来一篇超级长文，一次性扫盲Python、NumPy 和 Pandas Python 作为简单易学的编程语言，想要入门还是比较容易的 搭建语言环境 我们首先来了解下如何安装和搭建 Python 语言环境 Python 版本的选择 当前流行的 Python 版本有两个，2.X 和 3.X，由于 2.X 即将不再维护，所以我建议直接使用 3.X 版本作为你的主要版本。 IDE 的选择 目前市面上流行着很

前言 回顾之前讲了python语法编程 ，必修入门基础和网络编程，多线程/多进程/协程等方面的内容，昨天和今天讲到了数据库编程篇MySQL，Redis今天第三篇MongoDB篇，前面没看的也不用往前翻，系列文已经整理好了： 1.跟我一起从零开始学python（一）编程语法必修 2.跟我一起从零开始学python（二）网络编程 3.跟我一起从零开始学python（三）多线程/多进程/协程 4.跟我一

Requests模块 Requests是一个功能强大的Python HTTP库，用于发送HTTP请求，获取响应数据。它简化了与HTTP资源的交互，提供了简洁且易于使用的API。 文档：https://requests.readthedocs.io/projects/cn/zh_CN/latest/ 要使用Requests模块，首先需要安装它，可以使用pip来安装最新版本的Requests pip

前言 回顾之前讲了python语法编程 ，必修入门基础和网络编程，多线程/多进程/协程等方面的内容，昨天和今天讲到了数据库编程篇MySQL，Redis今天第三篇MongoDB篇，前面没看的也不用往前翻，系列文已经整理好了： 1.跟我一起从零开始学python（一）编程语法必修 2.跟我一起从零开始学python（二）网络编程 3.跟我一起从零开始学python（三）多线程/多进程/协程 4.跟我一

Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。它提供了丰富的图表类型和灵活的自定义选项，能帮助我们以更直观的方式理解数据。本文将对Matplotlib的基本功能进行介绍，包括如何创建和自定义图表等。 一、Matplotlib简介 Matplotlib是一个专门用于创建2D图表（包括3D图表）的Python库。它的名称来源于“MATLAB-style plotting”，表示它的设计

引言 正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具，广泛应用于各种编程语言中。在Python中，我们可以使用内置的re模块来处理正则表达式。本文将带您从入门到精通，逐步介绍Python中的正则表达式用法，并提供实例演示。 1. 正则表达式基础 1.1 什么是正则表达式 正则表达式是一种用于描述和匹配字符串模式的表达式。它由一系列字符和特殊字符组成，用于在文本中进行搜索和替换操作。 1.2 基本匹配规则

一、概述 在Python中，eval函数是一个内置函数，用于将字符串解析并执行为Python表达式。本文将详细介绍eval函数的使用方法和注意事项，以及一些实用的例子。 二、基本用法 eval函数的基本用法如下： x = 1print(eval('x+1')) # 输出：2 在这个例子中，eval函数接收一个字符串'x+1'作为输入，解析并执行这个字符串作为Python表达式，然后返回结果。因为在

装饰器是Python中一种强大而灵活的编程技巧，它可以用于修改或扩展函数的行为，同时又不需要修改函数的源代码。本文将介绍Python中的装饰器的基本概念、使用方法以及高级技巧，帮助你从入门到精通装饰器的使用。 一、基本概念 在深入学习装饰器之前，我们首先需要了解一些基本概念。 1.1 函数即对象 在Python中，函数也是一种对象。我们可以将函数赋值给变量，将函数作为参数传递给其他函数，以及在函数

你好 Python 爱好者！你想提升你的 Python 和 API 技能，同时构建一些真正有用的东西吗？那么你来对地方了。 本实践教程展示了如何利用 Python 的功能在终端内编写交互式分层列表生成器。 我们将在此过程中使用一些有用的 Python 库来构建一个实用的工具，让你可以在几秒钟内以引人入胜且高效的方式对你喜爱的专辑进行排名和组织。 项目概况 分层列表是用于根据喜欢对对象进行排名的分类

1.装饰者模式 装饰者模式是常用的软件设计模式之一。通过此设计模式，我们能够在不修改任何底层代码情况下，给已有对象赋予新的职责。python中可以用装饰器简单地实现装饰者模式。 1.1 将函数作为参数传递 1.1将函数作为参数传递 在C/C++中，函数指针可以将函数作为参数传递给另一函数。而在python中，函数也是对象的一种，函数可以被引用，也可直接作为参数传入函数，以及作为容器对象的元素。py

