随着大数据技术的迅速发展，越来越多的企业开始寻求高效、灵活的数据存储与分析解决方案。Apache Doris（原名 Palo）作为一款高性能的MPP（大规模并行处理）分析型数据库，凭借其在OLAP场景下的卓越表现，逐渐成为数据仓库和商业智能领域的优选方案之一。本文旨在详细介绍如何利用ETLCloud平台，将MySQL关系型数据库中的数据平滑迁移至Doris数据库，以实现数据的高效整合与分析。 一、

复制功能是构建 MySQL 的大规模、高性能的基础，也就是所谓的 “水平扩展” 架构。我们可以通过为服务器配置一个或多个备库。同时，复制也是高可用性、可扩展性、灾难恢复、备份以及数据仓库等工作的基础。MySQL主从基本原理，主要形式以及主从同步延迟原理 (读写分离)导致主库从库数据不一致问题的及解决方案。 泽拓昆仑Klustron的fullsync提供了严格健壮的数据同步机制，可以确保在主备节点同

在MySQL中，存储引擎是数据库管理系统的核心部分之一，它负责数据的存储、检索和管理。不同的存储引擎有着不同的特点和性能表现，适用于不同的应用场景。了解如何配置各个存储引擎对于优化数据库的性能至关重要。以下是一些常用MySQL存储引擎的配置方法及其适用场景的介绍： InnoDB 配置 InnoDB是MySQL的默认存储引擎，从MySQL 5.5版本开始成为默认选项。它是支持事务的存储引擎，具有提交

导读 本文来自 TiDB 社区合肥站走进蔚来汽车——来自吴记老师的演讲《TiDB 在新能源车企的实践：MySQL 到 TiDB 的迁移思考》。这次分享深入探讨了新能源车企蔚来汽车从 MySQL 迁移到 TiDB 的过程与实践，包括迁移过程中的挑战和动机，以及面对单表数据量增长至 20 亿条时的应对策略；此外，也将分享使用 TiDB 过程中常见的问题与解决方法，帮助大家更有效地应用 TiDB 解决企

5 月 12 日，Navicat 对现有产品进行了几项重大更新，包括 Navicat Premium、Navicat BI 和 Navicat Data Modeler。最受欢迎的 Navicat 工具之一，Navicat for MySQL，也得到了新的更新，获得了许多与 Navicat Premium 相同的令人兴奋的新功能。今天的博客将介绍一些你将在新的 Navicat for MySQL

在MySQL中，存储引擎是数据库管理系统的核心组件之一，它负责数据的存储、检索和管理。不同的存储引擎有着不同的特点和性能表现，适用于不同的应用场景。了解各个存储引擎的特性对于数据库的设计和优化至关重要。以下是MySQL中一些常用存储引擎的介绍： InnoDB InnoDB是MySQL的默认存储引擎，从MySQL 5.5版本开始成为默认选项。它是支持事务的存储引擎，具有提交、回滚和恢复功能，保证数据

目前国产数据库市场竞争已经趋于白热化了，大家的焦点仍然是在去O上，毕竟Oracle的市场占比是最高的。然而，实际上MySQL的使用率也不低，从我们服务的1000多家签约客户来看，其中MySQL应该是仅次于Oracle的存在。 现在各个数据库厂商都在抢夺信创市场,之前有一些交通行业客户邀请我们进行了主流国产数据库的POC，期间我们进行了MogDB 兼容性、高可用、业务性能等全方位的测试验证。从我们的

mysql 会被tidb替代掉 在日本 tidb已经是数据库排名第一的数据库。并且连续三年是排名第一的数据库。 在全世界 tidb的增长速度是全世界第一的。 为什么我们中国人会做出这么一款被全世界认可的数据库？ 他们有什么秘诀在身上？ 第一 开源 只有开源才能吸引优秀的人参加。 第二开发者是真正的运维数据库的人。 第三开发者不断在追寻最新的数据库趋势 为什么mysql 会被tidb 替代掉呢 因为

MySQL常用的引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory等。这些不同的存储引擎有着各自的特点和适用场景，可以根据具体的应用需求进行选择。 下面将结合MySQL的架构或SQL语法，详细分析几种常用存储引擎的特性并提供一个示例说明： InnoDB 事务支持：InnoDB支持事务处理（ACID兼容），确保数据的完整性和一致性。 行级锁与外键约束：它使用行级锁，并在SELECT语句中提供非锁定读，

推选一篇徐老师的文章，正文如下：Vector相关的信息和内容在MySQL 9.0中出现了，惊不惊喜，意不意外？该来的终将到来，虽然第一时间发布的发行一览和手册中没有任何关于Vector的内容，但在随后的更新中已经将这部分内容反映到文档当中，让我们一探究竟。 在当今生成式AI火爆的背景下，相关产品都在进行积极地开发，MySQL自然不能例外，尤其是新发布的MySQL Heatwave GenAI，提供

