英特尔今天发布了OpenVINO 2024.2，这是其开源人工智能工具包的最新版本，用于在一系列人工智能框架和广泛的硬件类型中优化和部署深度学习（A）推理模型。 通过OpenVINO 2024.2，他们继续优化Meta的Llama 3大型语言模型。OpenVINO 2024.2为跨CPU、集成GPU和离散GPU的执行带来了更多的Llama 3优化，以进一步提高性能，同时提高内存使用效率。 Open

贝锐向日葵与 OpenVINO™ 携手开启智能化远程控制新纪元 在当今数字化快速发展的背景下，远程控制技术使得企业能够跨地域管理和控制设备，优化资源配置，提高操作效率，并在一定程度上降低了运营成本。尤其是近几年来，远程工作和远程技术支持的需求显著增加，远程控制技术的重要性更是日益凸显。 然而，随着应用场景的扩展，远程控制技术也面临着一系列挑战，如安全性问题、数据传输的稳定性和实时性、以及跨平台兼容

OpenSUSE是第一个在其软件包存储库中打包并提供英特尔OpenVINO开源人工智能工具包的主要Linux发行版。 对于那些运行openSUSE并希望在英特尔的各种CPU/GPU/NPU/FPGA中试验OpenVINO以获得更快的人工智能性能的人来说，它现在可以方便地打包在他们的软件包存储库中。与其他Linux发行版一样，OpenSUSE用户本可以手动编译openVINO源代码，也可以依赖官方的

英特尔工程师刚刚发布了OpenVINO 2024.1，这是这个优秀的开源人工智能工具包的最新功能发布，它继续扩展其功能，特别是围绕Generative AI“GenAI”和大型语言模型（LLM）。 在生成人工智能方面，OpenVINO 2024.1添加了针对Intel Xeon CPU优化的Mixtral和URLNet型号，Stable Diffusion 1.5/ChatGLM3-6B/Qwen