1. 在 windows10 上安装python开发环境 Linux和Mac OS都自带python环境，但是Windows没有，需要自行安装。 第1步：访问 python官网，下载Windows平台下的安装包 地址： 选择下载的版本，我选择的是的版本 双击下载完的文件python--amd64.exe，进入安装环节，按步骤完成安装。(我选的第一个Install Now默认安装。) 第2步：设置环

做一个关于循环的练习，来加深大家的学习成果。 这个练习叫什么呢？我们就用Python实现冒泡排序 冒泡排序 要学习冒泡排序必须知道它的原理： 所谓冒泡，就是将元素两两之间进行比较，谁大就往后移动，直到将最大的元素排到最后面，接着再循环一趟，从头开始进行两两比较，而上一趟已经排好的那个元素就不用进行比较了。（图中排好序的元素标记为黄色柱子） 说得不清楚，我们看看下面的动图就应该明白了 代码 下面，我

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容，大部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。） 首发于我的博客：pythoncat.top/posts/2023-… 周刊已开通 Telegram 频道，欢迎关注：t.me/pythontrend… 🦄文章&教程 1、聊一聊 Python 和 Golang 的垃圾回收 常见的垃圾

前言 回顾之前讲了python语法编程 ，必修入门基础和网络编程，多线程/多进程/协程等方面的内容，今天到了数据库编程篇，前面没看的也不用往前翻，系列文已经整理好了： 1.跟我一起从零开始学python（一）编程语法必修 2.跟我一起从零开始学python（二）网络编程 3.跟我一起从零开始学python（三）多线程/多进程/协程 本篇讲：python数据库编程：MySQL数据库 本系列文根据以下

Windows 第一步，从Python官网上下载Python(阿槽在这里强烈建议大家下载32位的，这样能**有效避免“*不是有效的win32应用”错误的出现)； 第二步，运行Python安装包，记住一点，将安装界面的**“Add to PATH”添加上，因为这能减少我们后续手动添加环境变量的操作。或许你会问：“环境变量有什么用？” 这么说吧，就是添加了环境变量，我们就能轻松的安装其他更好的编辑器*

为什么选择Julia？ 当提到数据科学，机器学习，深度学习，人工智能等，大家第一个想到的工具一定是Python。不得不说，Python确实拥有最健全的生态，Numpy、Pandas、matplotlib、sklearn、tensorflow等等。如果你是刚开始入门数据科学，机器学习，深度学习，人工智能，Python无疑是最好的选择。但是，Python最致命的弱点，缓慢的运行效率就自然的暴露出来了，

其实像以前 C 或其它主流语言在使用变量前先要声明变量的具体类型，而 Python 并不需要，赋值什么数据，变量就是什么类型。然而没想到正是这种类型稳定性，让 Julia 相比 Python 有更好的性能。 选择 Julia 的最主要原因：要比其他脚本语言快得多，让你拥有 Python/Matlab /R 一样快速的开发速度，同时像 C/Fortan 那样高效的运行速度。 Julia 的新手可能对

Python的停滞不前，一个新的热门竞争对手崛起了。如果Julia对你来说仍是个谜，别担心。不要误会我的意思。Python的流行仍然受到计算机科学家、数据科学家、人工智能专家，以及他们组成的稳固社区的坚定支持。但是，如果你曾经和这些人一起共进过晚餐，那么你就应该知道他们对于Python的弱点有多少抱怨。从速度缓慢到需要过多的测试，再到尽管进行了先前的测试仍然会产生很多运行时错误 - 这些已经足够让

TIOBE更新了7月的编程语言榜单，常年霸榜的C、Java和Python依然蝉联前三位。万万没想到的是，R语言居然冲到了第八位，创下了史上最佳记录。而且后续随着业内对数据统计和挖掘需求的上涨，R语言热度颇有些势不可挡的架势。 然而作为程序员吃饭的工具，编程语言之间也形成了某种鄙视链，各大论坛里弥漫着剑拔弩张的气氛，众口难调。也难怪有很多初学者会有疑惑，为什么会有这么多编程语言，我到底应该学什么语言

