑战。 Kubernetes API作为与K8集群交互的接口。如果集群中仍在使用已弃用的API，可能会导致中断不可用。 在这篇博客文章中，我们将探讨被弃用的Kubernetes API是什么，它们为什么重要，以及如何有效地管理它们。 我们还将介绍一些用

如果你是一名 Kubernetes Operator 的开发者，你曾经是否面临过这样一个棘手的问题：如何在本地环境中高效地调试 Webhook，尤其是在涉及有效证书回调的情况下。这篇文章旨在提供一种清晰的指南，帮助你克服这一挑战，优化本地开发和测试流程。 为什么本地调试 Webhook 如此重要？ 当我们初步涉足 Kubernetes Webhook 时，面对的首个挑战通常是 Validation

本文译自：Battle of the Pods: Kubernetes Autoscaling Showdown - KEDA vs. vanilla Kubernetes 摘要：本文比较了 Kubernetes 的内置自动伸缩器（HPA 和 VPA）和 KEDA 项目的优缺点，分析了它们在不同场景下的适用性和效果，展示了 KEDA 如何解决 HPA 和 VPA 无法覆盖的复杂需求。 1. 引言：

Kubernetes 中的 API 对象都叫做资源（Resource），就是 Yaml 里 Kind 字段所描述的东西。 我相信大家对 Kubernetes 中的 API 对象都有所了解，每个 API 对象都有它自己的能力，分的非常细，概念也很多。当平台出现了问题，对一些新手来说，他们往往会不知所措，不知道从什么地方开始排查，非常的迷茫。 比如最近发生在我司的一件趣事。 我司内网 开发环境 的服务

Kubernetes 是构建灵活可扩展基础设施以运行动态工作负载的优秀解决方案。然而，随着我们的集群扩展，我们可能会面临同时扩展和管理多个集群的不可避免情况。这个概念可能会给我们的日常工作负载维护带来很多复杂性，并增加在所有环境中保持所有策略和服务的最新性的难度。在这种情况下，集群网格 可以在这些集群之间建立无缝的连接，并将工作负载集成到统一的网络环境中。 集群网格是连接独立 Kubernetes

Kubernetes 持续交付工具的简单性，是优点还是缺点？ 译自How Far Can You Go with Argo?，作者 Joanna Wyganowska 是 Octopus Deploy 的营销副总裁。在她的角色中，她有幸与 DevOps 从业者讨论持续交付的最佳实践，以及从他们的 DevOps 之旅中吸取的教训。Joanna 是一位精益大师，并且...... 从自芝加哥的 Argo

Kubernetes与云原生 随着云原生的兴起，越来越多的应用选择基于Kubernetes进行部署，可以说Kubernetes 是最流行的容器编排和部署平台。它的强大功能特性，可以保障在生产中可靠地运行容器化应用程序，相关的DevOps等工具也应运而生，下面就是小编简单化了一个Kubernetes的逻辑架构图。 如何开发面向Kubernetes部署和运维的微服务应用是很多开发者与架构师要解决的问题

云原生容器技术背景 容器作为标准化的软件单元，将应用及其依赖打包在一起，实现了应用的环境无关性，使其能够在不同计算环境中快速、可靠地运行。 随着开源的Kubernetes的出现，它展示了出色的开放性、可扩展性，并拥有活跃的开发者社区。 在容器编排领域，Kubernetes已经成为分布式资源调度和自动化运维的事实标准。它屏蔽了不同基础架构（如数据中心、云、边缘计算）的差异，并具备良好的可移植性。通过

Kubernetes是现代容器化应用不可或缺的强大、可靠的基础平台。本文将介绍Kubernetes中与网络相关的组件，正是这些组件支撑Kubernetes成为云原生应用的首选基础设施。原文: Networking in Kubernetes 网络是Kubernetes中非常值得理解的重要主题，它帮助Kubernetes集群上的应用能够相互通信，以及支持应用与外部服务的通信。 在Kubernetes

现如今已经全面进入了云原生时代，不论是从软件架构、开发模式又或者是在部署方式上，它们和传统模式相比较而言，都有着巨大的差异，可以说是云原生改变了开发人员的思考方式。 开发者经历的几个阶段 Kubernetes 是迄今为止运行微服务的最佳环境，这点是毋庸置疑的！ 但是，必须要说但是。 在 Kubernetes 环境中调试微服务的体验，说实话非常的糟糕！尤其是在调试分布式系统上更加具有挫(挑)败(战)