R vs Python R和Python是目前最流行的两款高级编程语言，被大量运用于数据科学领域。两者都是开源的，也都有非常活跃的社区来支撑。那么问题来了：对于初学者，到底应该学哪个？ 我的建议：看情况（it depends），选用何种编程语言，依赖于你的背景以及你的长期目标。换句话说：你是干啥的？以及你的目标是什么？ 事实上，对于想从事数据科学的新手，R和Python可能是最好的/唯一的两个选择

数据科学领域，你最常用的编程语言是哪种？对此，不同职业背景下的开发者答案各尽不同，一般来说，Python 和 R 语言是需要重点掌握的，但是如今有一枝独秀悄然而至，其创作理念是像 Python 一样通用、像 R 语言一样适用于统计、像 Perl 一样适用于字符串处理、像线性代数 Matlab 一样强大、像 Shell 一样擅长粘合程序，且可以像 C 语言一样高效，它的名字叫做——Julia。如今，

Python时下正在“最热门的编程语言榜”上春风得意，看起来将会成为一门不朽的语言。但是现在，很多其他语言也逐渐显现出Python的一些优点：编程方便，对数学和科学计算拥有强大的处理能力，庞大的第三方库。 下面是Python的一些潜在的挑战者，并讨论了Python是如何保住它第一的席位的。 Swift 它是什么：苹果公司的一种编程语言，主要用于原生的iOS开发，但是现在已经开源，并有向服务器端发展

Python处理文本的功能非常强大，但是如果是初学者，没有搞清楚python中的编码机制，也经常会遇到乱码或者decode error。本文的目的是简明扼要地说明python的编码机制，并给出一些建议。 问题1：问题在哪里？ 问题是我们的靶子，心中没有问题去学习就会抓不住重点。 本文使用的编程环境是centos6.7，python2.7。我们在shell中键入python以打开python命令行，

写Python也有四五年了，一直是用自己的“强迫症”在维持自己代码的质量，除了Google的Python代码规范外，从来没有读过类似的书籍。偶然的机会看到这么一本书，读完之后觉得还不错，所以做个简单的笔记。有想学习类似知识的朋友，又懒得去读完整本书籍，可以参考一下。 1：引论 建议1、理解Pythonic概念—-详见Python中的《Python之禅》 建议2、编写Pythonic代码 （1）避免

编写条件分支代码是编码过程中不可或缺的一部分。 如果用道路来做比喻，现实世界中的代码从来都不是一条笔直的高速公路，而更像是由无数个岔路口组成的某个市区地图。我们编码者就像是驾驶员，需要告诉我们的程序，下个路口需要往左还是往右。 编写优秀的条件分支代码非常重要，因为糟糕、复杂的分支处理非常容易让人困惑，从而降低代码质量。所以，这篇文章将会种重点谈谈在 Python 中编写分支代码应该注意的地方。 P

Python 现在越来越火，已经迅速扩张到包括 DevOps、数据科学、Web 开发、信息安全等各个领域当中。 然而，相比起 Python 扩张的速度，Python 代码的运行速度就显得有点逊色了。 在代码运行速度方面，Java、C、C++、C# 和 Python 要如何进行比较呢？并没有一个放之四海而皆准的标准，因为具体结果很大程度上取决于运行的程序类型，而语言基准测试Computer Lang

全局解释器锁简称：GIL（Global Interperter Lock）。首先需要明确一点就是，GIL并不是Python语言的特性，它是在现实Python解释器时引用的一个概念。GIL只在CPython解释器上存在。作用是保证同一时间内只有一个线程在执行。 线程互斥锁和GIL的区别 1.线程互斥锁是Python代码层面的锁，解决Python程序中多线程共享资源的问题(线程数据共共享，当各个线程访

面试中会经常被问到Python中深拷贝和浅拷贝的知识，这里进行下总结，以便以后复习 在python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的，所谓的浅拷贝就是拷贝第一层中的引用，所谓的深拷贝就是逐层进行拷贝(对对象的资源进行拷贝)。 首先谈谈可变对象和不可变对象： 1.可变对象 在python中，list，set，dict 等类型的数据都是可变对象，相对于不可变对象而言，可变对象的数据可以被修

新功能 编译的字节码文件的并行文件系统缓存新的 PYTHONPYCACHEPREFIX设置（也可用 ）将隐式字节码缓存配置为使用单独的并行文件系统树，而不是每个源目录中的默认子目录。-X pycache_prefix__pycache_报告缓存的位置sys.pycache_prefix（None表示pycache子目录中的默认位置）。 其他语言变更 一个continue说法是非法finally条款