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开源 AI 和 ML 工具的安全风险日益增加

Protect AI 最新发布的一份 2024 年 7 月漏洞报告在各种大语言模型(LLM)中发现了 20 个严重漏洞。 这些漏洞是通过 Protect AI 的“huntr”漏洞…

机器学习实践指南

你可能在各种应用中听说过 机器学习 machine learning (ML),比如垃圾邮件过滤、光学字符识别(OCR)和计算机视觉。开启机器学习之旅是一个涉及多方面的漫长旅途。对…

帮助在云端部署 AI 和 ML 应用程序的平台

人工智能(AI)和机器学习(ML)正在影响当今几乎每个行业。本文重点介绍了这些技术在我们日常生活中的各种使用方式,以及一些开源云平台如何实现其部署。人工智能 artificial …

Geekbench ML Benchmark 应用添加了 Linux 桌面支持

测试你的机器的 ML 工作负载能力!在这一年里,我们看到了 新的人工智能联盟 的成立,以及一些人对 人工智能模型的开源定义 的质疑,但我们仍然看到了大量的新发展。其中一项进展就是人…

Golang技术在机器学习中开源社区的贡献

go 语言在机器学习中拥有开源社区的积极助力,提供了诸多库和工具,包括 tensorflow、pytorch 和 golearn。这些项目为 go 开发人员提供了利用 tensor…

Golang技术在机器学习中的可扩展性设计

go 语言在机器学习中可扩展性设计的核⼼答案在于遵循可扩展性原则,如并行化和松散耦合架构,并加以 go 的并发性和弹性特性。通过实战案例展示了分布式模型训练和在线学习和推断场景中 …