四处奔跑躲避敌人是一回事，反击敌人是另一回事。学习如何在这系列的第十二篇文章中在 Pygame 中创建平台游戏。 这是仍在进行中的关于使用 Pygame 模块在 Python 3 中创建电脑游戏的第十二部分。先前的文章是： 通过构建一个简单的掷骰子游戏去学习怎么用 Python 编程 使用 Python 和 Pygame 模块构建一个游戏框架 如何在你的 Python 游戏中添加一个玩家 用 Py

VizTracer 工具可以可视化并跟踪 Python 代码，让你可以更深入地了解其工作原理。 随着 Python 项目变得越来越大、越复杂，理解起它来就变得充满挑战性。即使是你自己独自编写了整个项目，也不可能完全知道项目是如何工作的。为了能更好的理解你的代码，调试和分析代码变得至关重要。 VizTracer 是一个这样的工具，它通过跟踪和可视化 Python 代码的执行过程，来帮助你对代码的理解

Jupyter 不仅仅是一个数据分析工具，让我们看看如何以最有创意的方式使用这个基于 Python 的软件。 Jupyter 项目提供了用 JupyterLab 和 Jupyter Notebook 等交互式编写软件的技术方式。这个软件通常用于数据分析，但你可能不知道（Jupyter 社区也没有想到），你可以用它做多少事情。 以下是我使用 Jupyter 的五大意想不到的创造性方法。 1、处理图像

使用我们的新电子书中的分步说明，以有趣的方式了解 Python。 Python 是目前最流行的程序设计语言之一。不管是为了工作还是娱乐为目的学习 Python，它都是一门功能强大且非常有用的编程语言。你可以创建应用程序来帮助你完成日常任务，创建你和朋友们喜欢玩的游戏，创建用于处理数据的脚本，创建用于生成或分析信息的应用程序等等。 无论你计划使用程序设计语言做什么，我们都认为通过创建游戏来学习比通过

无论你在 Python 编程过程中处于什么阶段，这些 Python 热门文章将会对你有很大帮助。 2019 年是 Python 的好年景。根据 GitHub 和 Stack Overflow 的受欢迎资源程度来看，它正在成为全球第二大流行语言。（LCTT 译注：原文发表于 2019 年底，但是这里提及的文章并没有过时。） “在我们的调查中，Python 作为增长最快的程序设计语言，在程序设计语言中

快速解释如何在 Python 中调整图像大小，同时保持相同的长宽比。 我喜欢 Python，而且我已经学了一段时间了。前段时间，我写了一个 Python 脚本，在这个脚本中，我需要调整一堆图片的大小，同时保持长宽比（比例）不变。于是我四处寻找，发现了 Pillow，这是一个 Python 图像库，也是一个叫做 PIL 的旧库的“友好复刻”。 要安装 Pillow，请使用 Python 的 pip

如果你的程序需要一段时间才能显示结果，可通过显示它的进度来避免让用户感到沮丧。 阿拉米语，希伯来语和阿拉伯语中的闪米特语根 q-d-m 通常与前进或进度有关。阿拉伯语 taqaddum （تقدّم）的意思是“进度”。进度是很重要的。正如每部感觉良好的电影都会告诉你，旅程和目的地同样重要。 大多数程序都有一个明确的目标，一个期望的最终状态。有时，计算这个最终状态可能需要很长的时间。虽然计算机没有感

本文是 Python 之禅特殊系列的一部分，重点是第十二、十三和十四原则：模糊性和明确性的作用。 最小惊喜原则是设计用户界面时的一个 准则。它是说，当用户执行某项操作时，程序执行的事情应该使用户尽量少地感到意外。这和孩子们喜欢一遍又一遍地读同一本书的原因是一样的：没有什么比能够预测并让预测成真更让人欣慰的了。 在开发 ABC 语言（Python 的灵感来源）的过程中，一个重要的见解是，编程设计是用

这是 Python 之禅特别系列的一部分，重点是第十和第十一条原则：沉默的错误（或不沉默）。 处理“异常情况”是编程中争论最多的问题之一。这可能是因为风险很大：处理不当的错误值甚至可以使庞大的系统瘫痪。由于“异常情况”从本质上来说，是测试不足的，但发生的频率却令人不快，因此，是否正确处理它们往往可以将一个噩梦般的系统与一个“可以工作”的系统区分开来。 从 Java 的 checked 异常，到 E

本文是 Python 之禅特别系列的一部分，重点此篇着眼于第七、八、九条原则：可读性、特殊情况和实用性。 软件开发是一门充满了取舍的学科。每一个选择，都有一个同样合理但相反的选择。将一个方法私有化？你在鼓励复制粘贴。将一个方法公开？你在过早地对一个接口做出承诺。 软件开发者每时每刻都在做艰难的选择。虽然 Python 之禅 中的所有原则都在一定程度上涵盖了权衡，但下面的原则对一些权衡进行了最艰难、

