现有的技术无法对微芯片进行有效的冷却，这正快速成为摩尔定律消亡的第一原因。 随着对数字计算速度的需求，科学家和工程师正努力地将更多的晶体管和支撑电路放在已经很拥挤的硅片上。的确，它非常地复杂，然而，和复杂性相比，热量聚积引起的问题更严重。 洛克希德马丁公司首席研究员 John Ditri 在新闻稿中说到：当前，我们可以放入微芯片的功能是有限的，最主要的原因之一是发热的管理。如果你能管理好发热，你可

新的摩尔定律：黄氏定律 摩尔定律的发展速度已经放缓，有人说它已经结束了。以 Nvidia CEO 兼联合创始人黄仁勋名字命名的黄氏定律揭示了为 AI 提供动力的硅芯片是如何每两年就将性能提高一倍以上的。Nvidia 首席科学家 Bill Dally 表示，从 2012 年 11 月到今年 5 月，Nvidia 的芯片在一类重要的 AI 计算方面的性能提高了 317 倍。 来源：华尔街日报 拍一拍：

英伟达 CEO 说“摩尔定律已死” 黄仁勋说，“以同样的成本提供两倍的性能，或者以同样的性能一半的成本，每一年半翻番的摩尔定律，已经结束，它已经完全结束了。”他认为，“计算不是一个芯片问题，而是一个软件和芯片问题”，因而，英伟达为其芯片开发了强大的软件生态系统，这让一些分析师开始将英伟达视为一家迅速崛起的软件公司。 消息来源：Market Watch 老王点评：虽然摩尔定律已经被宣布死亡几次了，但