1.密码复杂度策略设置 MySQL 系统自带有 validate_password 插件，此插件可以验证密码强度，未达到规定强度的密码则不允许被设置。MySQL 5.7 及 8.0 版本默认情况下貌似都不启用该插件，这也使得我们可以随意设置密码，比如设置为 123、123456等。如果我们想从根源上规范密码强度，可以启用该插件，下面一起来看下如何通过此插件来设置密码复杂度策略。 1）查看是否已安装

介绍 Mysql 从库     Mysql 从库通过接收（或者是主动拉取）主库binlog日志，转换为自身中继日志，然后应用中继日志内容实现主从数据同步。 从库 CRC32 HASH算法     Mysql 从库进行数据同步，实则是重放一次主库的 dml 语句（不是原SQL重放），在同步表没有主键和唯一索引的情况下，从库为了提升同步效率，利用CRC32 HASH算法进行优化，但这个算法存在一个BU

在数据库管理中，备份是确保数据安全和恢复的重要环节。MySQL作为广泛应用在全球的开源关系型数据库管理系统，提供了多种数据备份方法来满足不同场景的需求。 物理备份： 物理备份涉及复制数据库文件本身，通常通过锁定表以阻止写操作，然后直接复制数据文件。这种方法适用于MyISAM和InnoDB存储引擎。工具如mysqlhotcopy（仅适用于MyISAM）和Percona XtraBackup（支持In

MySQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，其数据备份技术对于确保数据的安全性和可靠性至关重要。以下是一篇关于 MySQL 备份技术的简要介绍。 MySQL 备份技术概述 定义 MySQL 数据备份是指将数据库中的数据复制到另一个位置，以防止数据丢失或损坏。备份可以是全库备份，也可以是部分表或数据的备份。 重要性 备份是数据库管理中的关键环节，它不仅可以帮助恢复数据，还可以用于数据迁移、

1.背景介绍 在生产环境，MySQL数据库实例运行过程中，一些SQL语句会发生执行计划的变化，导致增加了数据库稳定性的风险，这里边有几个因素和场景，比如：表结构发生变化、某些索引的增加或删减、实例升级迁移等过程中MySQL自身优化器的行为和算法变化，以及表数据的变化等。 针对上述查询语句执行计划不稳定的风险，MySQL提供了查询优化提示机制(Hints)解决了该问题。MySQL Hints，是一组

海山数据库(He3DB)技术分享： 海山MySQL 5.7版本GTID丢失问题分析及解决方案 本文将从源码层面分析MySQL 5.7因异常重启导致整个binlong中GTID丢失问题，并逐步梳理出MySQL 5.7中GTID持久化和初始化的过程。本问题的复现步骤、产生的原因、修复方案均以BUG和patch的方式反馈给了社区，percona社区已经在其5.7版本中merge了我们贡献的patch代码

本文分享自华为云社区《【华为云MySQL技术专栏】GaussDB(for MySQL)与MySQL的COUNT查询并行优化策略》，作者：GaussDB 数据库。 1.背景介绍 统计表的行数(COUNT)是客户应用和DBA运维常用的操作。MySQL虽是业界广泛使用的OLTP数据库，但大表执行COUNT操作非常耗时，原因在于： (1) COUNT操作需要遍历表的全量数据来获取精确的行数，当表数据量较大

海山数据库(He3DB)技术分享：海山MySQL备份redo被覆盖问题分析 本文主要梳理介绍云MYSQL客户端经常发生因redo覆盖导致备份失败原理逻辑。 一. 问题背景 在生产环境中，杭研部分实例备份失败问题，如下图所示： 排查备份日志，发现如下报错： 报错日志分析： 如下图xtrabackup备份原理图所示，xtrabackup备份期间会通过2个线程实现一边拷贝redolog，一边拷贝ibd文

2024年7月，Stackoverflow 2024年度调查报告发布，这份报告中展示了开发人员对数据库的相关看法。报告显示，PostgreSQL 连续第二年成为最受欢迎的数据库，有48.7%的开发者正在使用PostgreSQL，想要从MySQL迁移到PostgreSQL的开发者是想要从PostgreSQL迁移到MySQL的2倍多。 最喜爱的数据库 在所有的有效问卷中，有48.7%的开发者正在使用P

接触MySQL数据库的小伙伴一定避不开索引，索引的出现是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。 某一个SQL查询比较慢，你第一时间想到的就是“给某个字段加个索引吧”，那么索引是什么？是如何工作的呢？ 一起静下心来，耐心看完这篇文章吧，干货不啰嗦，相信你一定会有所收获。 一、索引模型 模型也就是数据结构，常见的三种模型分别是哈希表、有序数组和搜索树。 了解MySQL的朋友已经知道，现在MySQL