本文翻译自：https://medium.com/@jry157/optimizing-resource-allocation-in-kubernetes-the-importance-of-cpu-memory-requests-and-limits-4472f9946489 在 Kubernetes 的动态世界中，高效的资源分配对于保持应用程序的稳定性和最大化性能至关重要。此领域的关键考虑因素

Kubernetes Pod 是什么? Kubernetes Pod 是 Kubernetes 应用的基本执行单元。可以把它想象成应用程序运行的独特环境,封装了一个或多个应用容器以及共享的存储/网络资源。Kubernetes 有很多封装服务、端点和其他实体的概念,但归根结底一个 Pod 是你的代码运行的地方。 Kubernetes Pod 和容器的区别 从概念上来说,Pod 可以和 Docker

CNCF 发布的一份调查报告指出，Kubernetes 的到来导致了云支出急剧增加；有近一半 (49%) 的受访者表示 Kubernetes 推动了云支出增长。其中，17% 的人表示成本大幅增加，32% 的人表示成本仅略有增加。 另一方面，13% 的受访者在实施 Kubernetes 后成功显着减少了云支出，11% 的受访者成功略微减少了支出。28% 的受访者表示采用 Kubernetes 后没有

作者: Yuan Chen (Apple), Andrea Tosatto (Apple) 译者: Allen Zhang 这篇博客讨论在 Kubernetes 1.29 中基于污点的 Pod 驱逐处理的新特性。 背景 在 Kubernetes 1.29 中引入了一项改进，以加强节点上基于污点的 Pod 驱逐处理。 本文将讨论对节点生命周期控制器（node-lifecycle-controller

开源项目推荐 kubernetes-reflector Reflector 是一个 Kubernetes 的插件，旨在监视资源（secrets 和 configmaps）的变化，并将这些变化反映到同一命名空间或其他命名空间中的镜像资源中。 Lingo Lingo 是适用于 K8s 的 OpenAI 兼容 LLM 代理和自动缩放器。 canary-checker canary-checker 是一个

当用户向 Kubernetes 提交了一个创建 deployment 的请求后，Kubernetes 从接收请求直至创建对应的 pod 运行这整个过程中都发生了什么呢？ kubernetes 架构简述 在搞清楚从 deployment 提交到 pod 运行整个过程之前，我们有先来看看 Kubernetes 的集群架构： 上图与下图相同： 如图所示，k8s 集群分为 control plane 控制

Kubernetes 是最流行的容器编排和部署平台。它的强大功能特性，可以保障在生产中可靠地运行容器化应用程序。 然而，有灵活性的同时也带来了复杂性，在本文中，我们将探讨许多团队遇到的 10个常见 Kubernetes 陷阱。能够识别并避免这些挑战将提高应用程序的可扩展性、可靠性和安全性，同时让你更好地控制集群及其部署。 1.使用 latest Tag 部署容器 可以说，Kubernetes 最常

Kubernetes Serivce是一组具有相同label Pod集合的抽象(可以简单的理解为集群内的LB)，集群内外的各个服务可以通过Service进行互相通信。但是Service的类型有多种，每种类型的Service适合怎样的场景以及kube-proxy是如何实现Service负载均衡的将是本文讨论的重点。 Service和kube-proxy在kubernetes集群中的工作原理 在介绍S

Kubernetes 的 CronJob API 是在云原生环境中自动执行常规任务的关键功能。本指南不仅引导您完成使用此 API 的步骤，还说明了它非常有用的实际用例。 先决条件 正在运行的 Kubernetes 集群（版本 1.21 或更高版本） kubectl 命令行工具 Kubernetes 基础知识（Pod、Jobs、CronJobs） 了解 CronJob API Kubernetes

本文译自：https://thenewstack.io/does-kubernetes-really-perform-better-on-bare-metal-vs-vms/ 摘要：本文对比了虚拟机和裸机上 Kubernetes 集群的 CPU、RAM、存储和网络性能的详细比较。 许多人认为部署在裸机上的 Kubernetes 集群比部署在虚拟机上的性能更好，但直到现在都没有关于这一假设的证据。在