导读：本文回答有关 Ollama 的常见问题。 Ollama 是一个免费的开源项目，可让您在本地运行各种开源 LLM。 无论您想使用像 Codestral 这样的开源 LLM 来生成代码，还是使用 LLaMa 3 作为ChatGPT 的替代方案，Ollama 都可以实现。 但这些是您可以在系统上使用 Ollama 本地实现的最终目标。您需要知道什么才能实现这一点？您如何做到这一切？ 在本文中，我将

大语言模型在现代人工智能领域中扮演着重要角色。Ollama作为一个轻量级且可扩展的框架，帮助开发者在本地机器上构建和运行这些模型。 Ollama简介 Ollama是一个简单、可扩展的框架，旨在帮助开发者构建和运行大语言模型。它提供了一个简洁的API，用于创建、运行和管理模型。此外，Ollama附带了丰富的预构建模型库，供开发者在各种应用中轻松使用。 Ollama的特性包括： 支持多种大型语言模型（

21CTO导读：本文为各位介绍在本地如何安装与调试Llama3，特别是Ollama。 得益于利用这种强大语言模型的开源功能的各种工具，在 PC 或 Mac 上本地运行 Llama 3 变得更加容易。 以下是安装和运行 Llama 3 的三种有效方法，每种方法都能满足不同的用户需求和技术专业知识。 1.使用Ollama 支持的平台：MacOS、Ubuntu、Windows（目前为预览版）。 步骤如下

导读：本文将指导大家下载和使用 Ollama，这是一个用于与本地计算机上的开源大语言模型 (LLM) 交互的强大工具。 与 ChatGPT 等闭源大模型不同，Ollama 提供良好的透明度和定制性，使其成为开发人员和AI爱好者的宝贵资源。 我们将在本文一起探索如何下载 Ollama 并与两个令人兴奋的开源 LLM 模型进行交互：LLaMA 2（来自 Meta 的基于文本的模型）和 LLaVA（可以