字典 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value对用冒号:分割，每个键值对之间用逗号,分割，整个字典包括在花括号{}中。 使用字典 在Python中，字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联，你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将任何Python对象用作字典中的值。 来看一个游戏，其中包含一

内置函数，就是Python提供的, 可以直接拿来直接用的函数，比如print，range、input等。Python内置的这些函数非常精巧且强大的，对初学者来说，经常会忽略，但是偶尔会碰到，我也是用了一段时间python之后才发现，哇还有这么好的函数，每个函数都非常经典，而且经过严格测试，使用内置函数，不用自己闭门造车，并且代码简洁易读了很多，真是方便又实用，值得花时间进行体系化研究学习。 一、数

Python 是一个用途非常广泛的编程语言，拥有成千上万的第三方库，在人工智能、机器学习、自动化等方面有着广泛的应用，众所周知，Python 是动态语言，有全局解释器锁，比其他静态语言要慢，也正是这个原因，你也许会转向其他语言如 Java、C++，不过先等等，今天分享一个可以让 Python 比 C++ 还要快的技术，看完再决定要不要转吧。 今天的主角就是 Numba，Numba 是一个开源的即时

Python编程的时候，时常要将一些数据保存起来，其中最方便的莫过于保存在文本文件了。但是如果保存的文件太大，用文本文件就不太现实了，毕竟打开都是个问题，这个时候我们需要用到数据库。提到数据库，相信大部分人都不会陌生，今天我们要学的就是数据库中小编自认为最棒的Mysql数据库了。 一、下载导入模块 为了让Python与Mysql 交互，这里我们需要用到Pymsql模块才行。 下载模块： pip i

Numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT编译器，经过Numba编译的python代码（仅限数组运算），其运行速度可以接近C或FORTRAN语言。普通python语言靠CPython编译的，但是Numba使用Jit编译器可以直接将一个函数转化为机器码。 01 — 安装 我们可以通过conda或者pip来进行安装, 命令如下： $ conda install numba 或者 $ 

Python replace方法把字符串中的old（旧字符串） 替换成new(新字符串)，如果指定第三个参数max，则设置替换次数不超过 max 次。 (old, new[, max]) 示例1 在该示例中，出现的两个单词Hello都被替换为Hi。 # 原字符msg = "Hello world! Hello Python!"# 替换字符，字符串直接调用replace方法msg2 = msg.re

1 简介 在日常使用 Python 的过程中，我们经常会与 json 格式的数据打交道，尤其是那种嵌套结构复杂的 json 数据，从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事。 而熟悉 xpath 的朋友都知道，对于 xml 格式类型的具有层次结构的数据，我们可以通过编写 xpath 语句来灵活地提取出满足某些结构规则的数据。 类似的，JSONPath 也是用于从 json 数据中按照层次规则抽取

1.基于conda管理虚拟环境 由于笔者常用的是Anaconda，所以这里先介绍基于conda的虚拟环境操作。 一般来说，有两种管理虚拟环境的方式：一种是可视化操作，一种是命令行操作。 . 创建虚拟环境 其一是通过Anconada Navigator 可视化操作，选中Environments点击最下方的Create即可进入到创建虚拟环境的页面。 其二是在命令行通过指令进行创建，后续介绍的几种方案也

Python怎么安装？什么叫搭建环境？用的什么编辑器啊！哪个最好用等等一系列的问题！今天写了一篇零基础都会用到的东西及用法！希望能帮到那些还没入门的小伙伴入门。为学习贡献出小编的一点小小力量！ 3.拉到最下file处，选择window版本。 2.双击安装 下一步就即可 4.字体设置 点击：File --Settings-- Project test -- ProjectInerpreter 5.选

1 Imports快速介绍 Python模块是具有.py扩展名的文件，而Python包是其中具有模块的任何文件夹（或者在Python 2中是包含文件的文件夹）。当一个模块中的代码需要访问另一模块或程序包中的代码时，你需要导入它。 但是如何一个模块，假设您像这样导入os模块： import os Python要做的第一件事是在 中查找名为os系统模块. 这是以前导入的所有模块的缓存。sys模块提供了

PyCharm 是由 JetBrains 公司开发的 Python 一站式集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment），支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制…… PyCharm 下载地址 : 警告：安装 PyCharm 前