在企业中通常存在两类数据处理场景，一类是在线事务处理场景（OLTP），例如交易系统，另一类是在线分析处理场景（OLAP），例如业务报表。 OLTP 数据库擅长处理数据的增、删、改，以及小数据量的查询，更侧重数据的实时响应、高吞吐和事务性等要求。OLAP 则以大数据量的复杂查询为主，更侧重数据容量的扩展性、复杂计算能力等要求。 为了满足这两类业务场景，企业通常会采用 OLTP + OLAP 的组合方

摘要：本文整理自OceanBase TechTalk第四期杭州站由蚂蚁金服OB团队技术专家余璜(花名：晓楚)的演讲，本文将带读者深入了解OceanBase 2.0的并行执行框架。Tips：您可以关注“OceanBase”公众号回复“0512”获取现场PPT 背景介绍 OceanBase 在公司内外越来越多的场景落地，需求也开始多样化。客户不仅希望 OceanBase 提供优异的 OLTP 能力，还

作者：曲斌（鲁信），OceanBase 技术专家。数据库领域多年经验，曾从事列式数据库，时序时空数据库内核开发。目前在 OceanBase SQL 执行引擎组，主要方向是向量化引擎开发，OceanBase TPC-H 攻坚项目组成员。 近日，OceanBase CTO 杨传辉解读 HTAP 的文章《真正的 HTAP 对用户和开发者意味着什么？》介绍了 OceanBase 对 HTAP 的理解和技术

作者：席华锋，OceanBase技术专家，11年来持续专注数据库的高可用和扩展性，曾负责 Paxos 协议在OceanBase的落地，是OceanBase TPC-C攻坚项目组成员。目前在OceanBase系统组，负责打造 HTAP的基础设施，包括如何解决AP和TP的资源隔离问题。 此前，通过《向量化引擎对HTAP的价值与技术思考》一文，我们分享了 OceanBase 怎样看待向量化引擎技术，并介

Oracle 19.11是数据库管理系统中的一种版本，它是Oracle公司推出的一种最新的数据库系统，该版本拥有着很多个人和企业需要且优化的功能，并且是跨平台的，可应用于多种操作系统上，如Windows、Linux、Unix等，下面将对其进行详细介绍。 Oracle 19.11在性能上得到了大幅度的提升，例如，在联机事务处理（OLTP）方面，它的高速缓存（Buffer Cache）可以更好地满足读

JAVA下唯一一款搞定OLTP+OLAP的强类型查询这就是最好用的ORM相见恨晚 介绍 首先非常感谢 FreeSQL 提供的部分源码,让我借鉴了不少功能点,整体设计并没有参考FreeSQL(因为java压根没有expression所以没办法参考)只是在数据库方言上FreeSQL提供的SQL让我少走了很多弯路,所以才让easy-query可以走的这么迅速 丑话说在前头,这是java下面唯一一款可以完