通过基本的 Python 工具获得爬取完整 HTML 网站的实践经验。 有很多很棒的书可以帮助你学习 Python ，但是谁真正读了这那些大部头呢？（剧透：反正不是我）。 许多人觉得教学书籍很有用，但我通常不会从头到尾地阅读一本书来学习。我是通过做一个项目，努力的弄清楚一些内容，然后再读另一本书来学习。因此，暂时丢掉书，让我们一起学习 Python。 接下来是我的第一个 Python 爬取项目的指

如果你刚开始接触开源，那么下面的 2020 年十篇好文章有助于指导你的发展之路。 我们存在的意义是为了向世界宣传开源的一切，从新工具到框架拓展到社区。我们的目标是让想要使用开源或为开源做贡献的人更容易参与其中。 入门开源可能很难，所以我们定期分享如何参与其中的提示和建议。如果你想要学习 Python，帮助抗击 COVID-19，或者加入 K8s 设置，我们将为你服务。 为了帮助你开始，我们总结了

Python 之禅 （ Zen of Python ） 最早由 Tim Peters 于 1999 年发表于 Python 邮件列表中，它包含了影响 Python 编程语言设计的 19 条软件编写原则。在最初及后来的一些版本中，一共包含 20 条，其中第 20 条是“这一条留空（…）请 Guido 来填写”。这留空的一条从未公布也可能并不存在。 Python 之禅作为一个信息条款也被录入 Pyth

这是 Python 之禅特别系列的一部分，重点是一个额外的原则：命名空间。 著名的 光明节 Hanukkah 有八个晚上的庆祝活动。然而，光明节的灯台有九根蜡烛：八根普通的蜡烛和总是偏移的第九根蜡烛。它被称为 “shamash” 或 “shamos”，大致可以翻译为“仆人”或“看门人”的意思。 shamos 是点燃所有其它蜡烛的蜡烛：它是唯一一支可以用火的蜡烛，而不仅仅是观看。当我们结束 Pyth

这是 Python 之禅特别系列的一部分，重点介绍第十七和十八条原则：困难和容易。 一门语言并不是抽象存在的。每一个语言功能都必须用代码来实现。承诺一些功能是很容易的，但实现起来就会很麻烦。复杂的实现意味着更多潜在的 bug，甚至更糟糕的是，会带来日复一日的维护负担。 对于这个难题，Python 之禅 中有答案。 如果一个实现难以解释，那就是个坏思路 If the implementation i

这是 Python 之禅特别系列的一部分，重点是第十五和第十六条原则：现在与将来。 Python 一直在不断发展。Python 社区对特性请求的渴求是无止境的，对现状也总是不满意的。随着 Python 越来越流行，这门语言的变化会影响到更多的人。 确定什么时候该进行变化往往很难，但 Python 之禅 给你提供了指导。 现在有总比永远没有好 Now is better than never 总有一

D 语言以系统编程语言而闻名，但它也是编写脚本的一个很好的选择。 D 语言由于其静态类型和元编程能力，经常被宣传为系统编程语言。然而，它也是一种非常高效的脚本语言。 由于 Python 在自动化任务和快速实现原型想法方面的灵活性，它通常被选为脚本语言。这使得 Python 对系统管理员、管理者和一般的开发人员非常有吸引力，因为它可以自动完成他们可能需要手动完成的重复性任务。 我们自然也可以期待任何

虚拟环境是安全地使用不同版本的 Python 和软件包组合的关键。 Python 对管理虚拟环境的支持，已经提供了一段时间了。Python 3.3 甚至增加了内置的 venv 模块，用于创建没有第三方库的环境。Python 程序员可以使用几种不同的工具来管理他们的环境，我使用的工具叫做 virtualenvwrapper。 虚拟环境是将你的 Python 项目及其依赖关系与你的系统安装的 Pyth

字典数据结构可以帮助你快速访问信息。 字典是 Python 编程语言使用的数据结构。一个 Python 字典由多个键值对组成；每个键值对将键映射到其关联的值上。 例如你是一名老师，想把学生姓名与成绩对应起来。你可以使用 Python 字典，将学生姓名映射到他们关联的成绩上。此时，键值对中键是姓名，值是对应的成绩。 如果你想知道某个学生的考试成绩，你可以从字典中访问。这种快捷查询方式可以为你节省解析

Python 开发人员经常创建一个新的虚拟环境来分离项目依赖，然后用 pip、pipenv 等工具来管理它们。Poetry 是一个简化 Python 中依赖管理和打包的工具。这篇文章将向你展示如何在 Fedora 上使用 Poetry 来管理你的 Python 项目。 与其他工具不同，Poetry 只使用一个配置文件来进行依赖管理、打包和发布。这消除了对不同文件的需求，如 Pipfile、MANI