一、K-means算法概述 K-means算法是一种非常经典的聚类算法，其主要目的是将数据点划分为K个集群，以使得每个数据点与其所属集群的中心点（质心）的平方距离之和最小。这种算法在数据挖掘、图像处理、模式识别等领域有着广泛的应用。 二、K-means算法的基本原理 K-means算法的基本原理相对简单直观。算法接受两个输入参数：一是数据集，二是用户指定的集群数量K。算法的输出是K个集群，每个集群